京東疑似大數據殺熟，雙十一你還敢買麼？_風聞

引言：數據會告訴你真相但有時它也會説謊，所以京東也亟需揭開數據背後的真相。

著名心理學家丹尼爾·卡尼曼在其《思考，快與慢》中提出：“人有兩套思維繫統，第一套偏直覺，第二套偏邏輯。只用某一套思維繫統，試圖解決所有事情，總會出問題的”。

但大多數情況下，人並非都是理性的。

人類從依靠自身判斷切換成依靠數據而做決定的轉變，也是大數據做出的最大貢獻之一。但是預測與分析不因所做而為之將做，使其數據量變引發其質變，最終逆了商業準則成為企業逐取利潤的手段罷了。

近日，雙十一大戰在即，某知名電商平台就因疑似“大數據殺熟”一事在網絡上鬧得沸沸揚揚，也成為了廣大消費者和媒體關注的一個焦點。

事件始末

11月4日，央視財經爆出一起知名電商平台疑似大數據殺熟事件。

報道顯示，北京的韓女士使用手機在某電商平台購物時，中途錯用了另一部手機結賬，卻意外發現，同一商家的同樣一件商品。發現在註冊至今12年、經常使用、總計消費近26萬元的高級會員賬號，反而比註冊至今5年多、很少使用、總計消費2400多元的普通賬號，價格貴了25塊錢。

       

同一商品不同賬號價格差25元

當找客服核實情況，得到的回覆竟然是“ 系統會跟進（據）賬號信息發送優惠券哦，不是沒（每）一個賬號都有”。

        

面對客服的回應，眾多消費者表示並不買單。更多的消費者感覺平台客服的回應有明顯的“敷衍”之嫌，擺出了一種大事化小，小事化了態度。

如果按照客服的説法，平台為了拉新，給新用户優惠券消費這倒也無可厚非，相信廣大網友也是能理解的。但問題的關鍵點卻出現在那個便宜了25元的賬號卻是一個註冊至今5年多，總計消費2400多元的普通賬號。因此，網友們認為，該電商平台還是有大數據“殺熟”的嫌疑。

那麼涉嫌殺熟的電商平台到底是哪家呢？從央視新聞的播出鏡頭來看，有多個直指京東買家後台的畫面，而從上圖中所顯示的廣告語：寵汪汪，5億京豆兑不停“也坐實了這一猜測。

作為年度促銷大戲，今年各大電商的“雙11”購物熱潮比往年來得早一些。在”尾款人“自嘲中廣大消費者已經歷經了來自商家與平台“亂花漸欲迷人眼”的套路，本就苦不堪言。而京東這一波騷操作更是讓消費者防不勝防。

在摩根頻道看來，電商平台在優惠條件上設置規則，符合商業邏輯。而原本平台的百億補貼、消費券、現金補貼、現金紅包、優惠券、折扣、滿減……各種優惠讓利初心也是好的。

但對於京東來説，原本促銷活動繁瑣複雜，口惠而實不至，勢必讓消費者失望。加之大數據殺熟，就讓人望而卻步，明顯是把自己的用户對友商拱手相讓。毀了商譽，失了人心，何必？

當然，對於背後的真實情況，我們也不會去妄加猜測。不過截止發稿前，京東仍未回對此事件進行再次回覆。

緣起何故

所謂“大數據殺熟”的問題早在數年前就引起風波，京東也並非處在“大數據殺熟”輿論漩渦的第一家企業。早在2018年的5月份,攜程就因“酒店同房不同價”鬧得滿城風雨。此次事件致使攜程深陷“大數據殺熟”輿論長達一年之久。

那麼，究竟什麼是大數據殺熟？

顧名思義 “大數據殺熟”是平台根據蒐集用户的個人資料、流量軌跡、購買習慣等行為信息，通過平台大數據模型建立用户畫像，最後根據畫像給用户推薦相應的產品、服務和定價。

其實，互聯網公司試圖對用户差別定價的行徑，早在大數據之前就出現了。價格歧視符合商業公司的最終目標。同樣的服務和產品，用不同的價格賣給不同的用户，在經濟學上這叫做價格歧視。

本質上，它也迎合了商業公司的最終目標：利潤的最大化。

完全的價格歧視，即像淘寶的千人千面一樣，如果要實現千人千價，有兩個必不可少的先決條件：

商家有能力瞭解每個消費者的購買意願和能力，從而針對每個人單獨定價。

消費者之間彼此是區隔的，它們在購買前無從得知或很難得知標準定價。

互聯網使得完全的價格歧視成為了可能，互聯網恰恰有能力做到這兩點。

可以毫不誇張的説，在互聯網巨頭面前，每一個網上消費者都是一絲不掛的“裸奔者”。你在電腦和手機前拼命比價、翻找各種優惠券、試圖薅一把羊毛的時候，巨頭們正在屏幕後面咧嘴大笑。

規避反制

由此看來大數據殺熟，屬於信息化時代發展的必經之坎。

據艾媒諮詢調研數據顯示，近八成網民不能接受大數據“殺熟”，更有四成網民會因為大數據“殺熟”更換應用。

摩根頻道注意到，“大數據殺熟”實際暴露出一個更深層次的問題，即個人隱私信息的收集和使用仍然處於混亂狀態。

商家追逐利益，本無可厚非，但過度追求經濟利潤，忽略了企業社會道德責任，造成用户的消費視角狹窄，辜負了用户信任，則與企業所承擔的社會責任背道而馳。要想實現科技向善，如果不能發現新的商業/盈利模式，企業就需要平衡商業利益與社會價值之間的關係。

“大數據殺熟”短期內能獲取暫時的利潤，但對於平台長期而言，則會透支企業的形象和信譽。由於數據掌握在平台手中，對於“殺熟”現象的規避還要依靠企業的自覺，只有平台對大數據進行合理的管理與應用，才能更好地服務消費者。因此想要杜絕類似情況發生，需要社會營造誠信的氛圍、互聯網企業的自律和監管部門的監管。

結語：面對“大數據殺熟”的真相，是人們渴望知道的。但很多時候，又是無力、無法去承受的。