習近平總書記關切事丨科學的“硬核力量”——來自抗疫一線的報告

面對疫情，習近平總書記多次強調“科學防治”。12日，習近平總書記主持召開的中央政治局常委會會議特別強調，“各級黨委、政府和各級領導幹部要扛起責任、經受考驗，既有責任擔當之勇、又有科學防控之智”。

從科研戰線快速分離出新型冠狀病毒、部分藥物初步顯示出臨牀療效、部分疫苗品種進入動物試驗階段，到醫療戰線早發現早治療、集中力量救治、中西醫結合顯成效，再到科技戰線大數據、無人機、人工智能等新技術大顯身手……在抗疫戰場上，科學的“硬核力量”不斷顯現，成為阻擊疫情有力的武器。

科研攻關戰“疫魔”

“處於恢復期患者的血漿中存在大量保護性抗體。”在15日舉行的國務院聯防聯控機制新聞發佈會上，科技部中國生物技術發展中心主任張新民説，截至目前，武漢市多家醫院對11位重症患者進行這一治療後，臨牀症狀明顯改善。

對疫情每多一分認識，戰勝疫情就多一分底氣。疫情發生後，一系列針對新冠肺炎的應急科研攻關迅速展開，一場科學防治之戰由此打響。

科學防治，首先要快速解碼、識別病毒。

疫情發生後，科研人員快速從病人樣本當中分離出了新型冠狀病毒，測出了它的全基因組序列，研發出病毒核酸檢測試劑盒，潛藏的病毒終於“現身”。

“核酸檢測可以快速地分流病人，減輕醫療機構的壓力，同時減少疑似病人在社會上造成更多的傳播。”中華醫學會感染病學分會主任委員王貴強説。

科學防治，找到有效的治療藥物是關鍵。

在中國醫學科學院病原生物學研究所等科研機構，科研人員從70000多個藥品或化合物中篩選出5000個可能有效的候選藥物；再反覆試驗選定100個左右藥物在體內開展新型冠狀病毒的活性實驗，最後聚焦到磷酸氯喹、瑞德西韋、法匹拉韋等一批藥物……

無數科研人員與時間賽跑，在已經上市的和正在開展臨牀試驗的藥物中進行系統化的、大規模的篩選，並遞次推進動物實驗和臨牀試驗。令人欣喜的是，目前部分藥物已初步顯示出臨牀療效。

科學防治，要加快研發剋制疫情的疫苗。

疫情伊始，我國已第一時間啓動疫苗研發工作，滅活疫苗、mRNA疫苗、重組蛋白疫苗、病毒載體疫苗、DNA疫苗等多條技術路線並行推進，加速疫苗研發。

“過去我們是串聯的方式，一個試驗結束看看結果後再進行第二個試驗，現在我們把這樣的週期變成並聯的方式，很多試驗在同步推進。”從事重組蛋白疫苗研發的中科院微生物研究所研究員嚴景華説。在科研人員的努力下，當前部分疫苗品種已經進入動物試驗階段。

科學救治顯身手

2月13日，火神山醫院中首批7名符合出院標準的患者痊癒出院——這間火速建成的醫院2月4日才開始正式接診。

“我們將繼續總結探索更為行之有效的診治方法和措施，讓更多的患者痊癒。”火神山醫院政委原華説。

醫院，是科學與疫情較量的主戰場。打好戰“疫”，不斷探索更科學的診療方式尤為緊要：

關口前移，早發現、早報告、早隔離、早治療——

從武漢回景德鎮，5天后被確診，10天后治癒出院……及時發現、隔離、治療，讓景德鎮市新冠肺炎患者王某得到有效救治。

增加發熱門診、設置醫學隔離觀察點、疑似患者進行單間隔離、一經確診立即就近轉送定點醫院救治……各地將關口前移，把好收治患者的第一道大門。

“江西多位患者從發現診斷到治癒出院，都只用了一週左右時間。這説明發現得越早，病情持續時間越短，治療效果就越好。”江西省衞健委主任王水平説。

集中力量，不斷優化救治方案——

“65歲，屬於危重型，大家討論一下要不要轉重症監護室……”在浙江大學醫學院附屬第一醫院之江院區，每天的疫情防控工作例會後就是重症會診。

會議室大屏幕逐一顯示着所有收治患者的基本情況。在屏幕前，坐着全院頂級專家，醫務部、感染病科、呼吸內科、檢驗科、ICU等科室主要負責人。

集中專家、集中資源、對患者集中救治，各地醫院與死神展開一場場生死競速。

中西醫結合，協同起效、聯手抗疫——

“武漢，加油！武漢，加油！”戴着口罩，緊握拳頭。2月6日上午，湖北省中西醫結合醫院18名確診新冠肺炎的患者出院。當天下午，又有5名新冠肺炎的患者從武漢市中醫醫院出院。

這是湖北省首批大規模通過中西醫結合治療痊癒的患者。

在江西，截至2月13日，治癒出院的187例病例中，使用中西醫結合治療的佔比89.8%；在安徽，截至14日，累計治癒出院198例，中醫藥參與救治的佔比89.4%……在這次抗疫中，中西醫聯手發力。

在江西省南昌市疾病預防控制中心，檢驗人員在查看病毒核酸檢測結果（2月4日攝）。新華社記者 彭昭之 攝

科技“新軍”出奇兵

深夜，江西南昌。“抗疫”指揮部內燈火通明，信息比對組人員正仔細篩查交通卡口、社區、衞生防疫等部門傳來的信息。

“截至2月10日，全市確診的195例病例中，有107例是我們用大數據排查出的，佔比超過一半。”南昌市大數據發展管理局局長李鑫説。

在抗疫中，科技“新軍”也頻出奇兵。

快速鎖定重點人員，找出潛在傳染源——

2月5日，人還沒進家門，從疫情重點地區返回浙江衢州的小陳，就收到居家隔離觀察期間的注意事項，以及駐村幹部、網格員、聯户黨員的聯繫方式。

當小陳在高鐵站刷身份證出站時，大數據就開始發揮作用：通過身份證號核查是否從重點地區回來，制訂防控方案，調動所在鎮街、村社做好服務保障。

面對春節大規模人員流動可能造成的疫情傳播，江西、浙江、黑龍江等地充分運用大數據技術，精準滾動摸排相關人員，提前鎖定潛在傳染源。

全面細緻排查，阻斷疫情傳播渠道——

“您好！考慮到這段時間您路過或去過武漢，現在佔用您一分鐘時間，瞭解一下您的身體情況……”

正在“噓寒問暖”的是科大訊飛研發的AI機器人——“智能語音外呼助手”，它一天要給80多萬人打電話，對重點人羣進行篩查、防控和宣教。幾天時間裏，它已在安徽、北京、浙江等22個省份針對新冠肺炎疫情服務1082萬人次。

人工智能、無人機、消毒機器人等大顯身手，大大提升了排查效率和覆蓋面，提前阻斷疫情蔓延渠道。

精準掌握風險點，減少感染風險——

哈爾濱市民郭靜打開一款“新冠肺炎小區查詢”小程序，通過定位功能，就能看到所在市區確診患者所在的小區、人數等信息。“能清楚看到周邊確診患者的情況，我會提高自己的防範能力，避免接觸感染。”郭靜説。

在北京地壇醫院重症隔離區，病房內外情況通過5G技術實時互通。醫護人員、患者家屬可以安全監護病人情況。榮科科技副總裁秦毅介紹，這種重症隔離監護系統已經開始用於武漢、北京救治一線，有效避免交叉感染。