從技術突圍到生態繁榮 飛槳“硬核”構建AI時代話語權_風聞

文 | 曾響鈴

來源 | 科技向令説（xiangling0815）

百度飛槳的市場份額又雙叒漲了。

近日，權威數據調研機構IDC公佈了2020年下半年深度學習框架平台市場份額報告。

數據顯示，在中國深度學習平台市場綜合份額中，Google、百度、Facebook穩居前三，佔據70%以上市場份額。其中，百度佔比提升3.38%增速第一，綜合市場份額位列第二。

相比IDC去年同期的報告，百度的排名又上升了一位，與位列第一的Google幾乎持平，報告中所反映的動態與趨勢，特別是百度市場份額的快速增長，也符合過去一年來外界對中國人工智能產業以及深度學習技術發展的認知。

一年的時間很長，飛槳完成了多次重大升級與更新，深度融入到當前如火如荼的產業智能化的變革之中，同時也帶來了深度學習平台國產化的浪潮。

一年的時間很短，飛槳的市場份額在2020年又向前跨越了一步，坐穩了深度學習平台第一陣營的位置。

回顧即將逝去的2020，讓我們一起來看看百度飛槳究竟是怎樣在產業智能化的浪潮中翻江倒海的。

一年一個台階，飛槳引領下的深度學習平台國產化浪潮

從無到有，百度在深度學習平台上的起步並不算晚，2008年就開始建設大規模機器學習基礎設施、模型、工具及實驗平台了。

2012年百度成功將深度學習DNN模型應用到語音識別、OCR任務中，並在2013年打造出深度學習框架飛槳（PaddlePaddle）的原型Paddle。

2016年，百度正式宣佈飛槳對外開源開放。

至此，中國首個，也是國內唯一開源開放、功能完備的深度學習框架成型。

我們清楚，在AI時代，深度學習平台處於承上啓下的核心位置，相當於“智能時代的操作系統”，開源框架的繁榮極大地驅動了深度學習的落地。

百度CTO王海峯也認為，開源開放是驅動技術創新和加速產業發展的核心動能，在以深度學習為代表的人工智能發展浪潮中，產業界已經成為驅動開源開放的重要力量，而成熟的開源開放技術生態與開放平台，也正在推動社會各界加快融合發展。

中國產業智能化升級在2019年進入大規模落地實踐階段，整個AI行業因此突飛猛進，飛槳經過長時間的蟄伏與積累，也在當年取得大踏步的跨越發展。

根據IDC 2019年下半年《深度學習框架和平台市場份額》報告顯示，飛槳的市場份額在2019年升至第三，今年飛槳在中國的市場份額又壓過了Facebook，來到第二的位置。

今年11月進行的IDC中國智能開發者調研中，有超7成受訪者使用開源的深度學習框架，自己訓練算法模型；在用户認知度方面，TensorFlow、Caffe2/Pytorch、飛槳（PaddlePadlle）穩居前三，飛槳在去年的基礎上，繼續延續着明顯的增長趨勢。

在機器學習平台方面，百度EasyDL佔比強勁增長，再度登上市場份額首位。數據顯示，EasyDL的用户認知度最高，也是受訪者使用頻率最高的平台。IDC認為，國產化浪潮帶動了以百度為首的國產框架，也強化了開發者對國產框架的信念。

目前，飛槳平台上已凝聚265萬開發者，開源貢獻者超過5000萬，有97位優秀的開發者成為飛槳開發者技術專家（PPDE）；在產業應用上，飛槳服務了10萬+企業，覆蓋金融、交通、物流等數十個行業，基於飛槳平台創造了超過34萬個模型。

成為深度學習框架的“國貨之光”，飛槳是如何做到的？

從無到有，再到躋身深度學習框架頭部陣營，坐穩國產深度學習框架的第一的位置，百度飛槳到底是如何做到的，飛槳又是怎樣推動社會各界融合發展的？

1、緊隨產業升級，適應中國國情，奔跑一步也不停歇

飛槳之所以受到中國開發者的歡迎，關鍵在於其牢牢抓住開發者和產業智能化升級的需求，紮根於產業智能化升級的事業之中，與開發者和產業都產生了深度關聯：開發者需要什麼，飛槳就去做什麼；產業智能化遇到了哪些問題，飛槳就去解決它。

比如，寧德時代為解決產品品控和生產效率的問題，需要計算機視覺的大量應用，百度飛槳提供了視覺檢測方面的能力，將寧德時代的產品瑕疵目標從百萬分之一提高到十億分之一。

每次都能踏中步點，新的需求提出之後，馬上就能滿足，飛槳靠的是通過高密度的升級來實現的。

5月的“WAVE SUMMIT 2020”深度學習開發者峯會上，飛槳進行了35項全新發布和升級，首發了量子機器學習開發工具“量槳”。

12月份的“WAVE SUMMIT+2020”深度學習開發者峯會上，飛槳又進行了八大全新發布和升級。

其中包括，支持前沿技術探索和應用的生物計算平台PaddleHelix螺旋槳，開發更加便捷的飛槳開源框架2.0 RC版，端雲協同的AI集成開發環境BML CodeLab，支持更強大分佈式訓練的業界首個通用異構參數服務器架構，開源算法庫增至200+，飛槳企業版EasyDL智能數據服務升級，飛槳硬件生態路線圖以及攜手全球開發者開啓“大航海”計劃。

事實上，除了每年兩次的WAVE SUMMIT深度學習開發者峯會，飛槳會進行大規模的更新與升級之外，每年的百度世界大會上，飛槳也會有新的發佈。

可以説，產業智能化的浪潮洶湧向前的速度有多快，飛槳奔跑的速度就有多快。

2、提高技術深度，降低易用門檻，探索從來沒有間斷

飛槳深知，技術的精進與落地必須同步展開，為了讓技術產生最大價值，產業落地的速度快些，再快些，技術精進與易用門檻這兩個方面不應成為矛盾的兩面，因而飛槳在技術深度與易用門檻上做了很好的平衡。

在技術深度上，飛槳不但提供了使開發更為便捷的深度學習框架，也開放了大規模深度學習模型訓練技術，支持萬億級規模參數的模型高效訓練，支持多端多平台的部署，還針對產業應用開源開放面向多領域的工業級模型庫，更好地支撐產業落地。

在易用性上，飛槳通過不斷升級，在深度學習的環境設置、代碼開發、模型訓練以及模型部署上都實施了提升易用性的關鍵舉措。像零門檻AI開發平台EasyDL，能夠做到讓非人工智能領域的專業人才通過頁面拖拽操作和少量數據上傳，就能輕鬆創造出定製化的人工智能模型。

如此一來，由易用性帶來更多場景應用的可能，例如汽車油嘴檢測、顯微鏡下寄生蟲卵檢測、珍稀鳥類識別、油井安全檢查以及氣象雲量監控等。

必須認識到，越是簡單的，對背後支持技術的要求也就越高。

以“WAVE SUMMIT+2020”深度學習開發者峯會上發佈的飛槳開源框架V2.0 RC版本為例，新版本為開發者提供“編程一致、動靜統一”的全新開發體驗，在新框架下，飛槳動態功能走向成熟、API進行了全面升級，同時動靜統一的編程體驗還可為深度概率編程、量子機器學習等前沿學術研究提供更好的支持。

每次易用性上的一次小小躍遷，都是無數飛槳工程師在背後巨量的工作付出。在技術深度與易用門檻協同互促之下，推動着產業智能化大步向前，展現的是一幅可以產生奇蹟的產業藍圖。

3、技術的浸潤與產業落地的灌漫，開源生態繁榮厚實

飛槳通過不斷的升級，將技術能力扎得更深，浸潤能想到的所有細枝末節；產業落地滲透的範圍更廣，如同農作物的耕作，每顆莊稼都被安排的明明白白。

然而，產業智能化是一項浩大的工程，單憑飛槳一己之力是難以完成的，因而在它的背後還站着千千萬萬的開發者，飛槳作為連接產業和開發者的平台樞紐，所要做的事情是將開發者和產業各自的動力激活，在產業應用、人才培養和開源社區這三個方面構建一個繁榮厚實的開源生態。

飛槳也確實這麼做了。

基於飛槳產品、技術、生態的全面積累，百度在“WAVE SUMMIT+2020”深度學習開發者峯會上發佈了面向核心開發者的“領航”、面向人才培養的“啓航”和麪向產業智能化升級的“護航”三個部分的“大航海”計劃。

圍繞高校人才培養的啓航計劃中，未來三年，飛槳將投入總價值5億元的資金與資源，支持全國500所高校，重點培訓5000位高校AI教師，聯合培養50萬AI未來人才。

飛槳生態內，2020年AI Studio學習資源數增長180%，課程學習次數增長3.5倍，百度同時還組織了包括百度之星開發者大賽、中國高校計算機大賽人工智能創意賽等在內的超過50場AI競賽。

開源社區建設，則從社區開發者的共建、共享，通過開源開放來驅動技術的創新，像珠算深度概率編程，就是飛槳團隊與清華朱軍教師團隊共同合作，依託飛槳框架和動靜統一的開發體驗而完成的。

也正是因為開源生態的繁榮，為技術創新和產業落地提供了源源不斷的動力，推動AI與產業融合發展，產業智能化的進程也被大大提速。

成為AI時代的“操作系統”，飛槳堅守初心下的宏偉目標

臨近歲末時，很多人都説2020年是魔幻的一年。

這一年，新冠疫情的陰雲下，讓我們對產業智能化轉型的重要性有了更深的認識。

這一年，美國技術封鎖加劇，讓我們對核心技術自主可控的重要性有了更深的認識。

也正是如此，科技強國被寫進了“十四五”規劃，成為國家戰略。

也正是如此，作為AI時代的“操作系統”，深度學習框架的自主自立在科技強國中戰略中的特殊意義被提煉出來。

如果説過去沒有掌握操作系統的話語權還尚能接受，只是在被扼住咽喉時難受一下，而AI時代的“操作系統”一旦喪失主動權，其影響將是廣泛的，畢竟，有“得框架者得AI”一説。

誰佔領了深度學習框架，誰就擁有了AI時代應用“生產”的“話語權”，誰就能構建一個因為約定的深度學習規則而排他的開發者生態，這個生態一旦到了一定規模，就會形成與Windows、Andriod類似的羣聚效應，其他深度學習框架將很難有市場突破的機會。

這也在一定程度上説，深度學習平台的競爭，不只在技術優劣更在生態構建，儘快擴大生態、提升行業影響力是與技術同等重要的事。

好在，飛槳在2020年的各種動作與努力在客觀上正在構建一種屬於飛槳的，屬於中國的影響力。

我們知道，深度學習平台在AI時代處於承上啓下的核心位置，而飛槳作為國產深度學習框架的代表，一舉承擔起成為中國產業智能化升級AI底座的責任：既要滿足產業智能化升級的各種需求，這是飛槳的初心；又要不斷向AI“操作系統”的目標邁進，這是飛槳的目標。

站在全球視野下，自主可控的深度學習平台作為大國戰略一個更為底層的構成要素，雖然不直接表現出競爭優勢，卻在背後影響着國家的整體競爭力，既有直接的產業推動，也有國際AI話語權的掌控，最終展現的是中國人工智能的研發創新能力和底氣。

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【完】

曾響鈴

1鈦媒體、品途、人人都是產品經理等多家創投、科技網站年度十大作者；

2虎嘯獎評委；

3作家：【移動互聯網+ 新常態下的商業機會】等暢銷書作者；

4《中國經營報》《商界》《商界評論》《銷售與市場》等近十家報刊、雜誌特約評論員；

5鈦媒體、36kr、虎嗅、界面、澎湃新聞等近80家專欄作者；

6“腦藝人”（腦力手藝人）概念提出者，現演變為“自媒體”，成為一個行業；

7騰訊全媒派榮譽導師、多家科技智能公司傳播顧問。