騰訊醫療副總裁黃磊：從體系化知識圖譜，切入診療全流程

8月12日-17日，2020西普會在海南博鰲舉行。騰訊醫療副總裁黃磊受邀出席，並發表“智慧醫學科普，打造患者教育‘新基建’”主題演講，從體系化知識圖譜構建、普惠化智能工具開發、場景化精準觸達三個層面，講述騰訊醫典在專業醫學科普領域相關實踐。

黃磊表示，疫情發生以來，公眾對醫療科普知識的需求急劇上升。區別於通常的泛健康資訊平台，騰訊醫典深耕醫療垂直領域專業科普，除了常見病淺層詞條類信息的提供，還深度覆蓋50多個慢性病、重症診療全流程醫學知識，並與AI等創新科技融合，幫助患者和家屬提升疾病科學認知和自我管理水平，制定有效診療決策，提高診療效果。

體系化知識圖譜，切入診療全流程

目前，我國心腦血管疾病、癌症等慢性病導致的負擔佔疾病總負擔的70%以上。對於慢性病而言，患者和家屬系統化自我管理尤為重要，專業、結構化知識圖譜則為患者提供了最好的參照和指引。黃磊指出，不同於急性病，慢病往往需要全程化管理和綜合干預，相對應科普內容的構建邏輯也要隨之變化，才能滿足患者需要。

然而，市場上科普內容多為單點、碎片化知識，深度、體系化醫學內容由於建設門檻較高，長期處於缺位狀態，科普領域的“新基建”有待夯實。為此，自2017年成立起，騰訊醫典便在國內首創結構化、體系化互聯網醫學科普模式，構建覆蓋單病種診療全流程的知識樹。

黃磊介紹，以肺癌舉例來説，這是我國最常見的癌症之一。與此同時，近年來新藥、新技術進展突飛猛進，不同患者相對應的治療選擇迥異。為此，騰訊醫典與廣東省人民醫院吳一龍教授團隊達成合作，共建肺癌專題科普內容。吳一龍教授是很多最新臨牀研究的深度參與者，以及肺癌相關指南的撰寫和發佈者，這一合作能夠確保為患者和提供最為正確、前沿的科普知識。

結合豐富的臨牀實踐，騰訊醫典肺癌專題頁最大化還原了真實醫療場景中，患者需要了解的問題，包括症狀、分期分型、治療方案選擇、康復照料、復發如何應對等，並將深度文章、專家視頻、熱門問答等內容穿插在各流程中，實現同一病種因時、因狀況甚至因人而異的知識提供。此外，騰訊醫典還深入醫院場景，完成從內容共建到分發的閉環，實現精準人羣覆蓋。

截至目前，騰訊醫典已和數百家知名醫院專家團隊建立合作，多家醫院均接入騰訊醫典內容，如復旦大學附屬腫瘤醫院、中山大學附屬腫瘤醫院、首都醫科大學附屬安貞醫院、廣西婦幼保健院等，成為醫院患教科普的有效補充。

普惠化智能工具，打造有温度科普

“圍繞單病種構建全診療流程知識樹之後，如何使之更好地為人所用，這也是騰訊醫典一直在探索的方向，”黃磊表示。騰訊醫典在知識圖譜化內容基礎上，圍繞肺癌等疾病，推出了智能問答工具，對用户輸入的信息進行理解和意圖識別，並基於AI提供精準回答，提升用户獲取資訊效率。此外，用户還可通過訂閲特定疾病詞條，生成定製頁面，第一時間獲取最新科普知識和前沿進展。

黃磊介紹，騰訊醫典還從用户需求出發，針對多個不同疾病，如糖尿病、心理健康等，推出自測工具。疫情期間，騰訊醫典推出了新冠肺炎自篩、產檢分娩醫院定點查詢等功能，通過彙集權威資訊、交互工具開發，為公眾提供科學指引，緩解焦慮和恐慌。

通過將醫學與AI科技深度融合，騰訊醫典推出多個便捷工具，如基於光學字體識別技術的體檢報告解讀，基於視覺感知技術加持的血氧測試工具，關鍵點識別的體態評估等，滿足用户資訊相關輕工具訴求的同時，通過互動性強、趣味化設計，讓公眾更樂於關注和科學管理健康。

本次西普會期間，黃磊重點介紹了騰訊醫典推出的內容開放合作計劃，通過API接口的形式，將專業科普內容和智能工具體系化輸出。目前，騰訊醫典已與QQ瀏覽器等搜索平台，國家藥監局新聞宣傳中心新媒體等內容平台，深圳市政務小程序——深i您、無碼科技等移動應用，vivo、OPPO手機等智能硬件合作，希望打造最大的開放醫學知識庫，實現專業醫學科普在不同場景下的觸手可及。