浪潮2020雲數智中國行活動啓程

北京2020年9月9日 /美通社/ -- 近日，浪潮“2020雲數智中國行”正式啓動。本屆巡展以“智驅新時代”為主題，旨在新基建背景下匯聚工業界、商業界、學術界與政界等社會各界力量，共同探討雲計算、大數據、人工智能、5G、工業互聯網等新型信息基礎設施的構建之道，從促進產業智慧轉型升級、社會智能治理等領域着手，推動智能經濟高質量發展並實現新舊動能轉換。

近日，浪潮“2020雲數智中國行”正式啓動。本屆巡展以“智驅新時代”為主題，旨在新基建背景下匯聚工業界、商業界、學術界與政界等社會各界力量，共同探討雲計算、大數據、人工智能、5G、工業互聯網等新型信息基礎設施的構建之道。

新基建無疑是今年最具影響力的年度話題之一。今年4月9日，在2020浪潮雲數據中心合作伙伴大會上，浪潮率先提出推進人工智能、雲計算和大數據的融合發展，全力發展面向智慧時代的“智算中心”。而就在同期，4月20日，國家發改委明確新型基礎設施的範圍，其中明確指出算力基礎設施以數據中心、智能計算中心為代表。

智算中心，驅動人工智能的新引擎

當前，人工智能正成為經濟增長的新引擎，據報告預測，2030年，人工智能技術將使全球GDP每年帶來高達13萬億美元的經濟增量。其中AI算力是關鍵，是數字經濟發展的核心生產力。未來AI算力將佔據80%以上的計算需求。

世界各國高度重視人工智能算力基礎設施的原因在於，算力已成為發展人工智能的關鍵環節和瓶頸所在。有數據顯示，當前深度學習模型訓練對算力的需求平均每年增長10倍左右，從AlexNet到AlphaGo Zero，最先進AI模型對計算量的需求已經增長了30萬倍。隨着人工智能從最初的圖像識別、語音識別等感知智能技術，向自然語言理解、語義識別等認知智能技術發展，深度學習模型對算力的需求更是達到了每天百億億次的龐大規模。如谷歌面向自然語言理解的T5認知智能模型，其參數量達到110億，使用1000P OPs的AI算力需要運算20小時；微軟的智能感知計算模型Turing-NLG，其參數量更是達到史無前例的175億，使用125P OPs AI算力完成單次訓練需要一天以上的時間。

可以説，以智能計算中心為代表的AI算力基礎設施的規模大小、先進與否，直接關乎人工智能的創新速度與發展質量，並將在推動、賦能實體經濟實現新舊動能轉換，提升社會治理水平，促進人工智能科研和工程技術人才培養等領域發揮重大支撐作用。據IDC與浪潮聯合發佈的《中國人工智能計算力發展評估報告》中指出，人工智能將成為引領第四次工業革命的核心驅動力。在中國人工智能算力排行中，北京、杭州、深圳、上海、廣州領銜第一梯隊，合肥、蘇州、重慶、南京、西安位居6-10位，與2018年相⽐，北京超越杭州位居第⼀，⼴州進⼊第⼀梯隊，蘇州、南京、西安⾸次躋⾝前⼗。AI算力正在成為城市數字經濟發展的新引擎。

聚焦人工智能計算，佈局智算中心新基建

在浪潮看來，智算中心是智慧時代最主要的計算力生產中心和供應中心，它以融合架構計算系統為平台，以數據為資源，能夠以強大算力驅動AI模型來對數據進行深度加工，源源不斷產生各種智慧計算服務，並通過網絡以雲服務形式向組織及個人進行供應。

目前，浪潮已躋身全球領先的AI算力供應商，擁有業內最強最全的AI計算產品陣列：浪潮NF5488A5是業界性能最好的AI訓練服務器, 在全球權威AI基準測試MLPerf創下Resnet50訓練任務的最新世界紀錄；推出MX1全球首個AI開放加速系統，可支持多家不同型號的AI芯片直接更換；最新研發成功的AI大模型計算框架LMS，可將NLP智能語言模型參數規模突破73億，相比業界主流水平提升20倍以上。

浪潮信息CEO彭震認為，智算中心如同工業時代的“電廠”一樣正成為智慧時代最重要的基礎設施之一。基於開放計算、AI等創新技術是構建“電廠”的關鍵技術；數據是“電廠”最重要的原材料，經過智算中心計算力加工後，就可以生成對外的智慧計算服務；“電廠“是通過變電站解決最後一公里問題，智慧計算則要依靠邊緣數據中心。因此，智算中心中的算力、數據、互聯技術以及多智算中心的融合、雲邊的協同都是非常重要的。

浪潮正着力完善和強化面向智算中心的產品技術佈局，具體包括髮展開放計算和AI為智算中心提供算力支持；發展面向智算中心的存儲、網絡技術，滿足新數據吞吐處理和資源池化需求；發展智算中心操作系統，滿足智算中心之間以及雲邊之間的協同互動需求。其中，在人工智能計算領域，浪潮正致力於圍繞AI算力的四大關鍵作業環節持續創新，即生產算力、聚合算力、調度算力、釋放算力，實現AI計算力的全流程、一體化的高效交付，通過AI計算生產方式的變革促進人工智能應用的效率變革，進一步加速智慧新基建建設。