5G，敢問路在何方——計算機領域專家前瞻5G時代

工信部日前發佈的數據顯示，我國已開通5G基站69萬個，連接用户數超過1.6億。5G商用邁出堅實步伐，加速到來的5G時代，將是怎樣的光景？又會面臨哪些挑戰？

22日至24日在京舉辦的2020中國計算機大會上，國內計算機領域的專家和企業家們圍繞5G未來發展進行了探討。

除了網速更快，5G還能如何應用？

超市通過智能攝像頭，可以瞭解顧客在哪個貨架前停留最久、對哪個商品最關注，幫助進貨決策；用户走到一家店門口，通過手機拍攝進行AI交互，就知道這家店的口味、評價和平均價位。

隨着5G的普及和應用，這樣的場景正在成為現實。

“餐飲、娛樂、酒店、旅遊等生活服務行業的一個特點是數字化程度非常低。一旦數字化之後，我們就可以利用5G網絡，把很多數據連接起來。用人工智能的手段去做數據分析處理，做很多智能決策。再進一步，我們可以基於智能決策，利用機器人技術去做更多自動化的決策。”美團首席科學家夏華夏説。

中國計算機學會CTO Club主席、搜狗公司CEO王小川認為，5G的波長短、穿透力弱，家家户户都能享用5G並不現實，所以5G與場景的結合變得尤為重要。“5G高帶寬對互動視頻的傳遞非常有幫助，在教育、醫療，甚至遠程協作方面有巨大的用處，在娛樂和工業化等場景也都會有應用。”

“現在5G發展很快，但是很多人在説，5G不過比4G快一點而已，不是這麼簡單。”香港中文大學（深圳）校長講座教授黃鎧判斷，5G之於4G是一個大的飛躍，將帶來非常多跟應用融合性的發展。

“5G+邊緣計算”將有更多應用場景

隨着5G、大數據等新一代信息技術的快速發展，萬物互聯的時代加速到來。思科公司發佈的雲產業調研報告預測，到2021年全球雲數據中心流量將達到每年19.5ZB。飛速增長的數據中心流量給集中式雲計算帶來挑戰，靠近數據源頭的邊緣計算顯露頭角。

“數據在邊緣上大量產生，如果把這些數據都送到雲裏，一是不值，二是耗費很大的費用。”聯想集團副總裁黃瑩説。

有機構認為，在2025年之前，50%以上的數據處理會在數據中心和雲計算之外。“如果把AI算力放在邊緣，時延基本在10毫秒以下，能夠讓AI演進很多算力，更好地實現用户體驗或工業場景應用。”黃瑩説。

黃瑩預測，未來將是5G和雲邊協同的計算模式，將有大量的邊緣設備，既包括工業設備也包括個人設備，在哪裏發生就在哪裏計算。而真正需要大規模進行大數據和AI深度學習的數據才會傳到雲端。

不少與會專家表示，邊緣計算在智能製造、港口、安防、交通、醫療、教育等領域都將有廣泛應用。雲遊戲時延受消費者詬病，邊緣計算也將極大提升遊戲體驗。

高能耗問題亟待破解

“今天很多人都在用5G手機，但現在的5G高寬帶功能只是入門級，是4G的延伸。”清華大學電子工程系教授牛志升説，5G最終要面臨的挑戰是高可靠低延時，必須要進入大量的人工智能和邊緣計算。“將來的網絡，一定是從核心網到終端都會佈滿智能，佈滿AI。”

牛志升提出，將來大數據處理需要消耗很多能量，最終“5G+邊緣計算”一定會遇到能耗的問題，“全球數據中心能耗非常可怕，有人預測未來十年部署在邊緣計算，雲服務器需要格外十萬兆瓦電力供應。”

“現階段面臨的一個大問題是，5G基站的功耗是4G基站的3到4倍。而且5G頻率更高、覆蓋更小，要想做全網的覆蓋需要更多的基站。”牛志升説。

能不能“用更少的力量傳更多的信息”？牛志升提出，可以在不用的時候關掉服務器等設備，或使用可再生能源，減少能源浪費。同理，AI使用也應適度。