科技平台讓企業數字化轉型遠離“五不”

6月30日，國家信息中心信息化和產業發展部與京東數字科技研究院在京聯合發佈《攜手跨越重塑增長——中國產業數字化報告2020》（下稱《報告》）。《報告》指出，在多重因素驅動下，我國傳統產業數字化轉型整體進度大大加快，不過一些企業，尤其是中小微企業受限於數字技能、資金儲備等因素，仍面臨“轉型找死、不轉等死”的兩難困境。為了破解產業數字化發展困境，《報告》提出，需從數據要素驅動、科技平台支撐、品牌價值賦能、生態融合共生、政府精準施策等五個方面精準發力。其中，數字科技平台是當前破解我國企業數字化轉型階段“不敢轉、不會轉、不願轉、不善轉、不能轉”難題的關鍵之舉。

《報告》指出，產業數字化是指在新一代數字科技支撐和引領下，以數據為關鍵要素，以價值釋放為核心，以數據賦能為主線，對產業鏈上下游的全要素進行數字化升級、轉型和再造的過程。《報告》研究負責人和主要執筆人、國家信息中心信息化和產業發展部主任單志廣在《報告》發佈會上表示，在國家政策推動、數據要素驅動、龍頭企業帶動、科技平台拉動、產業發展聯動等多方因素的共同推動下，我國產業數字化轉型的效果初步顯現，傳統產業數字化轉型整體進度大大加快。

不過，產業數字化進程也面臨現實制約。單志廣表示，當前，一些行業龍頭企業通過數字化升級實現了“揚帆再起航”，但受限於戰略認識、數字技能、資金儲備等多方面因素影響，一些行業和企業仍面臨數字化“轉型找死、不轉等死”的兩難困境。《報告》指出，產業數字化升級面臨的問題主要表現在五個方面：一是自身數字轉型能力不夠導致“不會轉”；二是數字化改造成本偏高而自身資金儲備不足造成“不能轉”；三是企業數字化人才儲備不足致使“不敢轉”；四是企業決策層數字化轉型戰略不清導致“不善轉”；五是企業多層組織模式不靈引致“不願轉”。

針對上述問題，《報告》指出，需從數據要素驅動、科技平台支撐、品牌價值賦能、生態融合共生、政府精準施策等五個方面精準發力。其中，平台模式是數字化轉型和落地的主要實現方式，科技平台是產業要素資源的“連接器”，是產業數字化轉型的“工具箱”。模式多樣、內容豐富、形態各異的數字科技平台是當前破解我國企業數字化轉型階段“不敢轉、不會轉、不願轉、不善轉、不能轉”難題的關鍵之舉，在產業數字化進程中發揮着產業要素資源連接器、企業由自轉向共轉加速器、新型虛擬組織形式孵化器的積極作用，使長期困擾企業的數字化轉型成本高、數字化專業人才短缺、數字化轉型能力不足等問題迎刃而解。

“科技平台是提升產業數字化時代生產力的重要手段。企業的前台業務創新驅動變化較快，後台往往穩定可靠但驅動變化有周期性，只有依靠科技平台的能力快速去磨合前後台之間的差距，實現後台對前台的創新驅動的快速響應，才能更加有效地在競爭中佔據有利地位。”京東數科智能城市部、城市操作系統部負責人莫雄劍在《報告》發佈會上表示。

莫雄劍列舉了京東數科智能城市操作系統的例子。“智能城市操作系統是基於大數據和人工智能的開放平台，從根本上解決了以往的智能城市無數可用、無據可依的問題，也快速解決了智能城市建設快速創新變化的前端業務和穩定的後台之間的矛盾。”他説。

記者從京東數科瞭解到，目前，智能城市操作系統已經在多個城市擁有合作案例，比如，智能城市操作系統已經落地雄安新區。在雄安新區，京東數科與中國雄安集團一同打造的塊數據平台，將扮演新區的數據匯聚中心、數據管理中心、數據服務中心和AI賦能中心的角色，承擔着匯聚新區全域數據、統籌新區數據管理、實現新區數據融合應用的重要使命，成為新區打造數字孿生城市的數據基底。

除了智能城市場景，京東數科還積極拓展其他數字化能力輸出場景。2020年3月，京東數科自主研發的機房巡檢AI機器人正式落地國有大型商業銀行數據中心，助推國有大型商業銀行加快數字化、智能化升級。據悉，機房巡檢機器人可在平均30秒內完成單個機櫃的巡檢，且檢測準確率達到98%以上，SLAM自主導航精度誤差在20毫米以內，大幅提升了運維管理數字化和智能化水平，每年能夠為數據中心的機房運維成本降低50%。

另外，在此次戰“疫”過程中，為降低醫療機構工作人員暴露在病毒環境中的幾率，京東數科與銀翼醫療聯合推出的室內運送AI機器人也在上海某新冠確診病例收治中心上崗。該款機器人能夠將醫療物資藥品準確準時運送到相關科室，不僅有效降低了醫護人員在高傳染環境下暴露的風險，還節省了50%的人力成本。這款室內運送AI機器人採用“激光雷達+機器視覺”融合技術，支持自主導航、障礙識別、行人避讓，支持自動與電梯交互，可獨自乘坐電梯，從而實現跨樓層配送，將物品精準送達目的地。

“數字科技企業基於自身技術積累和優勢，積極拓展數字化輸出的場景和模式，加快推進數字科技與傳統產業深度融合，探索與傳統企業合作共贏的長期發展模式，可實現場景共建、業務共生。”《報告》指出。