滴滴加速跑：一邊“賣菜”，一邊“造車”_風聞

文 | 江小橋

今年，中國最大的出行巨頭滴滴出行已經在貨運、年輕人打車市場和社區團購行業講了三個新故事。

滴滴貨運上線並日單量持續突破10萬；針對年輕用户的花小豬打車推出；進入社區團購賽道後，橙心優選5個月就實現日訂突破700萬……這其中，實現從“拉人”到“賣菜”跨越的社區團購尤其令人驚訝，並且正開始引人入勝。

但滴滴還暫時不想合上嘴唇。11月17日，**滴滴又講出了一個充滿想象力的新故事。**這次的主角，是一輛全球首款定製網約車D1。這一出行新物種不只是關注當下出行場景中的既有問題，更連接着自動駕駛的未來。

一手“賣菜”，一手“造車”，如果説2019年對於滴滴來説是防守的一年，那麼從今年4月滴滴的“0188”計劃公佈，滴滴開始展露出全面進攻的姿態。

滴滴這輛巨車還在加速。

滴滴造車：你需要的是出行體驗，而不是一輛車

醖釀了三年後，滴滴的新物種正式亮相。

11月16日，滴滴在第12場“滴滴開放日”上正式發佈與比亞迪合作設計開發的全球首款定製網約車D1。

它選用了滴滴的另一基本色——青。“好看得不像比亞迪造的車”，有網友在網上如此評論。

但D1顯然不是為好看而生。D1是一款個人無法購買，專為共享出行設計，專門用於共享出行的電動MPV。

在乘客體驗層面，滴滴出行副總裁、D1產品負責人楊峻如此總結，“A級車的尺寸、B級車的軸距、C級車的後排空間、商務車般上下方便”。

D1在前排座椅背板上集成了杯託、紙巾盒、USB充電孔等功能。而最大的亮點是右側電滑門。D1是第一款在A級車型上配置電滑門的汽車，也是在15萬以內的網約車車型中，首款標配電滑門的車型。

在乘客端的智能化方面，乘客可用滴滴出行APP在上車前提前遙控車輛的空調温度調節、座椅加熱等。在後排的乘客大屏，可以查看行程信息，還可以通過滴滴旗下的粒粒橙觀看影音娛樂內容。

在司機端，滴滴為D1開發了全新車機系統DIIA車機。DIIA車機除了擁有滴滴司機手機端的全部功能,讓滴滴司機擺脱手機支架之外，還將車輛數據與滴滴平台進行聯通，實現智能派單、智能充電、智能維保、無感人臉識別等八項專屬功能。

D1甚至在方向盤上還有桔色滴滴鍵，集成了接單、完單、司機一鍵報警等功能，司機可以通過方向盤控制接單流程，確保雙手不離開方向盤，保證安全駕駛。而AI語音助手，不僅讓司機在完成滴滴司機端的一些複雜交互時，不再需要通過手指在屏幕上點擊，而是通過語音交互即可完成。

D1上的滴滴駕駛安全系統，可有效進行如車道偏離等危險駕駛行為等識別，危險駕駛形式還可通過語音播報及方向盤震動來提醒司機注意交通安全。

這些為出行場景開發的功能，不僅在硬件層面可以更好地滿足網約車的場景需求，更重要的是，定製車型在軟件層面還有極大的擴展空間。

**D1的誕生早在三年前就開始醖釀。**2018 年4 月，滴滴成立洪流聯盟，並計劃與31 家汽車產業鏈上下游企業，共同打造定製網約車。

滴滴為什麼要“造車”？在滴滴平台上連接了超過3100萬台的車輛。在分析了大量的出行場景和數據後發現，部分出行問題需要從交通工具側的變化來解決才更有效。

這些出行問題包括乘客體驗和滴滴司機與車輛的運營效率，以及安全等多個層面。舉個簡單的例子，比如通過修改電動滑門這一項，每年將可能減少“萬次”級別的開門事故。

**滴滴的國內月活用户已經突破 4 億，平台上有3100萬司機，其中新能源汽車是全國新能源汽車保有量的 1/4。**在這樣一個巨大的運營規模之下，為了安全以及提升效率，滴滴有極大的動力來重新為共享出行設計汽車。

而柳青在此次發佈會上再次提到了滴滴的“0188“計劃，其中的一個”1“是每天服務1億單，這意味着按照滴滴的目標，未來每年滴滴用户將花100億小時乘坐滴滴，這相當於看2.5億部50集連續劇。這樣一個巨量的車內時間，滴滴必須要在這100億小時中為用户提供更安全、舒適的服務。

沒有什麼比設計一輛定製車更合適實現這一目標了。

“你需要的是出行，而不是一輛汽車”，滴滴出行創始人兼CEO程維表示，提高出行共享率已經成為行業共識，共享化是未來出行的最優方案。在未來，購買服務將替代購買工具，一個人不必擁有一輛車，就可以擁有更加美好的出行體驗。

按照規劃，滴滴將在2025年普及100 萬台網約車定製車。這意味着未來5 年內，平均每年滴滴將主導投放20 萬台D1。這個規模，在國內MPV 銷量中屬於頂級。這意味着，在2020年的最後兩個月，滴滴成了今年汽車行業內影響最大的造車新勢力。

但滴滴的“造車”，不為賣車。

在運營模式上，D1由滴滴負責定製和採買，交由招募的司機租賃駕駛。D1是第一台不是按照整車付費，而是按照公里付費的汽車。按照程維的説法，“是汽車的一次產業升級，就像運營商手機，我們每個月多少話費，硬件大家直接用就好了，買話費送手機”。

D1會帶來什麼？最直觀的，當然是****從駕乘體驗、降低運營成本等方面大幅提升網約車行業的運營質量。

其次則是帶來新的商業模式。對於汽車行業而言，這是第一次出現一種具有可持續發展的“代工模式”。在這種商業模式之下，未來只要是與車相關，深度掌控運營場景、理解用户需求、擁有數據的行業，都可以參照滴滴D1的模式，與車企聯合設計開發出基於自己場景的定製車輛。

但更深遠的意義還在未來。過去，滴滴手裏掌握了海量的乘客與司機的數據和流量，但只能採買很多其他傳統常規品牌汽車，現在流量可以流入到自己所定製的汽車中，汽車再產生數據和流量，形成閉環。這不僅意味着滴滴可以根據數據開發新商業模式，或者繼續開拓新的賽道，還能輔助滴滴更好地收集數據進行訓練，發展自動駕駛算法。

按照滴滴的規劃，到 2025 年，D1 將會迭代進化到 D3 車型，屆時會累計普及 100 萬輛，並搭載滴滴自研的自動駕駛模塊。到 2030 年，D1 會進化為 DX 車型，屆時會去掉帶方向盤的駕駛艙，並實現完全無人駕駛。

歸根結底，這是一種數據迭代和驅動，最終實現人類駕駛——人機共駕——AI駕駛的路線。滴滴現在邁出的D1步，就是人機共駕。D1就是一台行走的數據採集計算機。

滴滴“賣菜”：從搶跑到領跑

如果説滴滴的“造車”是一次面向時間縱向維度的野望，那麼幾個月前滴滴面向另一條賽道的“賣菜”業務則是橫向衝進了一個新戰場。

6月15日，滴滴的社區團購項目橙心優選悄然在成都孵化上線，將業務範疇伸到了生活服務領域。憑藉着“9毛9水果”的強補貼政策，橙心優選快速俘獲用户，並在初步摸清玩法後迅速複製，先後入駐成都、重慶、綿陽、內江等多個城市。

**從小程序開始，到今年11月初滴滴APP端接入橙心優選入口，目前覆蓋範圍達到了14個省市。**而在線下，橙心優選10月15日在成都開出了首家線下店。

滴滴選擇切入電商領域，與社區團購成為風口有關。有互聯網分析師認為，滴滴搶先進入社區團購賽道，符合今年滴滴由守轉攻的策略。但滴滴之前推出的貨運、跑腿以及花小豬等都還是在出行賽道，社區電商看起來契合點相對較少。

但誰都看到，**“賣菜”不是一樁小生意****。**高頻剛需、線上滲透率低的社區團購是一片藍海，去年以來，特別是在今年新冠肺炎疫情的催化之下，阿里、美團、拼多多等互聯網巨頭爭相湧入。據艾媒諮詢數據顯示，2020年國內社區團購市場發展迅猛，市場規模預計將達到720億元，同比增長高達112%，預計2022年中國社區團購市場規模有望達到千億級別。

阿里包括盒馬、菜鳥、餓了麼、零售通在內的四個業務板塊都在孵化社區團購項目，以內部賽馬的方式劍指買菜賽道。黃崢在五週年內部講話中下了定論：“買菜將是拼多多人的試金石。”美團創始人王興不止一次在公司中高層會議中發話“這場仗一定要打贏”。

11月3號程維首次在滴滴內部大會上的話，可以看成是一次無意識的回應——“滴滴對橙心優選的投入不設上限，全力拿下市場第一名。”

7天后，在大眾印象中看起來最不像會去做社區團購的滴滴卻讓橙心優選跑在了最前面。11月10日，**橙心優選的日訂單量已經突破了700萬，“雙11”期間的日訂單更是突破1000萬單，**這一成績已經超過了此前已經深耕細作三年時間的行業領跑者興盛優選，而這距離它上線運營還不到5個月。

與出行行業相比，雖然都是線上線下結合的生意，但是社區團購更加複雜，需要複雜的供應鏈和選品，生鮮的損耗率極大；要面對倉儲、物流以及交付問題；還要面對已經入局的新勢力的競爭，以及傳統商超的競爭和微信社羣的挑戰。

橙心優選是如何做的？

首先看管理層，橙心優選核心高管有來自於阿里、百度、騰訊等互聯網公司，也有順豐、美菜、雲集等物流行業、社區團購行業的資深高管，這保證了橙心優選有相當的解決問題能力與執行力。

橙心優選在管理層面找對了人，在具體運營層面同樣找對了人。隨着流量不斷湧入，橙心優選的社區團購團長畫像逐漸清晰。早期擁有流量優勢的寶媽和夫妻店都是重點開發的對象，但經過4個月摸索，夫妻店的佔比逐漸提高。

把目光再往深處看去，一個人事調動的細節可以看到橙心優選背後的技術驅動。10月21日，滴滴網約車平台公司CTO賴春波被調到橙心優選，負責技術、倉配等核心業務，直接向滴滴集團高級副總裁陳汀彙報。

雖然表面上看橙心優選是與滴滴主業務毫無相關的產品，但是滴滴多年積累的數據，可以分析出哪些城市消費水平和能力上能夠支持社區團購的發展，可以為橙心優選提供足夠的數據支撐。首站從成都切入就是個明顯的例子，雖然成都沒有壟斷巨頭，成都居民對於吃也有一種近乎美學的偏執，這也離不開滴滴大數據對於城市消費能力的分析。

**在供應商和物流體系方面，橙心優選也迭代出了系統的方法論。**在日訂單從1萬到20萬的飆升期，滴滴成都中心倉的面積迅速從5000平方米增至1萬平方米，最後拓展到5萬平方米。在經歷了初期的人工規劃，團長端配送路線已實現AI算法自動規劃。

滴滴“進化”：算法的想象力

滴滴“造車”用了三年，“賣菜”從低調孵化到高調官宣只用了3個月，但今年滴滴的動作並不止這一慢和一快。

重啓順風車，進軍同城貨運，投入電單車，推出青菜拼車和花小豬，拿下上海三個自動駕駛測試區牌照，悄然上線自研地圖 “滴滴地圖”……

看似紛繁蕪雜的動作背後有着一條明晰的主線——焦點轉向增長的“0188”計劃：0重大安全事故、全球每天服務1億單、國內全出行滲透率8%、全球服務用户MAU（月活躍用户數）超8億。

這一野心勃勃的計劃，決定了滴滴要有更大的廣度和深度。

2017年時，滴滴日均訂單曾觸摸到2500萬的高峯，今年隨着滴滴的一系列動作， 2020年七夕節當天日訂單成功突破5000萬。而相比較出行，社區團購是頻率更高業務形態，從橙心優選不足半年運營日訂單便達到700萬來看，這項業務可以增加滴滴的日活，形成粘性後更可以反哺出行服務。

社區團購為滴滴提供了全新的想象力，也是滴滴的一次升維——從出行生態提高到生活服務**。**橙心優選成為滴滴生活服務故事的開端，在探索新賽道的同時，核心還是在於擴大產業生態鏈，脱離賺錢或流量層面，圍繞着出行環節去佈局，串聯社區、貨運、跑腿、網約車等各個場景。

而定製網約車的誕生，不僅是滴滴重新創造了一個為網約車而生的出行新物種，從交通工具側的變化來解決存在的問題，重塑出行體驗。它帶來的影響顯而易見，可以提升網約車行業運營質量，推動行業變革，帶來新的商業模式，更重要的是，滴滴重新定義未來出行方式，直指未來大數據、人工智能下的車生態構建和無人駕駛。滴滴已經在連通未來的廣闊空間。

透過商業考量來仔細梳理滴滴今年的諸多動作，會發現滴滴正在演繹的不是一個出行公司形象，甚至也不是一個生活服務公司，而開始向一個以數字技術為生產力的科技公司進化。滴滴一手“賣菜”，一手“造車”的背後，其實都是滴滴算法能夠提供的想象力。

乘客一次叫車，滴滴在毫秒之間需要計算576億次，這是滴滴的超級數字能力。供需預測、路徑規劃、智能派單、服務分和判責、幫助探尋業務痛點的九霄，這些構成了滴滴算法。

當前滴滴在交通領域的數據量全球第一，日訂單超過 6000 萬單、每日處理數據海量，覆蓋了交通路況、用户叫車信息、司機駕駛行為、車輛數據等多個維度，它所掌握的巨大的真實數據除了幫助預測路況外，還能對供需進行預測，供需預測越準確，越能更好的解決供需不平衡問題。

滴滴是國內第一家把機器學習成功應用到 ETA （預計到達時間）的公司，路徑規劃和 ETA兩項地圖技術是實現智能派單的關鍵，也將直接影響到司乘雙方的使用體驗。

這意味着，滴滴的數字化生產力可以複製到任何牽涉到出行和供需調配層面的行業。看似“不務正業”的社區團購，目前只是滴滴的算法在出行領域積累後的一次外延應用，滴滴大數據對於城市消費能力的分析功不可沒。

可以想見，滴滴還可以做的更多。滴滴的一切想象力都建立在算法之上，或許人們需要關心的不是滴滴能做什麼，而是滴滴不能做什麼。