青島大學生2天錄入10萬條核酸信息,陶醫生:你們做錯了!_風聞
疫苗与科学-疫苗与科学官方账号-2020-10-29 11:55
很多人看到下面這條新聞,都會覺得這是正能量,説明國人能夠團結一心、積極應對COVID-19疫情,用最高效率將其消滅在萌芽狀態。
然而,陶醫生看了這條新聞只想吐槽:都什麼時代了,還在用那麼原始的作業方式,與我國全球最大的移動互聯網應用國家地位很不相符。
之前武漢、大連、新疆(幾乎全部)、瑞麗、北京(部分羣體)都開展過全員檢測核酸,想必也是這樣紙質登記被檢測者信息、事後由醫務人員或請社會人員錄入電腦的吧。紙質登記表不錄入也是有可能的,畢竟絕大多數陰性者無所謂,只要能找到核酸陽性的那份紙質登記表,聯繫上對方即可。
中國是世界上手機用户最多的國家,是5G應用最廣泛的國家,是各類手機應用軟件最發達的國家,也是各種AI應用最發達的國家之一。我們難道不應該充分意識到,並利用這種優勢來實現工作方式的升級麼?
陶醫生覺得全員核酸採樣的信息收集,應該這樣幹:
開發一個微信小程序,採集居民身份信息,與核酸樣品信息關聯。
**採集居民身份信息,**可以有兩種方式:
自助採集:居民掃小程序碼,自助輸入姓名、身份證號碼、手機號碼,然後生成一個登記碼,採樣現場展示登記碼,採樣人員用小程序掃碼即可;
現場採集:如果沒有自助採集,還可以在採樣現場通過手機攝像頭,智能識別居民身份證上的文字和數字信息(無需讀取身份證內的芯片),完成採集。
**與核酸樣品信息關聯:**在確定居民身份信息的情況下,再用手機攝像頭掃描核酸採樣管條形碼,就完成了信息關聯。
這樣一個微信小程序,需要多少時間和人力的投入呢?
陶醫生雖然是計算機領域的外行,但多年從事公共衞生信息化工作也積累了一定的經驗。陶醫生覺得,這個小程序,一個程序員一晚上大概就可以搞定了。攝像頭自動識別身份證表面信息這個關鍵功能,一個人一晚上肯定搞不定,但應該有很多現成的AI模塊可以調用吧,無需從頭開發。
攝像頭自動識別身份證表面信息,這個設想其實還保守了,人臉識別都已經非常強大了,完全可以先人臉識別。無法識別的,再識別身份證。
採樣現場,用一個手機三腳架把手機固定起來,備上幾個充電寶,就可以工作了。
當然,還需要考慮使用者的身份驗證,隱私信息保護等。
陶醫生覺得,類似的全員核酸檢測行動,中國很可能還會經歷N次,只要境外還有大量病例,只要中國還沒有靠疫苗實現羣體免疫。我就算是拋磚引玉吧,希望微信或阿里等企業能看到這個點子,和主管部門一起給出解決方案。
支付寶7天搞定了健康碼,那麼核酸檢測小程序呢?