大數據解碼:美國大選的虛假信息,國外干預影響小,拜登兒子醜聞傳播最廣_風聞
艾森看天下-艾森看天下官方账号-微信公众号:艾森看天下2020-11-09 17:20
美國大選,既是地面的拉票戰,更是線上信息戰,而像2016年大選那樣,多了外國勢力干預,結果特朗普後來者居上,大選結果變得更不可測,合法性也一直遭遇質疑。2020年美國大選雖然已分勝負,但特朗普陣營並沒有完全認輸,隨着雙方矛盾升級,上街抗議,還會怎樣演變,會有怎樣嚴重後果。關於美國選民剛剛經歷的2020年美國大選網絡信息戰,硬數據告訴了我們什麼呢?
美國戰略家皮特·辛格曾著有《 新型戰爭: 社交媒體的武器化》,他分析了圍繞2020美國大選,為何有如此多的虛假、錯誤信息,在看不見的信息戰後,反映了美國民主社會,面臨怎樣的嚴峻危機。
基於 Zignal Labs 對從 Twitter 到 Facebook 再到 Reddit 等各種數字媒體數據源的全面訪問,再加上機器智能,人們可以揭示2020年美國大選中最普遍的錯誤信息故事背後的數據(由於這些未經證實的故事的意圖有時難以確定,稱之為“錯誤信息”更為恰當——儘管許多故意的錯誤信息活動顯然起到了推波助瀾的作用)。數據顯示,謊言在當時非常普遍,而且與2016年的情況相比,造成這種情況的原因各不相同。
關於2020年美國大選的主要錯誤信息議題
被轉發最多的虛假信息:拜登兒子醜聞
從今年夏天美國黨派政治大會季節到美國大選前的最後一個週末,在所有散佈的虛假故事和陰謀論中,最常出現的四個議題:
最新同時也是分享最多的一篇: 被揭穿的亨特 · 拜登故事(被主流媒體否認的“筆記本硬盤”故事)在社交媒體上被提及3130萬次;
在過去數月,關於通過郵件欺詐投票的虛假聲明,總共被提及了1400萬次;
關於反法西斯團體“安凡提“的暴力行為和大規模殺戮的不實數據,在美國民權抗議活動中被提及了720萬次;
毫無根據、隨時更新的 Qanon 陰謀理論被提及了620萬次;
影響最大的美國大選,也是黑客進行信息戰的最好試驗場
這些謊言被全國各地的觀眾所接受,但並不均衡,尤其是針對搖擺州。提到虛假信息最多的三個州是賓夕法尼亞州、密歇根州和佛羅里達州。雖然現在下結論還為時過早,但這種錯誤信息的傳播,可能有助於解釋為民調再次對選舉的得票率產生大偏差。例如,虛假的亨特 · 拜登硬盤傳聞,在佛羅里達州被傳播熱度,幾乎是賓夕法尼亞州的兩倍。
與此相似的是,在佛羅里達州居住的大量西班牙語人羣就成了很好的目標人羣,《紐約時報》週三報道稱,“短短24小時內,西班牙語的虛假信息產生的流量,甚至超過了四年前美國大選,俄羅斯政府支持的干預行動。”
社交平台公司的干預措施不足夠
這就指向了第二個關鍵發現。數據顯示,運營社交媒體平台的公司今年在應對惡意討論趨勢方面比2016年做得更好,但仍遠遠落後於問題的規模。經過多年的外部批評和內部反省,臉書和推特兩家公司改變了許多政策,投入了更多的組織資源。他們採取了一系列不同的干預措施,包括關閉俄羅斯和伊朗的山寨賬户,以及標記美國領導人(特朗普)在某些與選舉有關的話題上的虛假陳述,這些干預措施,觀眾可以直觀看到,也有部分在後台,公眾看不到。
在這過程中,散佈謠言的最大肇事者之一,也幫了大忙。特朗普就像一個電影中的反派角色,不得不解釋自己的陰謀,數週來,他一直在談論和發推文,説自己計劃推動有關郵件投票欺詐的虛假説法。由於獲得預先警告,Twitter 已經準備好對虛假和誤導性的推文貼上警告標籤。選舉日後的第二天,特朗普總統創造了一個新的記錄,他超過一半的推文被標記“不實”。
然而,儘管付出了這麼多努力,社交媒體平台仍然是一個戰場,在這裏錯誤信息氾濫,而那些推動錯誤信息發佈的人幾乎沒有遇到阻力。Twitter、 YouTube 和 Facebook 沒有充分協調它們的政策,允許虛假信息通過“購物論壇”,或其他打擦邊球手法。 與此同時,像TikTok這樣的新平台並沒有建立起相同的反誤導信息程序,相對而言,沒有專門針對虛假的選舉舞弊指控,沒有識別的機器人。
其結果是,很多錯誤信息,不費功夫就可以迅速傳播。例如,在11月3日,# stopthesteal(竊取大選)的熱詞,花了幾分鐘就達到峯值,然後傳播開來。
# stopthesteal 熱詞,從11月3日上午10點開始超過24小時的傳播率。
週二晚些時候,一位認證用户發佈了一條瘋狂轉發的推文,附上# stopthesteal標籤,導致用户討論和轉發的數量激增。推特認為這條推文具有誤導性。
11月3日黃昏,網絡傳播熱圖表明,其傳播主要是由於單一帳户。
因此,這些數據看上去就像恐怖電影的情節: “殺手就在房子裏。”
外國干預作用小,美國內部矛盾大
2016年,俄羅斯通過黑客和虛假信息行動推動了美國媒體的報道,然後通過成千上萬的機器人和槓精噴子相互配合,形成了網上討論。但2020年美國選舉,相關的錯誤信息主要是國內事務。伊朗被指控在搖擺州佛羅里達州參與了競選活動的信息干預造勢,而俄羅斯則被記錄在案,認為放大了 QAnon陰謀論,但這些外國干預對2020年整個選舉的影響似乎並不大。
這可能部分是由於社交媒體公司自身的努力,部分是由於美國情報界採取了各種行動來阻止或阻止外國干涉。然而,正如美國國家安全局/網絡司令部司令中曾根將軍週二提醒,美國尚未脱離險境。大多數專家同意這一觀點,他們認為俄羅斯這樣的國家遠遠沒有被嚇倒。相反,他們可能只是保持袖手待命,保持火藥庫乾燥,因為美國內部自身的水軍已經做了他們的干預工作,效果遠遠好於他們遙控參與。
**這就説到,我們要討論的下一個關鍵論點: 極化的政治和封閉的媒體生態系統的結合,在美國製造了水火不容,雙方要決鬥的信息泡沫。**半數的美國民眾認為,美國民主正處於危險之中,而另一半認為他們的生活,在一場新冠大流行病中得到了改善,美國人就生活這些相互矛盾的信息泡沫中,有充滿不安全感,這已經被證明,對立情緒完全是可以被輕易操縱的。再加上過時的美國選舉制度,這就是美國民主制度繼續爭鬥,陷入功能障礙的癥結。如果從公共衞生的角度來説,克里姆林宮在2016年注射的“疫苗(虛假信息干預)”已經轉移到一種病毒瘟疫,已經損害了美國的政治體,對任何一點信息攻擊都沒有免疫力。
11月3日提到“作弊”或“偷竊”選舉的熱詞示意圖。
第一個峯值代表了錯誤信息的主題,強調民主黨試圖竊取選舉。第二個峯值來自 # stopthesteal # 標籤。
平台對“超級傳播者”賬户處理有問題
這就是未來幾天、幾周甚至幾年的擔憂所在。數據顯示,圍繞“操縱”或“偷竊”選舉的談話呈現出日益增長的縱向趨勢。例如,週三,“為各種保守派客户提供數字服務”的自由實驗室(The Liberty Lab)在 Facebook 上成立了一個名為“停止盜竊”(Stop The Steal)的小組,該小組聲稱存在大量毫無根據的選舉欺詐理論。儘管這些説法是錯誤的,但它每秒鐘還是增加了大約100名會員。[更新: 據報道,Facebook 在兩天內增加了30萬用户後,於週四關閉了該組織。]鑑於這一主題的數量不斷增加,我們可以預期,在線操控鬥爭將引發選舉後的長期不穩定。
這些錯誤信息數據表明,社交平台公司需要繼續進行政策調整,政府部門需要保持警惕,尤其當信息鬥爭有演變成敦促上街抗議和暴力發展的趨勢。這些平台公司最終必須認真對待他們長期以來一直迴避的問題,即如何處理那些知名的“超級傳播者”賬户,平台知道這些賬户違反了規定,但又擔心強制執行自己的規定會引發反彈。正如 Facebook 前首席安全官亞歷克斯 · 斯塔莫斯所説,“你的賬户一次又一次地違反規定,卻沒有受到懲罰。”
11月4日,特朗普總統超過一半的推文被標記“不實”。
這也表明,美國迫切需要提高其對虛假信息的長期適應能力。這超越了軟件和法律代碼的變化。當然,這些平台必須校準他們的推薦算法,這些算法會繼續帶來病毒式的錯誤信息。同樣,政府也應該更新其監管,改進社交平台的行業監管立法,以及在大選中如何監管媒體。
此外,每個美國人,也需要更好地裝備這些信息戰的目標: 我們自己。
公民的信息素養需要加強
今年早些時候,卡內基基金研究了來自51個組織的85份政策報告,這些報告調查瞭如何處理網上錯誤信息的問題。到目前為止,所有團體中最常被推薦的行動項目(53%)是提高美國數位素養。然而,不像愛沙尼亞和烏克蘭這樣的國家,它們經歷了網絡威脅,然後建立了抵禦網絡威脅的能力,美國在應對網絡威脅問題上,仍然沒有真正的國家動員。美國的學校系統和公民大多是自己學習如何在網上辨別真假。政府和非營利組織,都必須致力於培養新型的網絡公民技能。
這不僅僅是孩子們的問題。研究表明,嬰兒潮一代(指各國生育高峯,美國特1946年至1964年出生人羣)傳播錯誤信息的速度是30歲以下人羣的7倍。而媒體中仍有太多人有意或無意地幫助傳播虛假信息,鼓勵和縱容這種行為。太多的人忽視了近年來應對信息戰的經驗教訓和最佳做法,而分析工具和數據調查培訓(例如由諸如 First Draft News 等團體提供的培訓)則沒有得到充分利用。部分原因在於媒體行業的黨派演變。部分原因在於,報道政治競選新聞,與那些報道網絡安全和虛假信息,是不同的記者人羣,他們有不同關注點和觀點分歧,儘管現在兩者都意識到,面對的很多話題是共通的。
隨着美國大選的爭議持續,選舉季節仍然在進行中,美國人還有很多東西需要了解,但是關於錯誤信息的總體數據,是一個明顯警示,黑客攻擊社交媒體的問題依然存在。它不僅僅是對美國政治中真實話語和知情辯論的不斷變異的威脅,而且是一個“信息流行病” ,導致美國在面對公共衞生威脅的戰鬥變得更加困難。針對選民智能投放虛假信息的每一種手法和趨勢,都需要相應開發的“疫苗”。
也許,美國總統之爭可能很快就會結束,但網絡戰爭仍將繼續。
參考文章:https://www.defenseone.com/threats/2020/11/misinformation-2020-what-data-tells-us-about-election-related-falsehoods/169820/
https://mp.weixin.qq.com/s/e9yiuSXm7yDYcVBw0Y0EMQ
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