曠視CEO印奇：沒有真實價值的AI將被淘汰

【環球網科技報道】7月29日，曠視聯合創始人兼CEO印奇在媒體溝通會上透露,目前曠視的現金流很充足，上市不是一個特別急需要去完成的事，曠視會在合適的時間穩步推進。對於曠視科技來説，上市是企業發展的手段而非目的。

同時，印奇表示，從技術成熟度曲線來看，人工智能正處在“死亡之谷”的泡沫期，不帶來真實價值的AI將被淘汰出局。作為物聯網時代最重要的核心能力，AI如何在產業落地處於“深水區”的當下，找到更合適的前進路徑，是行業共同關注的焦點。

AI**產業落地的三個關鍵

印奇認為，帶領AI產業駛離深水區，實現真正產業落地的關鍵在於算法側供給提升、價值閉環跑通與“4 in 1”組織陣型形成。

目前各行各業對於算法的需求仍然是高度碎片化的，來自行業應用的算法需求大於算法供給能力。目前在算法訓練和部署的過程中，部署仍然耗費大量的時間成本，卻只能夠解決不到1%的算法供給需求。印奇認為：“在算法供給側，目前AI企業做得還遠遠不夠。解決算法供給不足問題的關鍵在於AI算法的可交付和規模化生產能力。”

價值閉環是AI產業落地的最大挑戰。在產品層面，AI產品需要實現AI算法到系統集成、軟件平台、軟硬結合的三層演進。相比其他行業，人工智能從0-1需要走更長的路，成熟的AI產品必須經歷價值驗證-MVP產品（最小可行性產品）-規模應用三個階段。

組織人才是創造一切價值的根本。印奇認為，AI產業落地最為合理的組織陣型是“4 in 1”。 “4”是指每進入一個AI+行業，都需要配備CEO（產品經理）、CTO（產品開發）、CAIO（AI可行性）、CMO（行業洞察）四種角色，而“1”是指四位一體。人才的合理配比，組織文化的緊密融合，是形成組織戰鬥力的關鍵。

曠視“1+3”的產業落地實踐

目前，曠視推出“1+3”戰略——Brain++AI生產力平台提供算法規模化供給，個人、城市、供應鏈三大物聯網持續聚焦與落地。今年年初，曠視開放了AI生產力平台Brain++，其開放能力可以有效縮短80% 算法從需求到落地的時間，整體降低55%的算法生產成本。

在個人物聯網方面，圍繞AI定義光感知系統的價值閉環，曠視從面部識別做到計算攝影，再到軟硬一體。目前，全球有10億部手機在使用曠視的產品，為用户提供極致的使用體驗。

在城市物聯網方面，圍繞城市大腦的價值閉環，曠視希望從超級應用做到操作系統，有效打通交通、城市管理等條行業應用和社區園區、公共建築等塊空間應用的數據壁壘，實現城市治理和居民生活的雙贏。在北京，曠視參與了北京六大區“城市大腦”、中國尊等項目的智慧化建設，為智慧北京助力。

在供應鏈物聯網方面，圍繞供應鏈場景的價值閉環，曠視從局部的機器智能做到整倉智能優化，基於河圖的商業項目近百項，並打造了全球“最柔性”的服裝類智能倉。今年下半年，曠視還將陸續推出多款自研機器人及人工智能物流裝備新品，面向物流場景提供高度智慧化的行業解決方案。

據悉，目前曠視的業務助力城市基建與應用覆蓋公共安全、交管、城管、司法等多個垂直領域。曠視城市管理相關的產品和解決方案已在中國150多座城市、全球30多個國家和地區實現落地。值得注意的是，曠視科技提到在人才培養上，曠視科技每年研發佔收入比超過 40%。

“CV+”技術地圖支持業務板塊發展

“曠視已經做了不少視覺算法，但仍有很多問題遠遠沒有解決”。

曠視聯合創始人兼CTO唐文斌認為，計算機視覺在物體關聯度、感知維度和感知精度方面都仍有很大的提升空間。這其中的關鍵，在於視覺算法的規模化程度，而目前已知的探索極限，將是全面的、城市級的數字孿生。

在計算攝影學層面，手機前置傳感系統正在歷經“超級演進”。屏下攝像、超級義眼等技術探索迫切的需要AI支持，傳統的光學感知系統彼此獨立，而AI可以將它們連接起來，重新構建“光感知”系統。

在視覺反饋控制層面，曠視正在讓“眼、腦、手、腿”等全體設備可以實現配合與協同優化。通過場景的同構仿真，進而實現決策優化和效率提升。

曠視以深度學習為根基，以計算機視覺、計算攝影學、視覺反饋控制主要方向的綜合技術創新，唐文斌將這一技術地圖定義為“CV+”。這是曠視“看見並釋放世界的價值”的過程，這一過程最終會支持曠視目前的三大物聯網業務板塊。

“腳踏實地的技術信仰就是價值務實，長期主義的價值務實就是技術信仰。”印奇表示，“當具備務實者與領跑者的兩種特質之後，一個新時代的企業才能真正成長起來”。

據印奇透露，今年下半年，曠視將陸續推出多款自研機器人及人工智能物流裝備新品，面向物流場景提供高度智慧化的行業解決方案。