青島大學生2天錄入10萬條核酸信息，陶醫生：你們做錯了！_風聞

很多人看到下面這條新聞，都會覺得這是正能量，説明國人能夠團結一心、積極應對COVID-19疫情，用最高效率將其消滅在萌芽狀態。

然而，陶醫生看了這條新聞只想吐槽：都什麼時代了，還在用那麼原始的作業方式，與我國全球最大的移動互聯網應用國家地位很不相符。

之前武漢、大連、新疆（幾乎全部）、瑞麗、北京（部分羣體）都開展過全員檢測核酸，想必也是這樣紙質登記被檢測者信息、事後由醫務人員或請社會人員錄入電腦的吧。紙質登記表不錄入也是有可能的，畢竟絕大多數陰性者無所謂，只要能找到核酸陽性的那份紙質登記表，聯繫上對方即可。

中國是世界上手機用户最多的國家，是5G應用最廣泛的國家，是各類手機應用軟件最發達的國家，也是各種AI應用最發達的國家之一。我們難道不應該充分意識到，並利用這種優勢來實現工作方式的升級麼？

陶醫生覺得全員核酸採樣的信息收集，應該這樣幹：

開發一個微信小程序，採集居民身份信息，與核酸樣品信息關聯。

**採集居民身份信息，**可以有兩種方式：

自助採集：居民掃小程序碼，自助輸入姓名、身份證號碼、手機號碼，然後生成一個登記碼，採樣現場展示登記碼，採樣人員用小程序掃碼即可；

現場採集：如果沒有自助採集，還可以在採樣現場通過手機攝像頭，智能識別居民身份證上的文字和數字信息（無需讀取身份證內的芯片），完成採集。

**與核酸樣品信息關聯：**在確定居民身份信息的情況下，再用手機攝像頭掃描核酸採樣管條形碼，就完成了信息關聯。

這樣一個微信小程序，需要多少時間和人力的投入呢？

陶醫生雖然是計算機領域的外行，但多年從事公共衞生信息化工作也積累了一定的經驗。陶醫生覺得，這個小程序，一個程序員一晚上大概就可以搞定了。攝像頭自動識別身份證表面信息這個關鍵功能，一個人一晚上肯定搞不定，但應該有很多現成的AI模塊可以調用吧，無需從頭開發。

攝像頭自動識別身份證表面信息，這個設想其實還保守了，人臉識別都已經非常強大了，完全可以先人臉識別。無法識別的，再識別身份證。

採樣現場，用一個手機三腳架把手機固定起來，備上幾個充電寶，就可以工作了。

當然，還需要考慮使用者的身份驗證，隱私信息保護等。

陶醫生覺得，類似的全員核酸檢測行動，中國很可能還會經歷N次，只要境外還有大量病例，只要中國還沒有靠疫苗實現羣體免疫。我就算是拋磚引玉吧，希望微信或阿里等企業能看到這個點子，和主管部門一起給出解決方案。

支付寶7天搞定了健康碼，那麼核酸檢測小程序呢？

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