讓一部分AI先聰明起來_風聞

　　一隻成年寵物貓的智力水平相當於兩到三歲的兒童，寵物狗則相當於人類六到八歲的水平。它們可愛，但很難完全理解你——從智力的角度來講，人類在自然界是孤獨的。

　　人工智能也許提供了另一種可能。

　　時至今日，人工智能到底水平如何？我們與騰訊的人工智能專家聊了聊，或許能解答你對人工智能的疑惑。

　　大綿羊丨作者

　　一萌丨編輯

　　人工智能為何“差點意思”？

　　一直以來，人工智能給人們留下了兩種截然不同的印象。

　　一方面，人工智能在下棋、識別、自動駕駛等領域快速取得大量突破；另一方面，人們又不停地鄙視自己的智能音箱有多麼“人工智障”，總覺得它們“差點意思”。

　　這種扭曲源於人工智能產品的兩條技術路線：一類本來就沒打算做個人。以Alpha Go、自動駕駛和各種App算法為代表的人工智能程序，它的本質是圍繞大量數據進行的計算；而另一類則努力想做個人。如Siri、Alexa等，以人類的口吻與用户對話、思考，以複製人類思維為目標的“類人智能”。

　　“Dixie比整個內閣的人都聰明，還不頂嘴！”——亞伯拉罕·林肯[1] 注：Dixie（迪克西）是林肯的貓。圖丨Meowingtons[2]

　　這兩類產品是人工智能的“AB面”，顯示出了兩種完全不同的“成長軌跡”。

　　“如果把人工智能‘切成片’，我們通過多年的努力可以讓‘這一片’達到普通人類水準，甚至有所超越。”騰訊智能平台自然語言技術中心總經理李沐博士告訴放大燈團隊（ID：guokr233），“但是從整體上看，人工智能還不能完全代替人類的複雜推理。”這就是人工智能差的“那點意思”。

　　事實確是如此，不準備做人的人工智能，“切片式”成果顯著：

　　2011年，IBM的人工智能程序Watson在美國一檔問答類綜藝節目《Jeopardy》（可以理解為《一站到底》）中打敗人類，拿到了百萬美元獎金；

　　2016年，AlphaGo五局四勝擊敗圍棋世界冠軍李世石，並在棋類網站以註冊用户的身份橫掃中日韓三國棋手；

　　2017年，自動駕駛公司Waymo宣佈開啓無安全員的“純無人駕駛測試”。

　　但想要做人的人工智能，發育遲緩。

　　美國伊利諾伊大學的學者在2014年對當時頂尖的人工智能系統進行測試，發現它們的智商相當於4歲兒童[3]。可到了2017年，中國科學院虛擬經濟與數據科學研究中心的論文《人工智能的智商評測與智能等級研究》（Intelligence Quotient and Intelligence Grade of Artificial Intelligence）顯示，來自谷歌、百度、微軟等公司的人工智能系統的智力水平仍不及6歲兒童[4]。

　　人工智能助理就是一個典型的“類人智能”產品。試想你會怎麼跟幼兒園的孩子聊天，是不是跟你用智能音箱的場景十分相似？

　　這兩個場景的相似之處是，你只能跟對方進行簡單的對話和問答，卻不能奢求對方給你一個高屋建瓴、振聾發聵的回答。

　　不同之處則在於，即便智能音箱掌握再強大的技能和知識，也沒人會相信音箱裏面的是一個“人”。

　　在“擬人化”的道路上，類人智能“路漫漫其修遠兮”。

　　人工智能迭代的過程中解決的一個個瓶頸，也只是提高AI在某個領域的能力。“經過十幾年的深度學習，人工智能才在語言、數學、語義理解等方面跟人類站在同一個水平上。”騰訊智能平台產品部高級研究員吳雙志博士表示，“但是這些技能代替不了人類所有的能力。”

　　他認為，“人類對知識的綜合運用的能力，超越了現在的任何一種算法，這是阻止人工智能成為人類的最大障礙。但是在可以預見的將來裏，人工智能還無法全方位和人類媲美。”

　　人工智能，真的要變成“寵物之上，人類之下”的存在？

　　貓狗不懂人話，但機器可以

　　短期內，人工智能雖然難以比肩人類，但可以在一些垂直領域更懂人類，這個時候，自然語言處理（NLP）技術作為人工智能的突破點，得到專家的“額外關照”。

　　計算機的命令本質上是一串由0和1組成的代碼，而NLP技術的作用，就是把人們慣用的口語準確轉化為能被計算機理解的0和1，再把輸出的結果轉化為人們能聽懂的語言。

　　換言之，NLP技術的作用就是能讓機器“聽懂人話”，讓人工智能做個人。

　　李沐從事NLP和AI語音技術研究20餘年。他認為目前的技術已經讓人工智能擁有了視覺、聽覺和觸覺，完成了最底層的“感知智能”階段，並向着“認知智能”邁進。“認知智能涉及概念推理。一個認知人工智能要真正理解下達的智能，就勢必要用到NLP技術。”

　　業界有觀點認為，解決了NLP的難題，也就解決了AI領域80%的問題[5]。

　　騰訊的雲小微團隊，谷歌的Meena、臉書的Blender和曾隸屬微軟的小冰，都不約而同地把關注點放在了NLP技術上。

　　聚攏了各方關注之後，國際頂尖的NLP賽事也成為人工智能們的“練兵場”，比如RACE。

　　RACE是一個包含28000篇文章和近100000個題目的中學閲讀理解題目的數據集。參賽AI們相當於被拉去做了大量的閲讀理解題，而得分率就是評判它們優劣的標準。最近的第一名，取得單模型90.7%和集成模型91.4%正確率的成績。這意味着，第一名的語義理解能力已經達到中學生水平。

　　又比如DSTC。DSTC，國際對話系統技術挑戰賽，是人工智能領域的權威學術評測，意在測試AI捕捉人的語言意圖的能力。更快速，更準確地做出回應的AI，得分就高。今年2月已舉辦至第八屆。

　　RACE最近的第一名和DSTC四項指標世界第一、兩項指標第二的成績，均來自騰訊雲小微團隊。

　　那麼，這些更優秀的NLP技術，將如何改變我們的生活？

　　在騰訊智能平台自然語言技術專家曹雲波博士看來，NLP技術完善後，用户與計算機交互的效率會大大提高。

　　曹雲波在騰訊雲小微主要負責語音交互等能力的研發，他表示“比如互聯網電視，用遙控搜索想看的視頻是比較難操作的，但是你用語音輸入指令，就會更加自然。另外，如果你在開車，很多時候手是沒有辦法脱離方向盤去做操控的，這時候呼出AI助手用語音操縱就安全很多。”

　　不過在商業化上，背靠騰訊的雲小微仍選擇以產業端的應用為主，專注於提供人工智能解決方案。

　　不止騰訊雲小微，國內智能音箱三巨頭也不滿足於只停留在消費級產品層面，紛紛開始售賣其解決方案。

　　AI的主戰場，開始落向產業端。

　　當人工智能開始打工

　　哪裏有需求，互聯網公司就能把服務延伸到哪去。

　　易觀在2018年發佈的研究顯示，2017到2018年我國智能客服市場呈爆發趨勢。其中，金融、電商、醫療、教育、電信運營商等行業的需求最為旺盛。

　　另據前瞻產業研究院的數據，截至2019年10月，中國約有500萬全職客服，客服行業市場規模約4000億元，其中智能客服市場為500億~800億元[6]。

　　如何提高服務效率，提升用户體驗，是所有企業客服面臨的問題。

　　智能化或許是解決途徑。

　　國內一批創業公司聞風而動，推出小I機器人、Udesk等人工智能客户服務，爭奪市場份額；另一邊，BAT也推出了同類產品——百度夜鶯、阿里小蜜和騰訊雲小微。

　　與創業公司相比，互聯網巨頭不僅擁有更強的創新能力和資本支持，在數據規模上也更佔優勢。

　　“語義理解離不開數據要素，這（數據）是人工智能的學習素材。素材豐富了，人工智能才會體現出理解能力上的優勢。”在曹雲波看來，騰訊多年來積累的用户理解能力，給了騰訊雲小微一些優勢，尤其是在智能客服的領域。

　　安信證券的研報顯示，中小企業的客服諮詢量日益增長，但由於客服行業人員流動頻繁、前期的培訓成本相對較大，智能客服成了大多數企業的解決方式[7]。

　　在同樣的諮詢量級下，人工智能客服將會消耗更少的時間和人力成本。

　　在2020年9月的全球數字生態大會上，騰訊就小試牛刀——推出了一款人工智能客服“那笙”，該人物形象取自知名網絡作家滄月筆下人物IP。作為這次會議的智能客服，那笙在3天時間內完成了十萬級的諮詢量。

　　人工智能客服“那笙”（右一）

　　對於人工智能的訓練師們來説，在一套基礎的AI助手方案之上，面對各行各業、各色用户多元化的需求，不斷提升AI交互能力，仍有很多工作要做。這正是AI需要快速成長的地方。

　　例如在人類與客服機器人對話時，如何讓連續對話的響應更快速準確；面對人類的反問和打斷，怎麼讓機器人學會“察言觀色”；當機器人提供跨領域服務時，又該怎麼快速學習專業知識，建立知識庫等。

　　上海師範大學研究員高偉認為，人工智能未來發展的重要價值目標應是不斷突破人類的認知極限[8]。

　　這是人工智能發展的必經之路，也是騰訊雲小微AI團隊不斷努力的方向。

　　機器不辨善惡，但人能

　　2020年的新冠疫情讓人們發現，AI在更多領域都“身居要職”。

　　人臉識別、AI測温、自動駕駛、輔助診斷……這些大隱於世的技術憑藉疫情紅利，在各個場景佔盡風頭。

　　吳雙志認為，隨着各場景的能力逐漸增強，人工智能的智能能力會越來越逼近於人類的綜合水平。

　　人們的生活被AI包圍不過是時間問題。

　　未來的某天，當AI的能力全面超越人類，我們該何去何從？

　　《終結者》和《西部世界》裏令人畏懼的“人形戰爭機器”會不會成真？《鋼鐵俠》裏萬能的賈維斯和《機器人總動員》裏感情豐富的夏娃會不會成真？

　　《機器人總動員》劇照：夏娃與瓦力 | 圖源：豆瓣電影

　　北京大學中國社會與發展研究中心主任邱澤奇曾説：“一個好的產品、好的技術，一定會受到法律、人類倫理等社會規則的約束。因為產品最終是為人類服務的[9]。”只有當人類處於人機關係中的主體地位，AI才能變得可知、可控、可用[8]。

　　利用AI提升產業智慧化水平，為企業降本增效，並最終服務於人，不僅是騰訊雲小微的目標，也是整個人工智能行業的要求——科技向善告訴我們，人是技術的尺度。

　　否則，拔掉電源就是了。

　　References：

　　[1] Abraham Lincoln’s Cats - Presidential Pet Museum

　　http://www.presidentialpetmuseum.com/pets/abraham-lincoln-cats/

　　[2] A Nation’s Finest Felines: Presidential “First Cats” –Meowingtons                          https://www.meowingtons.com/blogs/lolcats/a-nations-finest-felines-presidential-first-cats

　　[3] 人工智能IQ已達4歲兒童水平[J].電子世界,2015(19):17.

　　[4] Siri、小冰等人工智能系統的智力水平如何？還不如6歲的孩童  

　　https://yq.aliyun.com/articles/596000?scm=20140722.184.2.173

　　[5] 極客邦科技專訪騰訊小知陳松堅：知識表示是NLP乃至AI發展的瓶頸 

　　http://wwwold.prnasia.com/story/archive/2511453_ZH11453_1

　　[6] 2019年中國智能客服行業發展現狀和市場前景分析 呼叫中心發展為行業助力 

　　https://www.qianzhan.com/analyst/detail/220/191029-7347b31d.html

　　[7] 科大訊飛深度報告：科創迎大浪，AI有訊飛 

　　https://mp.weixin.qq.com/s/Ylx1ZM9sz3HJwNvusyQczQ

　　[8] 高偉.人工智能與人類解放的未來——基於馬克思的科技哲學觀[J].人民論壇,2020(10):122-123.

　　[9] 人工智能應“向善” 

　　http://epaper.gmw.cn/gmrb/html/2020-06/18/nw.D110000gmrb_20200618_2-14.htm