人工智能行業法律現狀和發展_風聞

一、人工智能（簡稱“AI”）定義能模仿人類思維、行為的智慧機器，AI是人的邏輯能力（分類總結推理判斷）、決策能力和機器存儲、運算能力，以及大數據的有序結合，三者缺一不可。

AI的運行依賴大數據，沒有數據，AI不是無從施展身手，而是根本無法存在，可以説AI就是人機優勢互補，對數據收集、存儲、分發、加工、使用、處理的全程。

其應用於語音識別、語言處理、無人駕駛、機器視覺、機器學習等自身開闢的新領域，和智慧政務、智慧城市、智慧醫療、智慧物流、智慧工廠等改造後的傳統領域。

二、    AI現行法律

現在尚無成體系的AI法律體系，2017年7月20日公佈的《新一代人工智能發展規劃》國發〔2017〕35號是中國AI發展的綱領性文件，其戰略目標分三步走，提到“到2025年初步建立人工智能法律法規、倫理規範和政策體系，形成人工智能安全評估和管控能力。”

2019年3月4日，十三屆全國人大二次會議發言人表示“全國人大常委會已將一些與人工智能密切相關的立法項目，如《數據安全法》、《個人信息保護法》和修改《科學技術進步法》等，列入本屆五年的立法規劃。同時把人工智能方面立法列入抓緊研究項目，圍繞相關法律問題進行深入的調查論證，努力使人工智能創新發展，努力為人工智能的創新發展提供有力的法治保障。”

AI立法從數據開始，是有內在邏輯的。現《數據安全法》、《個人信息保護法》已經公佈法律草案。

三、AI立法思路

立法目的：為AI的廣泛應用奠定法律基礎。

立法目標：保證AI安全、可控。

立法順序：數據安全是AI行業健康發展的基本要求和最低要求，參考分散於網信辦等各部門的數據法律、規範性文件、政策文件，制定《數據安全法》、《個人信息保護法》，確保數據從收集到處理全鏈條安全。

通過法律實踐倒逼法律成型，研究分析自動駕駛、服務機器人等已實際應用場景下的AI法律問題，制定《人工智能法》，規定AI的法律主體、權利義務、刑民責任承擔。

最後評估該法能否解決其他行業應用場景下的AI法律問題，適時修改，如果難以兼容，可能會就不同行業單列章節。

四、對人工智能的法律主體、權利義務、刑民責任承擔的預測

1、不同於自然人、法人，AI不能成為享有權利，承擔義務的法律主體，其性質上屬於財產，將作為知識產權登記在自然人、法人名下。AI名下無法登記財產，也無法承擔債務。

2、權利人對AI行使登記（申請確認知識產權）、使用（自用）、收益（對外許可使用，收取知識產權使用費）、處分（轉讓、抵押、作為公司設立出資）等權利。

3、AI的收益由權利人享有，引發的不利後果由權利人承擔，類似飼養的羊駝參加商業活動，報酬歸主人所有，羊駝吐口水、咬人導致的賠禮道歉、賠償損失等法律責任由主人承擔。責任承擔是AI行業的核心問題，利益衝突很激烈。舉例，當自動駕駛導致交通事故，造成財產損失和人員傷亡，那麼責任由誰承擔、如何分配，汽車企業、AI權利人還是消費者，或者地圖導航企業、5G運營商？這個責任是刑事責任還是民事責任，刑事責任的話，AI公司（如百度）的法人要刑拘嗎？，公平責任還是賠償責任，賠償責任的話，過錯責任還是無過錯責任，連帶責任還是按份責任；除歸責原則外，還涉及舉證責任的分配，這些都需要立法機關權衡AI行業發展和公眾權益後，作出具體規定。

五、安全可控的實現和影響

1、AI企業需自查自糾，反覆試驗驗證，確保AI產品、服務安全可控；AI如應用於重要場合，需事先經過第三方機構的安全可控評估，第三方機構可能由工信部設立。

2、在技術上，一家公司的AI服務足以覆蓋全國，但算法出錯、AI失靈的風險也將隨之擴散至全國，為實現安全可控，政府天然支持AI行業反壟斷，重要細分領域的第一可以生存，第二、第三也能。