被調教的韭菜_風聞

他人即天使

讀者朋友們，雙十一還過得好吧？

以前的雙十一是11.11號那一天，今年的雙十一是11.1號到11.11號，如果算上付定金就開始得更早了，我在想以後會不會每一天都是購物節。

畢竟，2018年中國單身人口就已經2.4億，獨居人口7700萬，反正你又沒對象，乾脆花點錢給國家做貢獻了。

這次經過購物網站的調教，我們已經習慣了總有一種方法讓你跳進購物網站，steam更是“誘導消費”的老玩家了，買完了PUBG，還有逃離塔科夫推薦給你，吃雞也要吃個夠，誰也別想放假！

有心的商家可以進行用户畫像，進而找出潛在購買者的，當然究竟會不會購買是個概率問題。

但是架不住基數夠大的人口，豐富的用户信息，技術手段得當就能得到最高的流量。今年雙十一，這個誤差已經降到5%左右，甚至是凌晨下單，早上就能收貨，這是因為系統提前預判你會下單。

網易嚴選剛表示要退出今年的雙十一，大聲呼籲理性消費，真的是天下奇事。但也保不齊是出不起推薦系統的使用費，又不會真的有人會跟錢過不去。當然，你相信嚴選很善良我也沒意見。

但技術是無罪的，AI也好，推薦系統也罷，甚至是用户畫像算法，都只是人類的工具，哪怕是人民日報用了都説好，2019年人民日報和第四範式就簽約為其客户端搭建“主流媒體”的“主流推薦算法”。

不僅上流，還要主流。

懶人改變世界

怎麼讓營銷節奏快起來是公關部門最頭疼的問題，尤其是當你有很多SKU的時候。所謂的長尾理論延長的是利潤曲線，但不必然帶來小眾物件的購買量上升。換句話説，長尾是對結果的總結，真正想讓長尾發揮作用的前提是讓小眾產品賣出去。

整個一雞生蛋蛋生雞的問題。

推薦系統的數學推導就不放了，其實就是根據普遍性氛圍、個人歷史數據和你朋友的歷史數據這三者去猜測你當下情境下會幹什麼，其實就是物以類聚人以羣分的數學表達。

比如，週末、開車、五環、加油站，如果你恰好用的是導航軟件，那導航軟件就可以根據這些要素去計算你是要去踏青還是會開上京藏高速去洗滌心靈。如果再加上長城哈弗、副駕駛有人、剛剛採購了一批食物，那可能是後者；如果是大眾速騰、兒童座椅，那準了，你有更高几率去踏青。

而且隨着AI發展，深度學習會讓這些特徵深度交互，發現人類都沒注意到的交叉點。

曾經看過一個有趣的營銷案例，説美國有一家超市發現尿片和啤酒的銷量有正相關，然後乾脆打了個捆綁銷售，銷量暴增。後來才搞明白，原來是爸爸們被趕去超市買尿片，心裏氣不過，就捎帶手多拿一打啤酒。

類似這樣的奇怪規律，在電商平台上會更多、更快地被發現。其實這也是跨平台數據轉賣商業價值的真正來源，維度越多，用户畫像的效果越好，反映到你的使用體驗上，就是賊TM準，甚至軟件比你還了解你。

你媳婦剛剛發消息説她想買裙子，然後五分鐘後XX就開始給瘋狂彈窗，提示你裙子大減價。

**☉**看人下菜，你猜你買的是不是最便宜的？

這叫增量實時更新。以前的推薦模型都是設定好的，比較死心眼，現在實時在線運行，根據你的行為及時調整，保證把你伺候的舒舒服服。

這裏要談本質，推薦系統是信息過載的最優解，當然是數學上的最優解，未必是你生活的最優解。比如你手賤瀏覽了蘭博基尼，然後五元優惠券就到賬，銷售給你打電話讓你明天去看車。

這個運行過程就是一套算法在用户——場景（情境）——海量物品三者之間進行匹配。用户是懶的，程序員也是懶的，只有資本永生，驅動着算法去推薦，每個人的購物APP界面都是不一樣的，但目的是一樣的，讓你持續消費再消費。

消費和消費主義可不是一回事。消費是經濟流通的最後一環，但消費主義培養的是低儲蓄率的月光族，美國次貸危機也就是這麼來的，大家都還不起錢就一起賴賬唄。

當然，適度消費還是要的，韭菜的基本覺悟不能丟，把根留着就行。

信息流韭菜田

這套玩法要是用到信息流上呢？

信息過濾網最早不是我們搞的。給新聞貼標籤是美國人先乾的，人工干預事實一直存在，比如推特干預懂王的言論自由，甚至判定懂王不得發表自行勝選。

總算有人比特朗普自己更瞭解他自己了。

凡事皆一體兩面，新聞屬於公共領域，特朗普只是開胃菜，真正分解公共領域的還是個性化推薦引擎，更不要看新聞賺金幣這種玩法了，簡直是降維打擊。

看新聞賺金幣，隱含了兩個對人性的判斷：第一個是推薦系統變得主動了起來，**因為用户有動力去自行磨礪自己刷新聞，**帶來的後果就是推薦系統越來越靈活，而代價不過每天是幾塊錢的成本，趣頭條的每天穩客成本不會超過5塊錢。

第二個是協同過濾越發強大。人是有複雜社會關係的，石頭縫裏蹦出來的除外，三口家庭，呼朋喚友，用户自己就會去進行裂變式傳播，又省了一筆營銷費。

後果就是由公及私信息質量的斷崖式下降，因為在這種模式下，長尾是無窮無盡的，本來小眾只是大眾的補充，現在直接可以豎切社會，自己開墾韭菜田，一茬一茬春種秋收就行。

而人類的主體性就逐漸消失不見了，比如新聞事實核查網站，美國搞得如火如荼，原因就在於算法可以精巧的根據選民的特點投放廣告，人成為算法的奴隸。

抖音勝利其實就在於個性，但個性這種“調性”是可以被可以製造的，又不是大白菜可以論斤稱。調性説白了就是一種感覺，你其實無從判斷，最後就會演化為從眾，身邊人説好那就是好，其他人覺得不好那是因為他們low。

豆瓣的小清新風格，知乎的高學歷氛圍，都是被刻意製造出來的，難道小清新就不能上快手搖一搖，精神小妹就沒權利看山本耀司？

其實都是一種偽個性化，但是人家抖音、快手上市是板上釘釘的，希望不會暫緩，財務自由就靠你們了。

參考文獻：

單身消費潛力不容小覷http://www.xinhuanet.com/fortune/2020-07/14/c_1126233680.htm#:~:text=%E6%A0%B9%E6%8D%AE%E6%B0%91%E6%94%BF%E9%83%A8%E7%9A%84%E6%95%B0%E6%8D%AE,%E6%B6%88%E8%B4%B9%E7%9A%84%E8%93%9D%E6%B5%B7%E7%BE%A4%E4%BD%93%E6%89%80%E5%9C%A8%E3%80%82

推薦系統https://www.jiqizhixin.com/graph/technologies/6ca1ea2d-6bca-45b7-9c93-725d288739c3

個性化推薦系統，必須關注的五大研究熱點https://www.msra.cn/zh-cn/news/executivebylines/tech-bylines-personalized-recommendation-system

本回完

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