業內人士爆個料，淘寶為“限流”頭部主播還了“白名單”，還有到底這是怎麼起作用的_風聞

【本文由“北方不吃麪男孩”推薦，來自《之前薇婭李佳琪最火的時候，毛利率折後35到40，現在他們的重點已經不是自己帶貨了》評論區，標題為北方不吃麪男孩添加】

作為業內人士我可以清楚告訴你還真不是假的，雖然我自己也覺得很不可思議，但是事實就是，v和李作為最頭部的主播確實很能拉消費者，他們倆的粉絲數量和質量是能在淘寶平台逆天改命的存在。

就前幾天淘寶的數據系特意為了平衡主播系統的效果，特意搞了個“白名單”降低頭部主播對品牌銷售的作用（原理很複雜），這也算是他們兩在目前系統下，能力過強的一個證明。

—————————————————補充分割線——————————————————

居然有人對這個話題感興趣，那就多説兩句。

1，淘寶的人羣系統，把消費者分類成認知——被廣告或者內容營銷過的消費者興趣——有主動搜索或者和商品互動行為的消費者購買——有購買行為的消費者忠誠——有好評或者復購行為的消費者2，以上4個層級有品牌、店鋪、單個商品三個維度，如品牌認知，店鋪認知，單品認知這樣。

3，不同層級會有不同的時效，如認知和興趣都是15天內。

—————————————————第一部分割線——————————————————

那麼核心問題就來了，這系統有什麼用呢？

答案很簡單——千人千面。

舉例1，打開淘寶搜索一個最近買過的商品行業大詞，可以觀察系統會把買過的那個店鋪置頂或者放在比較靠前的位置，並且標明——曾經買過的店鋪

舉例2，隨便找另一個人的手機，打開淘寶進入雙十一會場，可以清楚看到不同用户之間的會場商品排序是不同的。

舉例3，有段時間很流行的連衣裙測試，如果搜索出來的商品是便宜貨，説明系統判斷你這個人沒啥購買力，反之就是有購買力。

千人千面其實就是系統判斷消費者需求然後自行推送商品，而且場景並不單獨在淘寶平台，應該説整個淘寶生態都在應用這套系統。在一些站外場景被人稱為“大數據殺熟”，是類似系統在起作用。

—————————————————第二部分割線——————————————————

那麼説了這麼一大堆，跟頭部主播“報名單”有啥關係呢？

在原文的評論下有質疑直播數據的，其實平台為了吸引用户觀看直播，那個所謂的在線人數都是虛得很，在這裏我打算用一個夏天做的案例覆盤。

消費者分層角度:

618期間認知和興趣消費者總量60萬，產生5000個成交。

v婭一場帶來認知和興趣消費者280萬，產生11000萬個成交。

8月明星主播帶來認知興趣消費者6萬，產生3000個成交。

單純的站在v婭的角度看，結果是非常簡單粗暴的——拉新能力太強了。是一般明星的幾十倍，甚至一場效果能和整個618大促（510~620）叫板。

請各位親把千人千面系統和直播拉新效果結合一起想，平台要做白名單答案就很明顯了——通過直播拉新，然後利用千人千面系統收割，帶來收益太高了。

—————————————————第三部分割線——————————————————

現在系統“白名單”是削弱頭部主播的拉“認知人羣”的能力，因為這個在直播系統只要看直播超過10秒，就會打上品牌認知的標籤，從而產生千人千面判斷。進入白名單的頭部主播，都是從”興趣“開始打標籤。

我也要吐槽一句，現在電商同行大部分還在糾纏做一場活動能不能賺錢這種原始邏輯，對平台複雜生態環境視如無睹。實際上現在狹義的淘系電商已經進入一個非常複雜的數字化運營時代。

通過人羣分層系統，銷售預測，渠道效果，人羣分析等都能有非常清晰的結論，比幾年前那種反覆拍腦袋不知道先進多少。