雲測數據：場景化、精細化、安全合規的數據助力AI落地

後疫情時代，“新基建”接棒“鐵公基”成為了我國經濟增長的助推器，而人工智能作為“新基建”信息基礎設施板塊中的新技術基礎設施，因其對傳統產業的創新和重塑能力，以及在助力產業智能化升級方面發揮重要的引領與驅動作用，更是被譽為數字經濟時代的“新電能”。

現階段，越來越多的傳統企業採用智能技術實現了升級換代，AI產業鏈也越來越被大眾所熟知。人工智能三大構成要素分別是算力、數據和算法，相較於算力、算法的名聲在外，數據就顯得相對安靜，但卻十分的重要。“其實AI數據作為生產資料，是推動整個AI行業發展的必要一環，也是人工智能商業化的主要驅動力之一，説高質量的數據決定了AI的落地程度也不為過。”雲測數據總經理賈宇航如是説。

AI數據場景化的行業需求

巨大的用户規模產生的海量數據是我國發展人工智能的優勢，但是隨着人工智產業規模的進一步擴大，依靠海量粗放的數據訓練已遠遠不能滿足如今AI行業的落地要求，以往粗放式採集、大批量標記的模式也勢必要被場景化採集、高精度標記模式取代，而場景化、精細化正是雲測數據的核心優勢所在。

針對市場呈現的對定製化、精細化、場景化AI數據的旺盛需求，雲測數據通過自建實驗室和數據標註基地，為智能駕駛、智慧城市、智能家居、智慧金融、新零售等眾多領域提供高質量的數據採集、數據標註服務，全方位支持文本、語音、圖像、視頻等各類型數據的處理。截止目前，雲測數據在華東、華北、華南均設有數據交付中心和數據場景實驗室，已成功為眾多企業提供AI數據服務。

“‘勞動密集型’、‘低門檻’、‘數據小作坊’是數據標註行業發展早期挾帶的標籤，但隨着應用場景的越發細分化、場景化以及更高的算法精度要求，低價低質的打法已經不能滿足市場需求了，持續輸出精準優質的標註數據才是數據標註行業的立身根本。”賈宇航在接受數據觀記者採訪時説到。

數據安全是要求也是使命

談及數據，必繞不開的一個話題就是數據隱私、數據安全。近年來，國際數據安全事件頻發，尤其是數據泄露事件，根據Risk Based Security於2019年下半年發佈的數據，整個2019年上半年發生數據泄露事件3800餘起，相對於2018年同期數據增長了54%。安全事件的不斷爆發，以及事件背後相應可能帶來的潛在重大危害和鉅額損失，不斷驅使着國家、行業、企業等各層面更加重視數據安全。

作為數據標註行業領頭羊的雲測數據一直將AI數據隱私安全放在業務開展的首要地位。賈宇航表示，在保障AI數據隱私性、安全性方面，雲測數據三管齊下。在數據採集之前，雲測數據會與所有數據採集的用户都簽訂數據授權協議，確保AI企業用於訓練的數據合法合規；同時，在AI數據合格交付後從不留底，堅持數據絕不復用的核心原則。此外,雲測數據從防火牆的設置、內部信息系統的管護到標準化的流程作業體系都建立了確切的數據保障機制，力圖做到步步保護、層層把關。

Testin雲測CMO張鵬飛也曾在採訪中強調，從長遠角度出發，雲測數據一直在隱私和安全防護方面下大力氣服務行業、樹立數據質量標杆，只有以這種負責的態度來服務客户，我們的行業才能“良幣驅除劣幣”，真正讓人工智能成為新一輪技術革命，改變整個社會和人類進程。

人工智能對社會的改變從這次‘疫情黑天鵝事件’可見一斑。預測疫情、遠距離測温、身份識別都有AI的參與，受新冠肺炎疫情的影響，AI產品加速落地，我國人工智能產業快速發展。但遺憾的是，同樣因為疫情影響，包括世界移動通信大會（MWC）、中國國際大數據產業博覽會、Facebook的F8 開發者大會等在內的全球多個科技大會相繼宣佈暫不舉辦，這讓相關企業失去了一些展示最新AI技術、產品和進一步交流合作的機會。

疫情的倒逼，“新基建”的東風促使我國人工智能、5G、工業互聯網等行業迎來大規模提速發展機遇期，AI數據作為新的生產要素聲名漸顯，以雲測數據為代表的深耕數據採集、數據標註的AI數據服務商也逐漸從幕後走到台前，進一步助力產業生態的完善。智能化時代已經到來，智慧化時代終將遇見。