唐曉彬、王亞男：讓“大數據抗疫”發揮更充分作用

如何利用先進的工具和方法助力抗疫，是當前推進疫情防控工作的關鍵問題之一。而大數據作為一項現代化技術和手段，具有多源性、海量性、廣開放性和強融合性等優勢，充分利用大數據技術能有效增強疫情防控力度。

運用大數據技術，可實現對相關情況的動態監測。新冠病毒肺炎疫情的發展形勢時刻牽動着億萬國人的心。目前有關各地區確診數量、疑似病例、死亡人數等的數據已使公眾能夠掌握疫情基本變化態勢，瞭解自身所處地區疫情的嚴重程度，進而一定程度上增強自身防護意識。同時，數據的及時、準確更新對決策層有針對性地採取措施，促進相關部門精準施策也有重要意義。

大數據具有多源性和廣開放性優勢，能夠通過數據挖掘發揮動態監測的關鍵作用。一方面能實現對疫情數據的即時播報。比如“丁香醫生”等平台根據各地公開的疫情數據，推出“肺炎疫情即時動態”。另一方面可對疫情蔓延以來各地區採取的交通管制等情況進行精準把握。比如百度地圖、高德地圖等App可實現路況即時播報，幫助公眾規劃行程。

運用大數據技術，可以實現對病毒傳染源的準確追蹤。越是在大規模的人口流動和感染高發期，越需要對作為主要傳染源的肺炎確診和疑似患者羣體進行準確追蹤。只有快速實現對患者流動方向的精準把握，才能儘快確定被感染的區域和範圍，為下一步疫情防控提供重要線索與有效信息。通過大數據技術，可對所有傳染源的相關信息進行有效整合，在綜合統計分析的基礎上掌握病源基本流向，從而有利於明確重點防控區域，實現網格化管理與防控。所以，大數據技術應在疫情防控中得到充分利用。

運用大數據技術，還可以對疫情走勢進行基本預測。疫情走勢成為當下各界關注和探討的焦點。雖然部分患者康復出院的好消息不斷傳來，但從全國範圍看，疫情蔓延並沒結束。當前疫情處於何種階段？何時才能迎來拐點？很多問題值得研究。大數據技術的運用，能在一定程度上對抗“疫”之戰勝利提供技術支撐。通過數據挖掘，可以有效探析數據背後隱藏的疫情規律，進而對疫情發展態勢進行基本分析與把握，為相關決策的制定與實施提供科學的參考依據。

加快推動大數據方法的應用無疑能有效助力抗疫之戰。目前，大數據技術在疫情防控工作部分環節已經得到很好的運用，但在應用的充分性方面還有待加強。對此，應加快推動大數據技術實施，讓大數據發揮更大作用。

首先，必須加快統籌數據資源。只有“與時間賽跑，與病毒賽跑”才能跑出信心、跑出勝利。當前，應加快成立數據分析團隊，並與各部門展開周密合作。同時，應大力號召大數據應用企業，使其主動向社會公開相關疫情分析的數據資源，如各地“封村”“封路”情況、人羣流動情況等。進一步強化對各領域、各渠道數據的系統整合、彙總與歸類。一方面，在有效統籌各類數據資源的基礎上，進一步實現對人羣遷徙路徑的動態化描繪，最大限度實現對風險人羣的動態監測與防控；另一方面，在透徹掌握疫情準確數據的情況下，展開對疫情的進一步研判，進而為下一步疫情防控奠定堅實基礎。

其次，加強對數據信息資源的管控力度，嚴厲打擊惡意侵犯、暴露個人隱私的行為。大數據時代的信息共享應當是有原則、有條件的共享。在疫情中出現的泄露旅客個人信息甚至惡意攻擊湖北人、武漢人等惡劣行為，嚴重侵犯個人隱私，與大數據時代倡導的信息共享原則相違背。在疫情持續擴散的當下，我們需要透明化地實現對傳染源的追溯，但不能以“追蹤傳染源”的名義侵犯個人隱私。對此，一方面，應充分發揮媒體效應，對公眾加強正向輿論引導；另一方面，應加快出台相關規章制度，加快大數據領域的立法施法，嚴格明確數據使用權限，實現對個人隱私的有效保護。

再次，加快公共信息平台的建設、開放與共享。患者同程查詢工具不久前已上線操作。通過該平台，公眾可對近期是否與新冠肺炎患者同程進行精確把握，進而明確自身是否需要隔離觀察，對降低傳染率起到重要作用。這也是大數據在疫情防控工作中成功應用的案例之一。但大數據統一信息平台的建設尚顯不足，一定程度上使疫情暴發初期各地在資源和人員調配等方面存在很大不足。

對此，一方面，應強化技術引領，加大資金投入力度，加快整合技術資源，加快推動大數據在醫療等領域的公共信息平台建設；另一方面，應注重信息平台的開放與共享，實現資源合理調配，進一步提升資源配置效率。（作者分別是對外經濟貿易大學北京對外開放研究院研究員、統計學院教授和統計學院博士研究生）