張力：武漢新冠肺炎疫情——“應收盡收”的“最後一公里”有這麼個小細節

【文/ 觀察者網專欄作者 張力】

2月5日，筆者在觀察者網發表了《“自我隔離”是否成功的“最後一公里”》一文，結尾提到：“目前疫情有兩個主戰場：‘強制隔離’戰場和‘自我隔離’戰場。只有兩個戰場同時取得勝利，才能真正戰勝新型冠狀病毒！”

針對確診病人做到“必收”，這是“強制隔離”戰場。隨着火神山、雷神山醫院與方艙醫院、臨時急救醫院的建立，這一戰場已取得標誌性勝利，病人一經確診，就有足夠牀位馬上收入醫院進行專業性封閉隔離治療。所以，戰勝疫情的重點，也將由“強制隔離”戰場向“自我隔離”戰場轉移。

換句話説，只有把“應收”的“潛伏病人”儘快地甄別出來變成“必收”，才能取得最終勝利。否則新冠病毒就會“野火燒不盡，春風吹又生”。

戰略決定方向，細節決定成敗

目前，武漢市政府甄別“應收”病人戰略非常正確，簡單概括有三點：

其一，嚴格地封閉式小區管理。

其二，“烏紗帽”與責任掛鈎，從組織上保證“封閉”貫徹執行。

其三，小區內網格化、地毯式測量小區居民體温。

小區封閉管理主要當然是為了防止疫情擴散，但還有個附帶的作用：使小區內暫時還抱有僥倖心理的“應收”病人，只能通過網上或代購買藥，於是就“露餡”了。 這就好比要將口含呼吸管潛入水下的人趕出水面，最好的方法就是在水面堵死呼吸管。

方向與做法沒錯，成敗卻由細節決定。細節就是小區物業門衞保安能否嚴格管控進出口。如果門衞不嚴，方法再對也白搭。

2月19日上午，筆者作為志願者在小區出入口分發團購水果時（圖1、圖2），有意觀察了一下“封閉”進出口現場。約一小時，有5個小區居民需外出購物，其中一人購藥，都被保安勸返。如果這時保安能夠同步登記購藥人信息，並及時向上反映，可能排查出一個（或一家）“應收”病人了。

當然，患有非呼吸系統疾病的患者也需要買藥，登記購藥人信息與藥品種類可以幫助他們通過社區志願者買藥，如果要購買呼吸系統疾病用藥，登記信息則可以使其立即成為社區的重點關注對象。比起簡單勸返，這更有助於“早發現、早治療”。

圖1 小區門口卸貨（筆者拍攝）

圖2 小區門口分發（筆者拍攝）

筆者建議，封閉期間，小區門衞保安及時記錄並彙報有外出購藥人員相關信息，不妨作為剛性要求執行。

目前在“封閉管理”的關鍵時刻，所有管理或措施，都應該圍繞支持社區、物業鐵面無私地“封閉”出入口展開。筆者想進一步建議，政府新冠防控決策部門儘快統一制定併發放小區進出入登記表，其中還應當包含記錄“購藥”人員信息。

體温的數字申報與文字申報

2月17日-19日三天，武漢政府用網格化、地毯式方式，對封閉區內全體市民進行體温測量，之後將體温測量常態化。毫無疑問，只有準確獲得體温數據，才能找到“應收”，進而“必收”。

所以，準確採集封閉小區居民體温數據，成為確保“應收盡收”成功的“最後一公里”！

據筆者實地瞭解，目前體温採集主要方法有二：

方法一，以社區（或小區）為單位，派專人挨家挨户測量。

這是最客觀、準確採集體温的方法。由於嚴格的封閉管理，社區管理人員將收集、採購、分發居民生活必需品的繁雜工作承接起來，儘管有志願者幫助，人員仍然極度短缺。所以，要求武漢所有社區做到每天派專人“挨家挨户”測量體温，很難落地做到。

方法二，自我測量、微信上報。

這是筆者所在封閉小區採用的方法。據筆者通過親朋好友進一步瞭解，這也是目前採集體温數據的主要方法。就此，先談談筆者親歷。

2月18日中午，筆者加入武漢漢陽網格編號xxx疫情防控微信羣。入羣后發現，除筆者按實際測量體温數字申報外（例如36.8℃），其他成員都是用“正常”二字報備體温。見圖3。

圖3 截圖來自筆者手機

所謂數字申報，就是將實際測量體温數字，上傳到微信羣；所謂文字申報，就是用文字描述體温，上傳到微信羣。

“文字申報”有以下幾大缺陷：

1. “正常”的定義含糊不清。38°以下，特別是僅略高於37°的，也可能有意無意歸為“正常”。

2. 體温計當擺設。反正只需報“正常”。

3. 無體温計，用手搭額頭自己感覺一下，也可報“正常”。

4. 網格羣主通過微信羣手工統計彙總後，才能繼續層層向上彙報，大大增加人為干預數據或統計出錯的可能性。

5. 無法發揮雲計算、數字化、物聯網、大數據分析先進技術，換句話説，明明擁有“精確制導武器進行定位打擊”，卻用耍大刀應敵，或者把“精確制導導彈”放在一旁，端着紅纓衝鋒陷陣。

筆者擔心這樣的體温測量流於形式，你好我好都“正常”。起碼，筆者所在小區天天如此。但願果真都一切“正常”。

由此可見，方法二的自我測量、微信上報，亟待完善。

如何完善？首先權威部門將體温“文字申報”視為無效，同時權威部門為全市網格羣提供一個統一、且操作簡單的微信小程序，供居民進行體温“數字申報”。

筆者於19日上午自己做了一個信息採集小工具（圖4）進行測試，證明該思路用於完善居民體温“自我測量、微信上傳、數字申報”，實操可行。

圖4 截圖來自筆者手機

綜上所述，為了確保“應收盡收”成功走完“最後一公里”，筆者在這裏拋磚引玉，向政府疫情防控部門建言如下：

1. 統一體温數據收集工具。委託科技公司負責，在短時間內完成小程序，收集自我測量、他人測量的體温數字。

2. 不會使用智能手機的人羣。通過兒女、或網格疫情防控員遠程幫助填寫。

3. 提供不了“體温數字”的居民，在小程序上申請上門服務或派發體温計。

4. 來自所有“網格疫情防控微信羣”的體温數字，直接上傳到雲服務器進行大數據分析。按需求將分析結果，發送給疫情防控系統的不同管理層。

當然，“體温數字”也可能有造假、隱瞞的情況，但比起只報“正常”兩字，還是會有一些低燒人羣暴露出來。

而且，數字化還提供了數據分析的基礎，相比之下，僅用“正常/不正常”，不能精準統計，只能定性表述。比如説，正常人的體温一般會有波動，如果某人連續幾天上報數字完全相同，那麼就可以自動轉入疑似造假的清單，讓社區派人上門抽查。

結束語

本次新冠病毒疫情爆發，為我們提供了一個運用網絡高科技作為“武器”，精準定位甄別“應收”患者的實戰機會。如果沒有利用高科技快速、成功走完“應收盡收”的最後一公里，我們還可能為新冠病毒付出更多、更大的代價。至少，更精準的數字統計，也許可以在部分小區先試行起來吧。

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