科工力量：疫情推動新基建發展，但這是個“細緻活兒”

【文/科工力量 柳葉刀】

當地時間3月4日，美國《紐約時報》刊登了記者與世衞組織訪華專家組組長布魯斯•艾爾沃德（Bruce Aylward）的訪談內容。這位擁有30年抗擊小兒麻痹症、埃博拉病毒和其他全球衞生突發事件經驗的專家認為，中國的抗疫方式可以被複制。

布魯斯•艾爾沃德  圖自《紐約時報》

發燒者被迅速掃一個CT、武漢1500萬人在網上訂購食物、快遞小哥送貨上門，政府抗疫會議搬到線上……來到中國之前，艾爾沃德滿是懷疑，來到中國之後，更是無法相信自己的眼睛。

而這一切，正是中國近些年來努力發展新科技的成果，這次只不過是得到了集中檢驗。

在抗擊新冠病毒疫情期間，5G網絡的遠程診療，人工智能CT影像閲片、基於大數據的疑似患者追蹤等技術得到規模應用，科技確實在疫情防控方面發揮了重要作用。但同時我們也應該看到，在目前大規模投資科技產業的背景下，針對新舊設施替換降本問題和科學技術濫用新問題，需進一步細化配套解決措施。

5G應用場景被動豐富 能否持續仍是問號

3月2日，四川大學華西醫院基於中國電信5G雙千兆網絡，為湖北黃岡市總醫院肺炎患者進行了遠程CT檢查。這是全國首個跨省5G+遠程CT系統進行新冠肺炎病情診療的案例。

在疫情爆發期，尤其在湖北，如何解決醫護人員和醫療資源匱乏問題，5G遠程診斷成為重要手段。2月26日，國務院應對新冠肺炎疫情聯防聯控機制綜合組印發《關於開展線上服務進一步加強湖北疫情防控工作的通知》，其中就指出通過拓展線上服務空間，緩解線下診療壓力，構建線上線下一體化服務模式。

5G的應用還體現在經濟生活領域，為確保企業安全復工復產，“無人配送車”在上海、杭州、長沙等地上崗啓用。在5G技術的支持下，無人配送車可進行目的地設置和路線規劃，實現精準的點對點物資配送、回收、攜物跟隨等多種功能。之前還在展台上的商品，如今已經穿梭在街頭巷尾。

如何切實落地5G應用，在去年還是各大運營商頭疼的問題。前期為了科普5G，中國鐵塔公司組織業內媒體，前往三大運營商的5G基站建設現場和應用展會，利用媒體渠道向各界推廣5G，但是效果不明顯。彼時考慮到成本問題，下游企業還在為是否轉向5G而踟躕。

展會現場演示無人機送餐

像基於5G的無人駕駛、遠程醫療、無人機送餐等相關試點，只能在展會上一睹風采，實際落地不多，成規模應用較少。在新冠疫情背景下，為了最大程度的減少交叉感染，原先只能在展會上所見的暢想，如今得到運用。

鑑於疫情期間的特殊性，5G應用場景被動豐富。但是在疫情之後，是否能夠持續下去，還是得打上大大的問號。新冠病毒肆虐，政策以老百姓的生命安全為中心，所以基本上不考慮資金花費問題。但是5G成本、能耗高難題仍然存在。

去年6月，在中國工業互聯網研究院主辦的“5G商用與深化工業互聯網創新發展”研討會上，中國移動（上海）產業研究院副院長陳豫蓉表示，5G商用仍面臨投資與收益的矛盾，5G基站的成本是4G的3.5倍左右，而新的商業模式並不明確。

困擾5G發展的能耗難題，一直為各界所關注。中國電信技術創新中心副主任楊峯義在2019天線射頻系統與5G通信專題研討會上指出，“4G系統典型的基站功耗月1300瓦，5G基站典型功耗在3500瓦左右。同樣覆蓋目標情況下，5G基站數量將達到4G的3-4倍，這樣5G移動網絡的整體能耗將是4G的9倍以上”。

中國電信技術創新中心副主任楊峯義

傳播距離一直也是5G建設的痛點，雖然去年中國廣電拿到了700MHz黃金頻段，但5G低頻組網也只能重新獲得一張4G網絡。在降低成本、節省能耗、增加傳播距離的問題上，仍需要從設備製造商、運營商、鐵塔公司三方機構進一步協作。

人工智能技術是一把“雙刃劍”

數字化對各行各業運營效率的提升，社會各界已經是有目共睹，尤其是人工智能技術，在此次抗擊疫情過程中發揮了重要作用。以藥物研發為例，傳統藥物篩選往往耗時幾個月甚至幾年，顯然無法應對突發衞生事件。運用AI技術後，篩選時間縮短几十倍。

自抗擊新冠病毒肺炎的戰鬥全面打響，國內眾多科技公司紛紛向科研機構免費開放自己的AI算力，支持新冠病毒疫苗研發。1月29日，阿里雲宣佈在疫情期間向全球公共科研機構免費開放一切算力。一天後，騰訊官方也宣佈向北京生命科學研究所/清華大學生物醫院交叉研究院的黃牛教授實驗室、中山大學藥學院的羅海彬教授團隊提供免費的雲超算能力、運算集羣支持。

圖自《GETTY IMAGES》

除了加速疫苗和藥物研發，AI技術也在加速胸部CT閲片。實際臨牀中，每名患者可能2~4天就複查一次CT，一次CT要拍300張照片，加上疑似病患、密切接觸者篩查，每天新產生的CT影像，對一線影像科醫生而言，是巨大壓力。

一張張片子通過肉眼檢測耗時費力，人工智能技術在此體現出優勢。CT影像閲片引入AI大大提升了效率，也為經驗不豐富的醫生提供了有價值的參考。這種針對新冠病毒肺炎的熱門技術被全國多家定點醫院採用。

但值得注意的是，科技從來就是一把雙刃劍，AI技術為人們帶來便利的同時也帶來了威脅。

2019年初，隨着一段“楊冪換臉朱茵”的視頻火爆網絡，AI“換臉”開始在中國大行其道。隨着技術算法的成熟，無論是人像還是聲音、視頻都可以被偽造合成，甚至達到了難辨真偽的程度。

去年9月，工業和信息化網絡安全管理局就換臉APP“ZAO”的違規問題，對北京陌陌科技有限公司（“ZAO”實際掌控方）相關負責人進行了問詢約談。當初，換臉APP“ZAO”剛上線，將經典影視劇片段換成自己面孔的短視頻蔓延朋友圈。而隨着事件的發酵，個人生物識別特徵信息泄露引發擔憂。

圖自《彭博社》

近些年，AI造假在全球氾濫，為此各國紛紛出手，不斷加強對AI技術的監管。2019年6月12日，美國國會提出《深度偽造責任法案》，旨在通過限制深度偽造合成技術，打擊虛假信息的傳播。2019年年底，我國也發佈了《網絡音視頻信息服務管理規定》，對基於深度學習、虛擬現實等新技術、新應用的製作、發佈、傳播非真實音視頻的信息進行了規範。

享受便捷的大數據技術 需要承擔風險

就在不久前，抗疫戰鬥的緊張階段，曾有人在朋友圈曬出滿是紅色感嘆號的地圖截圖，這一個個感嘆號代表的新冠確診病例可能離自己不足千米，讓居民深切地感受到了居家隔離的重要性。這些標有紅色感嘆號地圖的背後，是先進的大數據技術的支撐。

新冠病毒爆發後，相關機構、政府部門和互聯網公司先後利用大數據，開發“疫情數據實時更新系統”、“確診患者交通工具同乘查詢系統”、“發熱門診分佈系統”等工具。

2月10日，在四川省瀘州市敍永縣龍鳳鎮龍鳳社區，將掃描儀器對準外出居民出示的條形碼，居民出行的時間和次數等數據，立即記錄進入一旁的數據庫，整個過程僅用時2秒。

圖自《川報觀察》

精準識別身份，追溯人員流動，大數據技術確實可圈可點。但是，如果被“不良分子”利用，後果不可想象。兩週前，新華社刊發的一篇題為《大數據抗“疫”不窺隱私，廣東攔截詐騙電話超350萬次》引人關注，據廣東省通信管理局局長蘇少林介紹，從疫情防控開始至今，廣東信息通信業攔截詐騙電話超過350萬次，並配合公安機關破獲以口罩廣告等名義實施的電信網絡詐騙案件100餘起。

中國有不法分子藉助大數據詐騙，國外更是有公司藉此操縱選舉。還記得不久前，英國的“劍橋分析”公司因為被披露盜用8700萬臉書用户個人資料而宣佈倒閉。關門之前，該公司利用大數據分析，定向投送政治廣告，操縱選民情緒，為自己的“金主”服務，美國總統大選、英國脱歐以及其他國家領導人選舉都有其身影。

結束語

新冠疫情之下，中國確實已經不是十七年前的中國了。我們的綜合國力、社會治理能力、全民防疫意識都已有了巨大進步。中國的科技水平也進化了好幾代，新技術幫助人類應對疫情的能力比我們普通人預想的還要強。

但是，無論是5G替代4G，還是人工智能、大數據技術的規模推廣，出現的新舊措施降本問題與科學技術濫用問題，需進一步細化配套解決措施。目前，以5G、人工智能、工業互聯網、物聯網等“新型基礎設施”備受各界期待，但如何建設好“新基建”卻是一件“細緻活兒”。

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