做電商數據的朋友説，靠消費者運營數據，賣家對銷售的預判誤差能到5%以內_風聞
吃饱就睡-2020-11-03 11:46
朋友是做電商方面工作的，對這一方面很熟悉，今天我們聊起了平台數據的問題。
朋友跟我們講，目前在電商方面有兩個層面的數據，一個是流量運營層面的數據，也就是店鋪的銷售額、成交量、訪客這些，一般非核心賣家都會做流量運營。
另外一個是消費者運營層面的數據，現在很多人討論的所謂千人千面的購物首頁，大數據殺熟等技術應用，都是這個層面的。這類數據，是記錄每一個在整個電商平台（例如淘寶系）有交互行為的實名制的個人，所產生的行為信息。
用流量運營層面的數據，可以得知一個品牌賣多賣少；而在消費者運營層面的數據，可以構建出這個品牌有多少什麼類型的消費者。後者這套邏輯對拉新、復購等場景都有極強的預示作用。而且只要權限到位，賣家對銷售的預判誤差能到5%以內。
第一套系統賣家只能看到自己的數據，要想了解全站的數據只能破解。這裏破解也不難，但需要大量數據樣本，行業聯盟以及大公司都掌握這個能力。
第二套系統是對頭部賣家開放的，在這裏頭部不是單指銷售額，還包括營銷能力。
第一套系統可能會摻雜一些髒數據（湊熱鬧的，實際無效的數據），但第二套系統幾乎就是透明的，因為系統裏如果莫名其妙憑空出現成交人羣，跳過了認知、興趣階段，會與整個系統格格不入。所以説，如果僅是基於第一套系統，是沒有辦法實現“千人千面”功能的，而通過第二套系統可以。
因此，頭部商家都在用第二套系統悄咪咪的發大財。利用人羣構建千人千面的流量鏈路，現在幾乎成為淘寶賺錢的唯一套路。也就是精準客户營銷。
PS：
看評論區很多都覺得淘寶的“千人千面”做的很爛，甚至有朋友説這個功能將成為淘寶的墓誌銘，但做電商數據的朋友説，他現在一點都看不到消費者疲勞的跡象，要是從商業邏輯覺得這個要完犢子，目前可能還沒苗頭。
一直站在消費者端來考慮這個肯定是不全面的，先不用説別的，如果你一直就站在變現的角度考慮的話，是不能充分體現這個系統的價值的。
現在頭部商家主要都不是圍繞商品銷售操作，更多是品牌建立。
雖然這些看起來很好理解，但是操作起來卻不是一般的複雜。
簡單總結一下就是：
1.資源頭部化，頭部的拉昇還是很重要的；
2.現在流量私域化；
3.統計數據為當下行為數據，比如下單數據等，但實際上這些不是完整的交易數據，完整還包括退款這些；
4.行業數據偏差很大。
最原始的數據，都是平台搭建起來提供的，而這個信息是公開的。可以通過以下網站查詢：
在聊到這個話題時，朋友還提到了阿里今年開始搞的一個大動作，就是讓數據庫直接對接工廠，可以粗暴的理解為區塊鏈。阿里的這個叫做數據中台，但明顯不僅僅是中台的事情。目前美的奧克斯等品牌已經開始構建了。正因為此，今年美的幹格力幹得不要不要的，正是有這套東西的加持。