不設限的依圖進化史：從算法到算力_風聞
砺石商业评论-砺石商业评论官方账号-砺石商业旗下专注大公司深度报道的专业商业媒体。2020-11-02 09:38
**礪石導言：**依圖科技正將其過往積累的世界級算法與算力相結合，構建軟硬件一體化的多元產品和端到端的解決方案，縱向打通產業鏈上下游，正向市場規模更大、智能化價值更高的領域縱深挺進。
自2010年IBM的“智慧城市”理念問世，這一詞彙被全球大多數國家的官方、企業、機構進行了無數次的討論、定義並積極踐行。在國內，近期由上海社科院智慧城市課題組與復旦大學智慧城市研究中心合作研究制定併發布的《全球智慧之都報告（2020）》顯示，上海、北京上榜“智慧之都”，在智慧城市的整體建設上已經提升到接近世界一流的水平。
上海，作為中國智慧城市建設水平的最高代表，在智慧城市這一課題上的創新探索，也出現在央視《新聞聯播》的“十三五”成就巡禮專題報道中：
想象力在人類身上所耗費的能量幾乎可以忽略不計，然而在物理世界中，為了支撐上海這樣一座城市的感知，就得掀起一場計算革命。
掀起計算革命的主角，獨角獸企業——人工智能算力公司依圖科技正是其一。依圖科技首席創新官呂昊説，“依靠我們自研的芯片，（為這個系統）提供了高密度的人工智能算力。‘一網統管’它能夠帶動很多的技術，往真正能夠管用的方向上去走。”
AI軟硬雙引擎，加速攪動大市場
以上海為突出代表的中國的城市管理正在加速邁向智能管理新時代，這將是一個千億級的市場。
而依圖，在其中抓住的機會不僅僅是上海。
2019年12月，依圖就在貴陽全城地鐵站、30個BRT站點上線刷臉乘車功能，實現了全球首次在城市公共交通領域正式運行全線路、全通道刷臉無感支付。今年5月，依圖和福州地鐵的合作令城市級“刷臉乘車”更臻於成熟。
福州市常住人口780萬，加上流動人口，預計刷臉應用用户將超過1000萬。而千萬人同時刷臉，並不是一件簡單的事情。要在一秒鐘之內在千萬級庫裏精準地比對出人臉，還要關聯起支付，這背後的算力同樣來源於依圖。
大市場不一定只有大公司，但要從中分一杯羹，必然要有足夠匹配野心的實力支撐。
城市級的項目規模大、環境複雜、技術極具挑戰。如果沒有強勁的算力和世界級的算法加成，一切都是天方夜譚。
在這條算力鏈上，不能依靠單點的技術創新就能破局，依圖的做法是將人工智能算法和算力耦合設計，帶來性價比更高的智能算力，並根據不同的行業特性在算法層、軟件層、雲端、邊緣端和終端硬件產品上提供人工智能解決方案，助力多種應用場景降低成本、增強能效，推動產業創新。
憑藉着AI軟硬雙引擎，在這場全局性的競爭中，依圖從海康、華為等傳統巨頭的口中搶下了屬於自己的蛋糕。
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做AI的做芯片，“破壁”動機幾何？
提到依圖，很多人想到的可能更多是常年霸榜的計算機視覺（CV）冠軍，是一家算法屬性的AI創業公司。
在依圖的官網上這樣寫道：“我們不是為了把大公司或實驗室的技術拿來快速套利，我們參與人工智能領域的基礎性科學研究，致力於全面解決機器看、聽、理解的根本問題，相信能在計算機視覺、自然語言理解、知識推理、智能硬件、機器人等技術領域作出突破性貢獻。”
過去的幾年中，這段話確實見證了依圖的一路前行。在計算機視覺領域，公司曾連續三年在代表工業界最高水平的美國國家標準技術局組織的人臉識別測試中獲得冠軍。今年，在業界最具影響力的三大行人重識別數據集上，依圖將六項核心指標的紀錄全部刷新。
視覺是依圖的老本行，取得任何成績都不足為奇，但接下來依圖突破CV邊界，“一路開掛”式的在語音識別、自然語言理解、芯片等領域陸續亮出一系列優異成績單，藏拙的“學霸”開始小露鋒芒：
進軍中文語音技術領域，在全球最大開源中文數據庫的詞錯率測試上刷新紀錄，一舉躋身行業前列；在全球頂級醫學科研期刊《自然醫學》（Nature Medicine）首次發表NLP處理EMR的研究成果；在全球權威聲紋識別競賽VoxSRC上，依圖算法奪得第一，大幅領先第二名……計算機視覺技術、語音技術、自然語言理解技術等多個人工智能算法技術上均佔據了業內絕對領先的優勢，並將這種技術上的優勢複製到了商業落地上，涉足的行業也擴張到了智能城市、智能商業和智能醫療多個領域。
最引人矚目的還是2019年5月，依圖在上海正式發佈了首款雲端芯片“求索”。作為一家AI算法領域起家的企業，依圖為什麼要進入到算力領域呢？成立了八年的依圖是否在尋找下一個增長點？
過去幾年來，算法性能高速發展和機器算力提升緩慢的矛盾，導致各公司要麼犧牲算法性能，削足適履；要麼沒有先進算法，空耗資源。在推動人工智能技術和產品落地的實踐過程中，依圖很早就意識到針對應用場景和業務邏輯定義人工智能芯片的必要性和迫切性。
從場景出發，預判芯片的應用場景，並準確預判該場景下最適合的智能算法，更好地發揮依圖算法和軟件的性能，再投入場景中為客户提供針對特定場景優化的性能、功耗和成本最優的一體化解決方案，帶來極致的性價比。這對一家單純做算法的AI公司來説，無疑可以在商業化成功路徑上更進一步。
搭載依圖發佈的第一顆芯片“求索”的AI算力產品，以現場和英偉達直接對比的方式，展現了超低的功耗與超強的算力：一台裝有求索服務器的依圖高密度機櫃能支持1萬路視頻解析，可以代替原本需要16台機櫃的方案，實現數據中心的整體建設成本減少50%，運維成本降低80%，不僅大大助力了依圖先進算法優勢的發揮，還可以大大降低企業IT基礎設施領域投入。
與之對應的是依圖在智能城市、智能商業領域多年的深耕，明確的應用場景和累積的客户體量最終令依圖造芯成為意料之外又情理之中。
在AI落地的商業場景上，算力，讓依圖做得更深。
從計算機視覺到全棧人工智能，再到自研芯片佈局人工智能算力，依圖積極投身於人工智能基礎設施革命。今天以結果倒推來看，過去8年中，依圖戰略佈局環環相扣，幾乎沒有走過任何彎路。這種“一帆風順”，如果不是來自於命運在暗中牽引的玄學，那必定是因為某種科學的方法論支撐下對未來戰略的準確預判。
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多樣性算力時代，誰與爭鋒？
當年的CV熱至今還令人心潮澎湃，作為人工智能最早成熟的領域，在To B市場上孕育了百億規模的市場。第一次的選擇無疑是成功的，甚至帶動了業內在To B領域做CV的風潮。幾年後，被統稱為AI四小龍的商湯、曠視、雲從，主營業務幾乎都是To B的CV。因為做得很成功，依圖理所當然地被刻上了CV的烙印。
進入2019年，形成一個鮮明的節點，AI行業正式進入了下半場。這一年，AI四小龍形成鮮明的差異化戰略，但是相比四小龍的其他三家，依圖的路線顯然更加奇詭。
依圖，成為了其中第一個自主研發AI芯片並真正開啓商用，定位AI算力的公司。
作為公認的超高難度領域，芯片行業週期長、門檻高、機會少、競爭慘烈，大部分公司都會在前進過程中被淘汰。無論是設計還是流片，不僅需要鉅額的資金注入，還要承擔高額的風險。芯片發佈之後，客户體量和迭代速度等挑戰也會接踵而來。
芯片是科技行業的最底層，也是最複雜的一層，想要在芯片領域佔據一席之地，至少需要做到行業前兩名甚至行業第一。種種困難都是不可想象的，然而，依圖早在2017年初就開始佈局芯片，當時全公司不過是百人左右的規模。
何以走到今天？
或許，依圖創始人朱瓏在技術水平上的“三層解構”可以揭示。
朱瓏認為，技術發展有三個層次：Vision（遠見，預測發展趨勢、定義未來方向，想象對生活、生產的影響）、Insight（洞見，算法本質和客觀世界分佈規律的理解）和Execution（執行）。最基礎的Execution一層可以看到技術做到什麼水平，是否做到頂級水平。Insight，考察對技術的深刻認知，這層決定了一家創業公司能不能比Google做得更好，或者能保持同一發展節奏。Vision對未來結果有着決定性，除了需要對技術的深刻理解，還需要對技術的創新能力，以及技術商業價值的想象力、創造力。Vision如同雷達，破除盲區，讓你看見。不僅以此獲得戰略優勢，還有定力，排除誘惑和干擾。
因為有了Insight，已可以看到依圖在單項AI任務上持續超越擁有算法、算力、數據條件的互聯網巨頭。而多年前後一致的投入和深耕，正在隱隱揭示着依圖這家公司的Vision。
如今，X86的CPU架構不再一統天下，新的算力霸權正在重新分配。算法系的公司延伸入局做算力，到底能不能成？依圖在諸多城市級項目上的落地實踐正在驗證。
行業中也看到這樣的觀點：“通過綜合對比AI芯片初創企業的競爭力，億歐認為在AI芯片初創企業中，AI算法系企業比AI芯片系企業的芯片產品更容易落地。這也得益於目前多數AI算法系廠商已經通過系統集成的方式成功將算法產品落地，AI算法公司參與到芯片設計會讓他們在產品優化上具有主導權，更重要的是基於原先的業務，AI算法系廠商研製的AI芯片在實際落地上擁有更大優勢。”
至此，這個起始於機器視覺，破解了造芯難題的依圖，讓市場嗅到了它或許是在下一盤大棋。
輔導公佈信息顯示，“算力”已成為依圖這家公司的戰略方向，結合依圖既往積累的世界級算法，構成軟硬件一體化的多元產品和端到端的解決方案，縱向打通產業鏈上下游，正在向市場規模大、智能化價值高的領域縱深挺進。細觀“依圖式”的橫縱發展，這背後的商業想象力空間無疑是巨大的。
AI遠未到終局，人工智能產業的版圖剛剛開始繪製，反應迅速的“攪局者”、“破壁者”或許會更快佔據有利地形，“不安分”的依圖顯然正在加速。
乾坤未定，皆為黑馬。