大數據在疫情防控中的應用_風聞

       北京市對朝陽區3個街道、順義區12個街道鄉鎮和天竺綜保區相關人員開展核酸檢測。經過初步檢測，有5人核酸檢測為陽性。（新華網）

       首都疫情已出現多點散發零星局部聚集性病例狀況，防疫再次面臨考驗，這個時候我們應提高警惕，防止疫情反彈。當下大數據風靡全球，已經滲透到各個行業，這無疑給我提供了一個新思路。運用大數據分析，可以支持疫情態勢研判和疫情防控部署，並有助於對流動人員進行病情監測。

       大數據在人員追蹤、精準施控方面有着天然的優勢，通過計算繪製地區人羣來源圖等方式以直觀化的形式將數據呈現在我們眼前，方便科學決策並節省人力、財力。除此之外，大數據在疫情防控期間，在人員調動和物資部署方面也起到了關鍵作用。它能讓我們時刻盯緊進度，敲鐘問響。武漢市衞生應急指揮與疫情大數據應用系統已建成，系統整合了全武漢119家醫療機構、23家委辦局、5270家藥店、2565所學校、13類重點場所的數據，實行“數據同城同管”。該系統在武漢疫情防控中起到了重要作用。

       要加強大數據在疫情防控各個環節的應用。近日來，幾起新冠病例提示我們，冷鏈是疫情防控的重要環節。冷鏈運輸和大數據的結合成了重中之重，要儘快將冷鏈食品、進口貨物倉儲運輸經營場等數據全部採集。將食品和人的核酸檢測結果、人員進出記錄一併納入疫情防控數據庫。利用好大數據的預警功能，跑在病毒前頭，使得這些病例能夠有秩序有效率的排查到。

       隨着元旦和春節假期臨近，人員的流動性和聚集性越來越頻繁，這必將給我們帶來新的挑戰。深入探索，大膽嘗試，複製成功大數據試點經驗，這個春節，讓大數據給我們帶來安康。