讓電力運檢工人更輕鬆地工作，AI做了些什麼？_風聞

文 | 曾響鈴

來源 | 科技向令説（xiangling0815）

丘陵山間，茂林深處，激流河谷……無論是悶熱異常還是狂風大雨，只要有輸電鐵塔或電力基站的地方，常常能看到幾個電力運檢工人連走帶爬趕來巡視。

有業內人士統計過，一名普通線路工人三十年巡線所走過的山路可繞赤道1周。

經濟的發展推動輸電線路密度快速上升，隨之而來的是電力運檢任務不斷加重。點多面廣的設備佈局下，電力運檢工人的巡查線路覆蓋着許多常人不會到達的區域，在過去數十年中，除了跋山涉水，登高、野外作業等帶來的人身安全風險更成為痛點。

現在，變化正在發生。

新基建浪潮下，電力作為重要的基礎設施升級對象正在加速落地人工智能、物聯網等前沿技術，圍繞電力運檢的去人工、智能化解決方案不斷湧現和落地。

這其中，在華為推動的昇騰AI計算生態下，來自山東的智洋創新打造了一個基於物聯網和人工智能的智能運檢技術方案，已經成為業界典型案例，助力電力運檢形成全新的模式。

舊有努力“差點勁”，AI推動電力運檢智能化再升級

一方面因為運檢任務越來越重而工人無法等比例增加，另一方面因為“斷電”造成的後果越來越無法承受，傳統電力企業聯合外部技術服務夥伴在運檢這件事上已經有過許多積極探索，與其他傳統領域不一樣，這裏並不是一個全然沒有數字化、智能化底子的場景。

但是，過去的探索，始終沒有實現對傳統運檢的完全替代，自身也有許多不足。

例如，監測設備智能算力弱，需要持續回傳拍攝數據到後台由人工處理，智能效果不佳、帶寬資源跟不上；在塔杆供電依賴太陽能的情況下，設備本身電能消耗卻嚴重、斷線率高；無法實現7*24小時拍攝，間隔過長可能遺漏現場問題等等。

憑藉底層化的AI能力，智洋創新的智能運檢技術方案完成了電力運檢的再升級。該方案將Atlas 200 AI加速模塊內置到監拍裝置上，具備三大優勢：

能力方面，大幅度提升了前端監測設備的智能水平，實現實時在線監測分析，與人工相比減少了監視的漏報與誤報；

部署方面，在高智能水平的情況下實現了較低的功耗，適配普遍依賴太陽能的電力系統檢測設備，達到監測不間斷的成效；

經濟性方面，在發現問題時才進行上報，底層化、獨立化的邊緣計算能力降低了對公網流量、雲端存儲與計算資源的佔用，優化了整體系統成本。

線路與鐵塔場景下，智洋創新這套技術方案可以對採集的圖片進行智能分析，及時、準確發現隱患。較為典型的，如識別出吊車、挖掘機、水泥泵車、推土機等大型施工機械帶來的隱患：

站所場景內，其終端集成了設備大類、環境大類、人員大類等十餘種算法模型，對安全帽佩戴、人員姿態、表計讀數、開關分合、地面積水、煙霧明火等都可以進行精準識別：

總體上，這套方案實現了對幾乎所有依靠視覺影像的電力運檢業務邏輯的自動化執行，運檢工人“跑斷腿”、“高風險”等痛點被極大程度解決，而遠程瀏覽、直接針對問題派出人力的做法，也讓運檢工作效率得到顯著提升，人力需求大幅減少。

深入能力底層，昇騰全棧AI體系加速智能產業應用落地

智洋創新這套技術方案能夠實現準確率、效率以及成本的三贏，得益於昇騰AI計算生態中的Atlas 200 AI加速模塊等底層硬件產品。

Atlas 200 AI加速模塊同時具備強算力與簡單易用的特徵，可在大幅減少功耗的情況下有效提高前端智能裝置邊緣計算的能力，在其加持下，前端識別的精度幾乎不輸後台服務器：

此外，Atlas 200 AI加速模塊還具備重要的邊雲協同等能力，在智洋創新的方案中，終端發現問題並告警，雲端再次識別與分析，“兩級篩選”使得隱患識別更可靠、效率更高。

實際落地過程中，電力客户可在主站雲端部署訓練和推理系統，通過自來終端的數據反饋不斷優化算法模型並下發到終端，實現整個系統的動態演化，不再是過去那種部署後就不再變化的靜態模式。

事實上，Atlas 200 AI加速模塊只是昇騰AI計算與智洋創新這樣的產業夥伴合作觸點的一部分。

今年8月，在深圳舉行的昇騰AI新品全球發佈會（HAI 2020）上，華為發佈業界領先的昇騰AI全棧軟件平台；9月，華為全聯接2020大會（HC2020）上，華為方面宣佈將向業界全面開放昇騰AI全棧能力，使能行業合作伙伴。

旨在為開發者打造“極簡開發，極致性能”的全棧AI解決方案，昇騰這個AI全棧軟件平台以Atlas系列硬件為基礎，包含各個層面的框架或工具：

這個體系下，合作伙伴可以開發出以AI為核心，雲、網、邊、端協同，開放、立體感知、全域協同、精確判斷和持續進化的智能系統。智洋創新的智能運檢技術方案就是如此，除了Atlas 200 AI加速模塊集成到設備中，上文提到的識別各場景中安全隱患的算法模型，也是智洋創新基於MindSpore AI框架開發而成。

再加上5G等通信能力，最終智洋創新構建了一個雲、管、邊、端、場五位一體的立體化智能運檢解決方案，而這，可能正代表了“新基建”對電力基礎設施優化升級的深刻要求：

目光回到智洋創新所在的山東，這個優質案例的凸顯，離不開山東尤其是省會濟南對人工智能在政策層面的重視。

2019年11月，濟南發佈《濟南市新一代人工智能發展行動計劃（2020—2022年）》，其中明確提出要圍繞政務、交通、能源、醫療等細分領域研發人工智能計算系統與創新應用的智能解決方案，電力系統的智能化無疑成為重要內容之一。

現在，濟南正在打造人工智能產業的“濟南方案”，電力行業中重要的運檢環節已經有了可循的模式。而如果關注濟南人工智能發展狀況，或者對昇騰AI計算生態有更深入瞭解的興趣，即將舉辦的“智匯泉城·昇騰萬里”2020中國人工智能產業峯會暨昇騰計算產業峯會（濟南）絕對不容錯過，該峯會將立足濟南，並向業界輸出更深度的AI計算產業認知，值得期待。

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【完】

曾響鈴

1鈦媒體、品途、人人都是產品經理等多家創投、科技網站年度十大作者；

2虎嘯獎評委；

3作家：【移動互聯網+ 新常態下的商業機會】等暢銷書作者；

4《中國經營報》《商界》《商界評論》《銷售與市場》等近十家報刊、雜誌特約評論員；

5鈦媒體、36kr、虎嗅、界面、澎湃新聞等近80家專欄作者；

6“腦藝人”（腦力手藝人）概念提出者，現演變為“自媒體”，成為一個行業；

7騰訊全媒派榮譽導師、多家科技智能公司傳播顧問。