能感知、會思考 智能體會在蓉城哪個行業最先突破?_風聞

成都區位發展潛力巨大、科研實力雄厚，已連續11年位居“中國最具幸福感城市”榜首。在智慧城市建設方面，成都同樣走在了前列，2019年12月，成都成立了全國首個省級層面的四川省城鄉基層治理委員會。四川省城鄉基層治理委員會將破解基層治理難題，還將編制城鄉多規合一村莊規劃、街道辦事處工作條例，規劃城鄉社區服務體系建設。社會的高速發展提出智慧城市與數字政府齊頭並建的需求。這樣，智能城市與智能政務建設，就成了成都市的重點工作。

智慧城市的目的，就是利用物聯網、雲計算、大數據等新一代信息技術，實現城市升級。由此，智慧城市也就變成了新一代成熟信息技術的載體。

從歷史發展過程來看，很多智慧城市相關的大型工程往往會走入到“重建設，輕運營”的階段，最終讓它們變成了一項“只有起點，沒有終點”的大型系統工程。而從已經成功的“一網統管”模式來看，其成功正在於在最低層級、最早時間，以相對最小成本，解決最突出問題，取得最佳綜合效應。這樣城市居民就能實時感受到“有温度”的城市治理。而其前提，則是嘗試利用各種新技術，實現實時在線的數據採集及分析，幫助城市的管理者及時精準地發現問題、對接需求、研判形勢、預防風險。

智能體如何成就智慧城市

在智慧城市建設方面，華為倡導的“全場景智慧城市”將在強政、惠民、興業三個領域提升城市綜合治理水平，讓居民的幸福感更強、企業生產效率更高、行業創造力更強。其建設思路並不只是讓智慧城市運轉起來，而是藉助於智能體，以數據為主線，實現智慧城市整體方案的可視、可管、可持續演進和價值最大化，建立起一套智慧城市的數字化運營體系。這與目前智慧城市“一網統管”的大方向不謀而合。

由此可知，華為以往在智能體上的成功應用，也完全可以在成都落地，促進智美蓉城建設。在這樣的大背景之下，在10月28日的華為成都城市峯會2020上，包括政務智能體、醫療智能體、交通智能體、遙感智能體在內的智能體架構集體亮相成都。

智能升級是智慧城市提升核心競爭力的關鍵，而智能體則是智能升級的參考架構。智能體通過聯接、雲、AI、計算與行業應用深度融合，“能感知”“會思考”“可執行”“能進化”。智能體最大的特徵是雲網邊端協同，是一體化智能系統。

具體來説，智能體包括了智能交互、智能聯接、智能中樞和智慧應用四個關鍵點。

其中，智能交互是智能體的五官和手腳，讓智能體可感知，能執行。智能交互的核心技術，是邊雲協同操作系統IEF。IEF可內置於各種合作伙伴的設備，讓設備成為華為雲的智能邊緣，實現智能按需部署。IEF可以對接各種操作系統，比如對接鴻蒙操作系統，讓鴻蒙的生態也可以方便的接入華為雲。

對智能聯接來説，通過5G等物理聯接，實現無縫覆蓋，萬物互聯。在智能聯接的基礎上，通過華為雲ROMA實現應用和數據協同，盤活歷史應用和數據資產，實現數據資產在新老應用之間的流動和共享，打造應用“一張網”，數據“一盤棋”；通過華為雲WeLink實現人與組織的協同，讓員工、客户、夥伴享受智能體帶來的新體驗。

智能中樞則是智能體的大腦和決策系統。它的核心是混合雲底座和三個使能：應用使能、數據使能、AI使能。首先，要匹配政企組織和業務流程，例如，華為混合雲5級VDC（虛擬數據中心）方案，能夠匹配政企多層級組織結構和流程。提供代維、協維，讓企業IT員工從二線運維人員變為一線生產人員。其次，華為雲混合雲可本地化部署，數據留在本地，用户的數據用户自己做主。最後，讓政企同步公有云最新高階服務，與世界最新技術同步。

AI使能是智能體的核心，華為雲ModelArts讓AI全生命週期的開發管理簡單和自動化，讓小白也能夠開發AI應用，會寫代碼就會AI；讓專家更專，聚焦算法和模型的研究；ModelArts Pro將專家的行業知識，沉澱在套件和行業工作流中，讓行業老專家的經驗模板化，幫助合作伙伴和開發者，快速開發出智慧應用。

最後説到智慧應用，它是智能體的價值呈現，通過與客户、夥伴協同創新，重構體驗、優化流程、使能創新。由業務部門、IT部門、合作伙伴一起深度參與智慧應用的開發很重要，只有聚焦業務部門關心的問題和場景，才容易打造出更有價值的智慧應用。

此次來蓉的四類智能體都可稱得上是“身手不凡”。在智能城市建設的思路上，成都初期集中在政務服務和城市交通兩個板塊，以後再在多個城市建數據中心，深耕更多重點領域。與此相對應，智能體也選在政務服務和城市交通兩個板塊進行攻堅，推動交通智能體和政務智能體在成都的應用。

除此之外，遙感智能體應用於非接觸的，遠距離的探測技術——遙感領域，它提供四層核心能力，能在短時間內取得大範圍的數據，訊息可以圖像與非圖像方式表現出來，並且可以代替人類前往難以抵達或危險的地方觀測，從加速遙感行業智能化轉型而。對於智慧城市建設來説，它可是“知家底”的利器，在農地非農化監測、開挖動土面積估算、河湖水面面積估算等關鍵領域有着深入的應用。

醫療智能體則在今年的抗疫鬥爭中表現優異，一經推出就斬獲過2020德國紅點獎中的最佳設計獎、浙江省政府評選的AI賦能疫情防控十大創新成果獎第一名等多個獎項。醫療智能體為醫療行業提供全棧、開放、專業的醫療AI研發平台，可用於基因組研究、臨牀研究、藥物研發等熱門領域。

提速未來大交通建設

成都區位優勢明顯，已建起起了發達的交通網絡，但飛速的社會經濟發展對交通提出了更高要求，這讓成都位列全國十大“堵城”之一。成都交通行業因此急需智能化升級，而交通智能體服務於民航、鐵路、城軌、公路等多個領域，將助力成都交通行業實現全面智能升級。

此前，交通智能體已實現了大量成功應用。其中，深圳機場攜手華為，通過雲、 AI、大數據、IoT等技術，為旅客打造“服務一條線”的便捷化、全場景智慧化體驗：在安檢環節，刷臉安檢、預約安檢、全流程自助安檢，給旅客帶來了順暢、高效的體驗。在登機口，刷臉登機讓每位旅客平均只需1-2秒即可快速準確完成驗證通行，實現一張臉走遍機場。此外，在提升廊橋機位週轉率方面，從2019年深圳機場的數據中，我們可以看到，智慧機位分配讓靠橋位至少提高10%，意味着1000個航班中就有100個不再需要通過擺渡車，每年總共500萬旅客無需乘坐擺渡車。

而在打造天津生態城智慧交通系統的過程中，交通智能體TrafficGo解決方案的應用也極為成功。交通智能體TrafficGo對天津生態城50+路口半年內的交通數據進行綜合分析，通過感知交通流量和擁塞程度，對信號燈進行智能調度，實現主幹道平均車速提升18%，道路排隊溢出次數下降20%，早高峯提前10-15分鐘消散，極大緩解了天津生態城早高峯的擁堵現象。

應對於成都變成“堵都”，交通智能體TrafficGo解決方案同樣大有用武之地。交通智能體TrafficGo解決方案基於交通流信息和事件進行AI信控優化，可以將以前的“車看燈”變為“燈看車”，再通過實現全網實時交通狀態可視，讓指揮系統對道路狀況胸有成竹。

藉助於智能體，成都最終將邁上“交通行業智能無所不及”之路，從而大大提升交通行業的治理水平。

智慧政務還有多遠

從政務發展的長遠趨勢來看，建設服務型政府是大勢所趨，而構建數字化政府又是構建服務型政府的必要條件。同時，社會的高速發展也提出了智慧城市和數字政府建設的雙重需求。這樣，AI的廣泛使用已是一種必然的選譯。

近年來，智能化應用越來越多出現於智慧城市和數字政府建設之中，但大多非常初級，和政務行業場景耦合度不深，根源在於缺乏智能中樞統籌管理，在資源共享、成果共享、價值衡量、迭代運營、生態支持、持續演進等方面存在多重挑戰。為應對這些問題，政務智能體一直在通過精準感知、智能認知，建設滿足智慧城市需求的智能中樞，助力政務新基建數字化變革。

12345熱線一直是政府感知市民的“傳感器”，同時也是市民感知城市温度的“晴雨表”。應用政務智能體建設的12345智能感知系統，以熱線數據為研究對象，通過提取熱線數據記錄中的空間信息進行地理編碼，結合熱線記錄的原始信息，刻畫市民來電的時間、空間和類別特徵；再利用高頻詞分佈及其相關性網絡歸納城市公共管理中的主要問題，分析各類問題的時間變化特徵和空間分佈模式，就可以實現有針對性地對市民訴求的具體類型、地理位置及嚴重程度進行及時監測與量化分析，準確獲取市民訴求發生的時空狀態及關聯要素，並將預警結果及時推送給相關單位和責任人，從而能夠助力城市實現科學化、精細化、智能化管理。

藉助於智能體，成都市將可以順暢地實現智能審批，從而降低網上辦事難度，提升用户體驗；還可以實現智慧城管，利用城市攝像頭自動發現城管違規事件；更可以應用智能應急解決方案，消除或降低公共安全事件帶來的危害。在智慧工地方面，也可以做到實時關注危險區域，助力施工監管，消除安全隱患。

最終，智能體將助力成都實現一個政府、企業、個人協同共創的全場景智慧模式，提升成都智慧城市和智能政務的整體水平。

【結束語】

要智慧，先智能。人工智能技術的發展，將是實現智慧城市的關鍵。未來，人工智能將深入參與到社會運行的各個核心系統和流程中，極大地提升城市治理效率，改善公眾服務體驗，促進企業協同發展。而藉助於智能體等新技術，成都這一次也將成為城市智能化的急先鋒。

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