鍾南山團隊發文公佈新冠肺炎危重症預測模型

廣州日報全媒體記者從廣醫一院呼研院獲悉，5月12日，國際權威雜誌JAMA Internal Medicine發表了一篇名為“Development and Validation of a Clinical Risk Score to Predict the Occurrence of Critical Illness in Hospitalized Patients With COVID-19”的論文，通訊作者為廣醫一院呼研院鍾南山院士與何建行教授，第一作者為梁文華副教授。

文章闡述了鍾南山院士團隊的又一個重要成果——基於全國1590例新冠肺炎患者，通過LASSO迴歸，對72個臨牀因素進行篩選，發現了10個關鍵的獨立風險因子。該團隊根據每個風險因子的權重，構建出新冠肺炎危重症預測模型，可服務於就診時的分流處理，提高醫療資源分配的效率。

統計顯示，6%-8%的確診新冠肺炎患者或發展為危重症，需要進ICU監護甚至接受插管通氣、危重的還可能要上ECMO治療，甚至面臨着死亡的威脅。如何在發病早期儘快識別出具有轉變為危重症的風險、及時加強對相關患者的監護？鍾南山院士團隊代表中國國家衞健委高級別專家組，基於全國1590例新冠肺炎患者，通過LASSO迴歸，對72個臨牀因素進行篩選，發現了10個關鍵的獨立風險因子，包括：胸部X光異常 、年齡、咯血、氣促、意識障礙 、基礎疾病數量 、既往癌症史、中性粒細胞與淋巴細胞比值、乳酸脱氫酶和直接膽紅素。研究人員根據每個風險因子的權重，構建了多因素預測模型。經過內部驗證，模型的準確度高達88%。此外，研究團隊還分別在來自武漢、大冶、佛山多家醫院共710例患者中做了外部驗證，結果準確性在88%-98%之間。

據介紹，這個模型使用簡便，能夠為每一位患者提供個體化的預測概率。根據該團隊的研究數據，低危組後續發展為危重症的風險僅為0.7%，而高危組則高達59.3%，可用於患者就診時的分流處理，大大提高醫療資源分配的效率。為了方便全球廣大醫生及患者，該研究團隊還構建了免費訪問的中英文版網頁預測工具（http://118.126.104.170/），供有需要的醫生團隊自行登入進行預測。

在抗擊新冠肺炎疫情中，廣醫一院呼研院科研成果頻出，除了病毒傳播途徑、抗體檢測、藥物篩選等一系列基礎研究成果以外，也完成了多項在國際頂級學術期刊發表的臨牀分析性研究，包括全國流行病學及臨牀特徵分析（發表於NEJM，Eur Res J）、疫情趨勢預測（發表於J Thorac Dis）、死亡相關風險因素（發表於CHEST）、基礎疾病的預後影響（發表於Lancet Oncol，Eur Res J）、危重症預測模型（發表於JAMA Intern Med）等，為抗疫提供了重要的科研支撐，對指導疫情防控起到了積極作用。

廣州日報全媒體文字記者翁淑賢