華科、哈佛研究：若當時解除限制，疫情反彈概率最高97%

當地時間7月16日，頂級學術期刊《自然》（Nature）在線發表的一項建模研究顯示：2020年1月至3月逐步採取的公共衞生干預措施多管齊下，將武漢截至3月8日的累計感染人數降低了96.0%。同時在1月至3月間，最多可能有87%的COVID-19病例未被發現，未發現或確診的病例包括無症狀、症狀前或輕症感染者。這些羣體在疾病的傳播中或許起到了重要作用，如果限制措施解除過早，該羣體會引起疫情反彈。

該研究由華中科技大學、美國哈佛大學的研究團隊聯合完成，題為“Reconstruction of the full transmission dynamics of COVID-19 in Wuhan（武漢COVID-19疫情全傳播動態重建）”，通訊作者為華中科技大學公共衞生學院流行病與衞生統計系王超龍教授和哈佛大學生物統計系終身教授、美國國家醫學院院士林希虹。

無症狀、症狀前或輕症的COVID-19感染者被認為在疾病的快速擴散中起到了重要作用，他們一般很難被發現和隔離。作者們認為，對疫情暴發進行全動力學重建有助於更好地瞭解COVID-19未確診感染者的比例和影響，對於防控疫情捲土重來或具有參考價值。

王超龍等人研究了武漢COVID-19暴發的傳播動力學，並利用2019年12月8日至2020年3月8日的32583例實驗室確診病例的數據評估了干預措施的作用。他們利用這些數據模擬了從2020年1月1日開始的疫情，並根據關鍵事件和干預措施分為五個時期，比如農曆新年和實行集中隔離檢疫。

研究團隊的分析顯示，初期的傳播率非常高，第一階段的基本再生數（R0）約為3.54，在研究的最後階段降到了0.28左右。這一結果表明，2020年1月至3月逐步採取的公共衞生干預措施多管齊下，將武漢截至3月8日的累計感染人數降低了96.0%。

研究團隊將他們的模型與流行病學數據相擬合，證明了武漢當初可能存在大量未發現病例。在他們研究的這段時期裏，估計有87%的感染病例未被發現，即使在初期發現全部病例的極端假設下，這一比例的下限也有53%。

研究團隊認為，檢疫隔離和社交疏遠等公共衞生干預措施，似乎是阻斷未確診病例傳播和控制疫情的有效手段。他們還強調應開展血清學研究等調查來證實這些估算數據。

研究團隊還利用這些數據的擬合模型預測了第二波疫情的發生概率。假設在首次通報無新增病例後的第14天解除所有限制，疫情反彈的概率預計將非常高，最高達97%，且傳染源主要來自未發現的輕症或無症狀病例。預計解禁後第34天會出現病例數激增。另外一個更嚴格的情景假設在連續14天無新增病例的情況下才解除所有限制，這時的反彈概率將跌至32%，病例數激增也將延至解禁後第42天出現。

新聞鏈接

早在當地時間4月10日，世衞組織總幹事譚德塞就曾警告：“一些國家已經在計劃逐步解除‘居家隔離’限制措施。世界衞生組織和任何人一樣，都希望看到限制被取消。但同時，過快解除限制可能會導致疾病的致命反彈。”

觀察者網此前報道，5月，美國各州陸續重啓經濟、放寬疫情防控措施，而截至當地時間5月26日美國已有20個州新增確診病例數和前幾周相比出現了反彈。CNN6月27日報道顯示，截至當天，美國至少有30個州出現新冠疫情反彈，至少已有11個州因此暫停或推遲了重啓計劃。據報道，7月16日，俄克拉荷馬州州長凱文·斯迪特（Kevin Stitt）成為了美國首位新冠病毒呈陽性的州長，而他恰好也主張推行最激進的重啓經濟政策之一。