從百度沸點關鍵詞看2020後的技術走向_風聞

2019年美國國家科學院（National Academy of Sciences）在一項調查中指出，互聯網搜索依舊是今天最有價值的數字商品。按照其調查，用户需要17530美元賠償金才能放棄搜索引擎一年。與此對應，電子郵件需要8414美元，數字地圖則是3648美元。

事實上，這項調查如果放在2020年，或許更有説服力，在今年，因疫情而催生的信息搜索需求被放大了，疫情下的中美互聯網，搜索巨頭在權威信息科普、信息闢謠以及從關鍵詞探測需求層面，更好的做到了信息“把關人”的角色。

搜索的價值從互聯網工具進化成了互聯網基礎設施。而從百度沸點日前發佈的2020年年度熱詞，我們會發現搜索引擎的另一重價值——記錄流行語言、社會文化，投射技術的變遷與趨勢。

對比百度沸點2020年與2019年的年度科技熱詞榜單，筆者發現了一些明顯的變化。

2019年，十大科技熱詞分別是AI、5G、區塊鏈、機器人、VR、AI尋人、智能家居、物聯網、刷臉支付、AR；而2020年，十大科技熱詞則是口罩人臉識別、量子計算、虛擬人、腦機接口、無人出租車、工業互聯網、雲服務器、產業智能化、人工神經網絡、智能紅綠燈。

和2019年相比，2020年的科技熱詞有三點顯而易見的變化：

1.人工智能落地到微觀產品、技術層面；2. 新型基礎設施受到重視；3. 腦機接口、量子計算等更前沿的技術研究正在進一步被關注。

被催化的人工智能

在筆者看來，從榜單的對比中，一年的時間，大眾對AI技術的關注焦點發生了轉移——從概念層面轉移到了產品落地上，這背後與疫情下對AI的催化息息相關。

今年一場突如其來的疫情，對全人類的經濟社會生活產生了消極影響，在這其中，在全球公共衞生風險不斷提升的同時，新一輪的技術進步也肉眼可見。

首先是檢測技術的發展，疫情爆發以來，很多國家都迅速開發出便捷有效的檢測方法，大大提高了病例的確診速度。

而在國內，更引人注目的是AI技術的發展與應用。BATH等科技巨頭在國內開闢了一個後方戰場，將AI技術滲透到了診斷輔助、疫情篩查防控、遠程辦公/教育、體温檢測、工廠生產、無人車/機器人等諸多方面。

比如，從百度到科大訊飛，均將AI測温系統、智能外呼等產品用於落地於社區防疫。而在火車站、機場、地鐵，百度、商湯、曠視等AI巨頭都拿出了AI測温的解決方案，基於AI圖像識別技術、紅外熱成像技術等有效解決了佩戴口罩及帽子人臉識別的難題。

此外，從華為的5G無人車交付武漢到百度Apollo低速微型車套件對服務疫情的企業免費開放，無人車成為了無人經濟的先頭兵。在交通層面，智能紅綠燈在國內多個城市投入使用。

在輔助醫療方面，阿里雲宣佈向全球公共科研機構免費開放一切AI算力，百度研究院向各基因檢測機構、防疫中心等免費開放線性時間算法LinearFold。華為雲推出了AI輔助醫學影像量化分析服務等。

在復工復產層面，百度智能雲聯合微億智造打造了“表面缺陷視覺檢測設備”，幫扶企業人力不足的難題。騰訊雲免費為超過10萬家中小企業提供海量雲資源和協同辦公產品，企業開發的虛擬人也開始在直播帶貨、客服等領域有效幫助企業降本提效。

因此，人們對口罩人臉識別、智能紅綠燈、無人出租車、虛擬人等這種落地的AI產品投射了極大的關注，本質上其實源於疫情下減少聚集等特定的應用場景下，巨頭們通過AI技術支持社會生產和經濟發展，讓人們明確感受到產品與技術所帶來的價值與意義。

疫情下，個人防疫、出行與生活成為了廣大用户最為關注的問題，而科技巨頭秀AI肌肉，某種程度上是對用户的一種市場教育，這也使得大量用户主動轉移到搜索引擎上去了解追溯技術的背後成因與解決方案，搜索引擎的知識科普價值也開始被更多用户重新認識。

AI技術的加德納曲線拐點正在到來

我們可以看到，被疫情催化的AI，賦能生活的場景被放大了，AI新技術的應用有效推動了整個社會生產、生活在線化和智能化的進程。從產業界到消費者，對AI技術的信任價值與認知程度在變高。

當前AI技術目前走到哪一步了？未來走向與趨勢是什麼？也引發了資本界與產業界的期待。

筆者看來，如果要預測AI技術的未來走勢，可以通過加德納曲線(Gartner Hype Cycle)來看。

加德納曲線也指技術成熟度曲線，根據該理論，技術的發展從誕生到成熟經過的五個階段：技術萌芽期、期望膨脹期、幻覺破滅期、復甦期，以及平穩生產期。

我們將AI技術的發展對應到這五個階段會發現，AI技術的萌芽期大致是上個世紀60~70年代，彼時人工智能概念被提出，機器定理證明、跳棋程序等掀起AI第一個高潮。

70—80年代是期望膨脹期，當時有專家系統模擬人類專家的知識和經驗解決特定領域的問題，在醫療、化學、地質等領域取得一定成果，提升了人們對人工智能期望。

而90年代—2010年之前是AI的幻覺破滅期，專家系統存在的推理方法單一、實用化落地困難的短板暴露出來。

到了2011年之後，隨着大數據、雲計算等信息技術的發展，尤其是後來谷歌AlphaGo李世石人機大戰以完勝告終，AI迎來復甦期。

在2020年，突發疫情之下，AI應用加速落地呈現突發式增長，AI技術走到了復甦期（第四階段）與平穩發展期（第五階段）的中間拐點。

某種程度上， AI技術的發展與應用其實契合了技術成熟度曲線發展的規律，前期經歷了漫長的市場膨脹期與幻覺破滅期，隨着技術的進一步發展，會有一個突發性的增長，這個階段更多的企業開始享受技術發展的紅利，技術發展走過復甦期，迎來技術發展的平穩期。

我們看到，在過去3年，從BAT到華為、商湯、曠視等巨頭都經歷了一段AI技術的攻堅期與佈局期。在疫情之下的特殊窗口期，抓住了落地的機會，AI技術呈現出了突發式的增長。

因此，AI技術的當前的發展事實上正在進入曲線上揚的拐點階段。吳軍老師曾經提到過技術的“第三眼美女”概念：“一項技術最具意義的時刻不是它誕生的時刻，而是它廣泛被大眾接受的時刻。”當然目前距離AI技術被大眾廣泛接受依然言之過早，但從資本的角度來看，入場的時機已到。

從量子計算到腦機接口：前沿科技爭霸賽背後的巨頭焦慮

在百度沸點科技熱詞榜單中，量子計算、腦機接口、人工神經網絡新一代技術上榜，這其實是AI技術演進的更高階段。

腦機接口技術的本質是建立人（或動物）與外部設備進行信息傳輸的通路，在過去，這種技術更多隻是存在科幻電影中。但在今年9月，馬斯克帶小豬展示了腦機接口的最新成果，業內開始意識到——大腦-計算機接口（BCI）很可能是一個新興潛在的顛覆性技術領域。根據馬斯克的説法，Neuralink由此產生的計算能力將使人類能夠廣泛地與快速發展的AI競爭。

而量子科技大熱的背後，一方面是國內在量子計算領域的進步肉眼可見——國內的量子計算機“九章”，它處理“高斯玻色取樣”的速度比目前最快的超級計算機“富嶽”快一百萬億倍。

另一方面，量子科技也是未來科技產業競爭與升級的方向。因為量子科技的核心優勢是實現高速並行計算，具備提高算力與降低能耗的特點，它的一大想象空間在於高質量的量子計算平台與AI、雲計算深度融合，可能造就更強大的AI，在更多領域得到應用。根據IQT研究公司的預測，到2026年，量子計算市場將達到22億美元，將從學術理論轉向大型商業應用。

因此，對互聯網巨頭而言，量子計算可能是一個即將全面爆發暗戰的領域。在當下，以BAT為代表的一眾互聯網巨頭已經在搶跑佈局量子計算、開啓新一輪人才搶奪大戰與量子生態落地戰，這背後是巨頭們爭奪下一個時代入場券的焦慮心態流露。

對於互聯網巨頭而言，如何跟進技術的升級規律，形成產業佈局的技術壁壘，是未來幾年量子計算商業競賽中較量的關鍵。

這一次，巨頭們的野心也在升級——從百度到騰訊，佈局方向更多是傾向於基礎技術與平台底層（做量子計算時代的操作系統與底層芯片）角色，這意味着在接下來的20年中，中國企業想做的不再是引進式創新，而是原創式創新。一場在量子科技的全新生態平台之戰也將在未來一兩年打響。

因此，2020年的科技關鍵詞的變遷，其實映射着新一輪技術競爭風向，也在重新定義搜索引擎入口的價值。

過去，搜索引擎的價值是將用户與分散在互聯網上的信息連接起來，但現在，百度這樣的搜索引擎事實上也在成為窺探行業走勢的探照燈。

AI產品、量子科技、腦機接口等關鍵詞成為年度搜索熱詞，反應了整個社會對這個技術方向的關注，也映射出科技賽道的走勢——人們從追捧應用層創新轉移到更關注基礎底層硬核科技創新，未來注重對基礎科技的長期投入將是一個必然趨勢。這是巨頭們進化的一個方向，也或是未來一兩年資本市場基於科技賽道投資押注的重要方向與隱性趨勢。

此外，人們從過去一年關注智能家居、物聯網到今年關注產業智能化、工業互聯網。它同樣有着一定的風向標意義——它映射了物聯網走向工業互聯網的升級路線與趨勢。

因此，搜索引擎的年度關鍵詞體現了網民的關注熱點與行業趨勢，一方面它對企業的升級方向有着一定的指導意義，一方面也能窺探資本市場未來瞄準的熱點賽道與趨勢。

從這個意義上看，如何通過大搜索提升各行各業對用户需求與賽道投資的探測能力，如何服務於產業升級與趨勢洞察，或是一個值得研究的課題。

作者：王新喜 TMT資深評論人 本文未經許可謝絕轉載 我的微信公眾號：熱點微評（redianweiping）