可參與人類談判的虛擬代理:連律師都能指導了?_風聞
Science_北京-不惧过往,不畏将来!2020-10-20 12:55
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研究人員展示了一種基於交互式仲裁指南在線(IAGO)框架的虛擬代理Pilot,它能夠在三輪談判任務中與人類建立積極關係,從而促進談判成功率。
交互式仲裁指南在線(IAGO)平台的截圖。
談判是商業討論、法律訴訟和市場貿易等人類活動的核心。經濟學家、心理學家和計算機學家,紛紛開展研究,試圖更好地理解人類如何開展談判並揭示人類決策動態,從而使機器能對其進行復制。
Techxplore.com網站當地時間10月15日報道,美國南加州大學(USC)的研究人員在arXiv預印本網站發文展示了一種基於交互式仲裁指南在線(IAGO)框架的虛擬代理Pilot,它能夠在三輪談判任務中與人類進行談判。
Pilot已成功晉級國際人工智能聯合會議(IJCAI)全球談判挑戰(ANAC)決賽。
研究人員Kushal Chawla在接受Techxplore採訪時説:“研究人員開始意識到:搭建自動化系統與人類進行談判具有潛在應用價值。這些智能助手對於增進現有技術、訓練用户具備更強社交技能等方面具有重要意義。例如,它能教授商科學生如何進行成功的交易談判,或者指導律師如何在訴訟中準確評估結算率。”
此前的研究已經強調了談判技巧對提高人工智能助手能力的重要性。例如,谷歌開發的Google Duplex虛擬助手原型就可以進行一些簡單談判(比如通過電話為用户預約理髮時間)。Chawla與其導師Gale Lucas創建的Pilot則被設計為可與人類進行三輪談判。
Chawla説:“主要研究問題是,‘我們面對人工智能系統和人類時是否有不同表現?如果答案是肯定的,那是以何種方式體現的?’Pilot是我們將數十年人類談判研究成果整合到自動談判系統中的嘗試。雖然已有證據表明,在人-人談判中觀察到的情況在人-機場景中也會出現,但Pilot能幫助我們研究它們的交互影響,以及人-人、人-機情況的異同程度。”
在開發Pilot時,Chawla參考了之前的心理學研究結果。這些研究探索了人類的個性特徵以及它們對談判的影響。
在最新的ANAC比賽中,任務開始時系統與人類談判者的消極關係會對系統隨後幾輪的談判表現產生不利影響。考慮到這一點,Chawla等提升了Pilot的競爭力——確保它能夠通過短信和面部表情與人類建立積極關係。在三個回合的ANAC任務中,Pilot往往會不斷提出“報價”來領導談判,還會用“讓我來幫你”這樣的簡單句子來引導人類夥伴,提供幫助。
Chawla説:“Pilot的關鍵特點是能有效利用人情往來的好處。反覆的談判提供了與人類用户進行人情往來的機會。而人情往來的具體成效,取決於人類合作伙伴的個性(如社會價值取向)。”
但Chawla等發現,當人類夥伴表現出高度競爭或自私等個性特徵時,人情往來策略就不一定能奏效了,甚至可能適得其反。在競賽過程中,虛擬代理並不清楚人類夥伴的個性,因此,它們難以得知人情策略是否有效。
Chawla解釋説:“為了解決這個問題,我們借鑑了先前的心理學研究成果——戰略性文本信息可以幫助促進人類的合作行為。我們在設計Pilot時參考了這些研究成果,使它能夠進行更加合適有效的人情交流,最終達到更好的結果。”
在未來,Pilot或可用於與人類進行簡單的談判,幫助大學生練習談判技巧。此外,研究人員計劃進一步對比Pilot與其他自動談判系統的優劣,從而使系統得到優化。
編譯:雷鑫宇
審稿:西莫
責編:陳之涵
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https://techxplore.com/news/2020-10-virtual-agent-humans.html
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