阿里數據銀行認證分析師藍潞：對話分子優聯夏季，探討電商數字化運營

隨着大數據產業的發展和日趨完善，大數據在今年的疫情防控工作中，尤其在電子商務領域發揮了重要作用。首先，大數據助力電商發展的環境已然成熟，從法律環境、電子支付環境、交易安全環境、標準規範環境、信用體系環境，再到物流環境都已成熟運作；其次，大數據與電商的融合已箭在弦上，無論是電商企業規模性增長，降低電商企業運營成本、提升運營效率，還是風險管控，以及杜絕惡性競爭，大數據在輔助決策運營上起到至關重要的作用。

據分子優聯創始人&CEO夏季介紹：“疫情壓力挖掘出數據潛力”，電商領域的發展勢頭更是非常迅猛，針對品牌主們的需求，整合營銷已經進入到全用户資產運營階段，以全鏈路數據跟蹤為基礎的數據分析和策略能力是品牌營銷戰略的根基，其數據能力決定了品牌的核心能力。

過去，在互聯網人口紅利時期，誰引入的流量多，誰的獲益就會大，所以標準的互聯網運營公式是：

流量*轉化率*客單價=收入

現在，在互聯網人口紅利消失的時期，攫取大量流量變得不現實，要精耕細作，發揮每一個用户的價值：

引入用户量*用户粘性*用户生命週期價值=收入

以上三個變量的核心其實就是 “精準、精細、精心”，維持這三個變量就需要數字化運營到數據化營銷。

那麼在復工復產階段，數字化運營賦能電商企業有哪些表現呢？

作為目前在電商數字化運營領域的標杆，阿里迄今提出過的3大營銷模型都為數據的有效運用帶來了全景視野，分別是：

AIPL模型：首次實現品牌人羣資產定量化、鏈路化運營

FAST模型：從數量和質量上衡量消費者運營健康度模型

GROW模型：指導大快消行業品類有的放矢的增長模型

同時，利用數據可以進行三大途徑圈人：第一是以場圈人，通過這個可以分析消費者是通過什麼渠道來了解到你的品牌，分別是在什麼節日、活動來了解到品牌的以及與你的品牌有多深的接觸；第二是以貨圈人，消費者是瀏覽、收藏、加入購物車、預售、或是購買了商品，以及這些商品分別是哪些款；第三是以人圈人，男女的分佈如何，這些人羣是哪裏的，消費水平如何，處於人生的什麼階段等等。

分子優聯作為杭州首批覆工的企業之一，其全體成員均由品牌數據銀行分析師組成的團隊，在前阿里巴巴市場總監夏季的帶領下，於疫情期間為天貓大快消行業、天貓美妝行業等眾多頭部品牌進行了數字化運營服務，其中包括了聯合利華（中國）集團，自由點、每日黑巧、雅詩蘭黛（中國）集團等，均提供了數據分析、洞察、策略諮詢以及流量地圖的定製服務，並充分發揮數據連接、數據彙集、資源調度、數據分析、決策優化等方面的優勢作用，遠程協同助力企業復工復產，實現品牌主Q1季度的超額完成。

通過疫情期間歷時近4個月的電商數字化運營實戰，夏季認為，電商企業將大數據作為一種趨勢預測、運營管理，並提供個性化服務的有力決策工具是可持續發展的，並可獲取實際的投資回報的。當商家企圖在激烈競爭中領先一步，必然需要了解整個行業與競爭對手的發展現狀及趨勢。此時，長期的歷史數據與整個渠道的管控就能協助商家大大提升其競爭力。同時，針對商家內部的運營監管，大數據能夠提供即時的預警和專業性指導。例如，輔助分析競品的數據，幫助電商企業及時調整自己的策略。

最後，夏季希望更多的行業、企業都能切實地參與到大數據中來，並通過實現大數據應用而獲益；希望更多的人能夠了解大數據作為“新基建”對於未來真正的價值和意義；希望更多的年輕人可以掌握大數據技能，為社會創造更多的價值。

作者簡介：藍潞，阿里巴巴數據銀行認證分析師。原杭州日報記者、飯好約運營總監，對媒體、數字化運營有豐富的從業經驗。