大數據金融風險防控指數在築發佈——福建河南江蘇位列前三

2020年5月27日，由大數據戰略重點實驗室研究編著，社科文獻出版社出版的《大數據藍皮書：中國大數據發展報告No.4》在築網絡發佈，同期公佈了中國31個省份“大數據金融風險防控指數”得分與排名，位居前十的省份分別是：福建、河南、江蘇、廣東、河北、安徽、遼寧、天津、湖南和重慶。

在以大數據、雲計算、區塊鏈等為技術基礎的金融科技的推動下，金融迎來了新一輪的發展機遇與挑戰。課題組以代表性理論為指引，構建了大數據金融風險防控的理論模型，並在此基礎上構建了大數據金融風險防控指數，其中又包括了金融穩定、金融風控與金融可持續發展三個分指數。其中，金融穩定指數包含實體經濟服務度、政府部門槓桿水平、住户部門償債能力以及銀行業金融機構資本充足率；金融風控指數包含銀行潛在風險損失、互聯網金融潛在風險、房產泡沫風險度以及金融制度完備度；金融可持續發展指數包含上市公司盈利水平、房地產投資效率、財政收入相對水平以及對外開放度。

課題組結合總指數與3個分指數的得分情況（如表1所示），把2019年中國大數據金融風險防控指數發展類型分為相對領先型、金融穩定指數領先型、金融風控指數領先型、金融可持續發展指數領先型和低度均衡型5種類型（如表2所示）。劃分結果顯示，福建、廣東等總指數得分較高，屬於相對領先型；天津、湖南等金融穩定指數得分高，屬於金融穩定指數領先型；重慶、河北等金融風控指數得分較高，屬於金融風控指數領先型；北京、上海等金融可持續發展指數得分較高，屬於金融可持續發展指數領先型；雲南、寧夏和海南得分並不理想，但相對均衡，屬於低度均衡型。

表1  2019年中國省域大數據金融風險防控指數評價結果

課題組負責人連玉明教授介紹，金融風險尤其是系統性金融風險具有來源分散、潛伏性強、擴散速度快、波及範圍廣等特點，針對我國當下的金融系統尤其是宏觀金融環境的風險評估和監測預警將成為維護金融穩定的重要支撐。課題組通過借鑑和發展相關研究實踐以及充分聯繫我國金融監管實際與自身發展特點，着重圍繞金融風險尤其是系統性金融風險的“防”和“控”兩個主要方面推出了大數據金融風險防控指數。從評估結果來看，我國各省份金融風險防控水平的差異性比較明顯，整體呈東強西弱的態勢。後續應繼續堅持穩健的財政政策與貨幣政策，提高金融穩定指數；完善金融監管制度與體系，提高金融風控指數；加強金融改革開放和科技支撐，提高金融可持續發展指數。