“科技公司”伊利背後_風聞

**礪石導言：**筆者在長期研究中國各行各業最優秀的企業過程中發現，這些業績最領先的企業，恰恰都是在業務與數字化業務融合上做的最出色的企業。其中，中國著名的乳製品企業巨頭伊利便是一個典型案例，其已經將人工智能等數字化技術滲透到業務上中下游價值鏈的各個環節，堪稱傳統產業數字化的典範。

華生 | 文

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最近兩年，消費互聯網的紅利已經到頂，產業互聯網開始逐漸成為中國商業界最熱門的詞彙，不過不同於之前很多熱門詞彙都只是經不起時間檢驗的概念，而以互聯網為核心的數字化技術卻實實在在的在各行各業進行深入滲透。其中，近日在浙江烏鎮舉行的一年一度的世界互聯網大會，便是這一趨勢的具體縮影。

過去出現在世界互聯網大會上的多是阿里巴巴、騰訊與百度等一些傳統互聯網企業的身影，而今年大會中卻出現了一些各行各業傳統企業的身影，頗為引人矚目，其中中國最著名的乳製品巨頭企業伊利便是代表企業之一。

伊利集團不僅參加了本屆世界互聯網大會，其集團執行總裁張劍秋還在人工智能論壇上發表了主旨演講，分享了伊利集團在利用人工智能技術發展業務方面的具體實踐。乍一聽，伊利集團所在的乳製品行業與人工智能行業是風馬牛不相及的兩個領域，但通過張劍秋的演講內容，不僅讓外界得以系統的瞭解到伊利集團在人工智能技術領域的具體實踐，還對數字化已經開始全面改造傳統企業業務價值鏈這一趨勢有了更深的理解。

▲ 伊利集團執行總裁張劍秋在人工智能論壇發表主旨演講

不同於其他產業的業務價值鏈環節較為簡單，伊利作為乳業企業，產業鏈條很長。

首先，其他大多數行業的上游原材料都由成熟的原材料商提供，企業無需介入太深，原材料品質就可以得到保證，而對於伊利這樣的乳製品企業，上游奶源是其業務發展的重中之重，所以這就需要伊利深度介入上游奶源領域，而上游奶源則有賴於成千上萬名牧場員工的規範操作。其次，由於伊利的核心產品是面向幾乎所有個人消費者的大眾產品，其在下游還擁有遍佈全國各地，各級市場的無數零售終端與消費者。

所以，無論上游還是下游領域，伊利都需要對極為分散且數量龐大的個體進行管理，這給其經營帶來較大的挑戰，如果只是依靠人治去進行上游奶源與下游零售終端管理，不僅成本巨大且效率較低，在這種情況下，人工智能技術便發揮了巨大的價值。由此可見，人工智能技術在伊利集團並非是追趕時髦，而是真實業務需求所驅動的技術匹配。

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眾所周知，數據、算法與算力是人工智能應用的三個核心要素，其中基礎算力可以由阿里雲、騰訊雲與華為等Iaas層成熟的公有云服務廠商來提供，而數據與算法則需要各個企業集合自己產業的業務特性，進行個性化定製，伊利集團在人工智能技術領域的應用，便是聚焦圍繞數據與算法兩個領域做了大量工作。

例如在上游領域，伊利集團通過在智慧牧場引入視頻監控人工智能識別系統，採用圖像識別、關節識別等技術獲取大量關鍵數據，然後運用AI算法，便可以實時分析牧場員工飼養奶牛生產流程是否規範，這樣相較人工干預，大大提升了奶源質量管理流程識別的精度和廣度。

此外，伊利集團還對人工智能在牧場其他領域的應用進行了大量探索，比如通過植入奶牛耳標等物聯網設備，以獲取奶牛的健康、運動、膳食與產奶等數據，然後通過人工智能算法進行分析，便可以有針對性地提供精準和營養均衡的飼餵配方，從而形成更科學、更高效的養殖管理模式，確保每一滴奶都是最優品質。

中游領域，又分為生產、物流與倉儲等環節。其中在生產領域，伊利在機器人、智能識別等系統中廣泛應用人工智能技術。例如，在伊利的智能工廠中，自動化的生產線，與智能化裝箱機器人、碼垛機器人、纏繞機器人相配合，極大地提高了生產效率。以碼垛機器人為例，其配備了自動感應識別系統的智能機器人能同時控制3條生產線，可代替60人的工作量。

在物流環節，伊利集團則通過人工智能技術實現了原奶無人化過磅。過去一個工廠原奶過磅環節至少要有6人輪班，而伊利的射頻識別系統，通過對奶車、原奶稱重數據、原奶化驗數據、奶車廠內實時位置追蹤的全程數字化，不僅可以大大提高效率，還可以大幅降低人工成本。在倉儲環節，伊利引進的立體倉儲系統規模和自動化程度處於亞洲領先水平，能有效做到精準存儲。

在下游領域，伊利集團包括終端網點這樣的小B客户與最終消費者這樣的C端用户兩個羣體。其中，針對終端網點客户，伊利自主開發了“渾天儀”地理大數據系統，依靠智能建模和人貨場大數據，能夠精準評估並預測市場的發展態勢，從而精確規劃終端網點的佈局，優化資源投入。

針對最終的C端消費者，伊利還應用自然語言處理（NLP）技術，來洞察消費者的新需求、新趨勢，通過算法預測未來可能流行的產品口味、營養功能，同時實時關注來自不同地區不同人羣對產品的反饋評價，通過人工智能為優化產品和服務品質提供依據。比如，伊利集團的爆款產品安慕希酸奶，年銷售額超200億元，其就是伊利運用一系列智能技術實現產品不斷創新升級並獲得消費者良好口碑的一款明星產品。

從上述的具體應用來看，伊利集團已經將人工智能等數字化技術滲透到業務價值鏈的各個環節，形成一條智能管控、全鏈追溯等技術與管理的數據閉環，儼然已是一家科技公司的形象。

由於從人工智能等數字化技術的應用中獲得了切實益處，這還激勵伊利集團在智能化建設上進一步投入。就在近期，伊利集團又計劃投資38.6億元，打造全球最領先的5G綠色生產人工智能應用示範項目，進一步加強人工智能技術與業務的融合。

張劍秋在演講中精準地總結稱，“信息化時代，來自研發、生產、服務等方面的大量數據，經過人工智能的分析和處理，能夠更好地指導生產經營實踐。”

除了在上中下游的具體業務環節融入領先的數字化技術之外，伊利集團還攜手中國最著名的科技企業小米集團，推出了“2020全民科學飲奶計劃”，該計劃依託伊利和小米合作的牛奶“白科技”應用，可以根據小米智能可穿戴設備的監測數據、人體健康綜合指數，實時推薦最符合消費者營養需求的乳製品，有針對性地提供健康營養補給。

“2020全民科學飲奶計劃”以數字化技術為橋樑，實現了小米這樣的科技企業與伊利這樣的食品企業的用户連接與數據連接，這在全行業甚至全球範圍內都是一個差異化的創新。這個創新之所以花落伊利，也佐證了伊利集團在數字化領域的深厚沉澱與持續進取。

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《礪石商業評論》在長期研究中國各行各業最優秀的企業過程中，發現了一個很有意思的現象，就是這些業績最領先的企業，恰恰都是在業務與數字化業務融合上做的最出色的企業，比如筆者在今年相繼調研的安踏、鏈家、萬科與紅星美凱龍等企業無一不是如此。

為什麼最優秀的企業無一例外都是行業中在數字化領域表現最出色的企業呢？在此背後，其實是優秀企業都往往具有相比競爭對手更均衡的業務能力，幾乎沒有業務短板，而均衡的業務能力又源於這些優秀的企業都具有更強的戰略進取心，戰略進取心促使它們能夠始終敏鋭把握住時代變遷帶來的機會，通過持續學習實現能力的不斷躍升。

作為中國規模最大、產品品類最全，同時也是第一家並且迄今為止唯一一家進入全球5強的亞洲乳企，伊利集團也不例外，其不僅在供應鏈、技術研發、生產、營銷與渠道等各個業務領域沒有任何短板，相較競爭對手擁有更均衡的系統性業務能力，在互聯網、人工智能等數字化技術應用上也走在了行業的最前列，背後是伊利集團這家企業能夠通過持續學習而實現能力不斷躍升的企業基因。

就在前不久，伊利集團在一年一度的伊利領導力峯會上，正式發佈了伊利2025年要挺進“全球乳業三強”的中期目標，以及2030年實現“全球乳業第一”的長期戰略目標。雖然上述兩個目標都極為挑戰，但投資者卻都紛紛對伊利集團的這一長期戰略表示看好。截止最近一個交易日，伊利集團的市值已經較年初上漲超過5成之多，高達2354億人民幣。在此背後，筆者認為，核心根源是投資者看到伊利是一家能夠與時俱進，持續進行能力提升的企業。

在資本市場，企業的能力提升是比短期業績更重要的一件事情。因為，短期業績是企業過去能力在當下的業績體現，能力提升則會反映在企業的未來業績上。而伊利除了在產供銷等傳統能力上不斷加深護城河，在數字化、全球化與多元化領域也在不斷形成新的能力，這些能力將驅動伊利集團在未來獲得確定性的業績增長。