水滴上線CONF醫療知識圖譜，構建健康保障數據中台

你聽説過“溶酶體酸性脂肪酶缺乏症”嗎？這種發病率在1/300000-1/500000的罕見病，是我們國家公佈的第一批121種罕見病之一。那麼治療這種罕見病的花費大概需要多少、最有經驗的醫院在哪、國內有沒有痊癒的案例、國內外有哪些特效藥和創新治療方法、社保是否報銷、商業保險是否覆蓋……這些問題的答案，未來都有可能在水滴的醫療知識庫裏找到。

近日，水滴公司上線CONF醫療知識圖譜，全面應用於水滴公司旗下各項業務。水滴研發體系相關負責人透露，CONF醫療知識圖譜是水滴正在構建的數據中台組成部分，也是接下來進一步提升智能問診、特藥推薦等服務質量的基礎。

據介紹，醫療知識圖譜不僅能夠應用於醫療AI，還可以在保險理賠、藥品控費、大病籌款的風控等多個領域。目前國內已經有保險公司、醫療機構聯合人工智能研究機構研發出多個醫療知識圖譜，但大多聚焦在各自的垂直領域，很難將臨牀表現、疾病治療、醫藥處方、藥品控費等領域的知識點關聯起來，同時很多知識圖譜停留在數據的採集、清洗和整理階段，並沒有實現數據的結構化，要達到大規模運算的要求還有很大距離。

水滴公司成立以來，相繼推出網絡互助、大病籌款、保險經紀等業務，積累了海量的臨牀表現、醫學診斷、治療處方、藥品價格、醫保政策、保險理賠等醫療相關知識點，形成了龐大且精準的醫療知識圖譜數據庫。

“醫生的知識圖譜是專業化知識和臨牀經驗、思維模式的組合，在大數據和人工智能技術出現之前，這樣的知識圖譜存在於每位醫生的大腦裏面，決定了不同醫生的水平高低。我們把水滴醫療知識圖譜命名為CONF，是源自Confluence（河流匯集的地方），希望這個知識圖譜能夠持續不斷地彙集醫療、健康、保險等領域的知識點，成為健康保障領域最豐富的知識圖譜。”水滴研發體系相關負責人表示。

水滴自主研發的CONF醫療知識圖譜，利用OCR和NLP技術，通過從大量非結構化的醫療數據中提取出實體、關係、屬性等知識圖譜組成元素，再通過機器學習標註樣本各類實體和關係，結合醫療專業信息，構建水滴醫療知識圖譜。

目前，水滴CONF醫療知識圖譜已經覆蓋了99%診斷庫、醫療保障目錄庫和全國95%以上各類醫院及鑑定機構，同時針對水滴各業務場景內經常出現的疾病和藥品做了名稱歸一化處理，覆蓋1萬多種疾病名稱，集成了數十萬個實體節點數量，超過百萬的實體關係數量，可以實現醫療數據流半自動化處理以及知識圖譜全生命週期管理。

基於CONF醫療知識圖譜，水滴公司結合了自身業務開發出多個應用場景：比如大病籌款，通過醫療知識圖譜能夠更好的完善風控體系，對籌款人治療所需資金進行更準確的預估；在保險方面，醫療知識圖譜能夠提升核保系統、理賠系統的智能化程度，大幅提升準確度和運行效率。

此外，CONF醫療知識圖譜還被運用在水滴新近推出的“好藥付”業務。加入好藥付的會員，平台可以基於會員用户的病歷、疾病診斷、家庭經濟情況，再結合平台的醫療知識圖譜和藥品類目情況，在保證治療效果的基礎上,向用户智能推薦更具有性價比的藥品，儘可能地幫助用户降低藥品支出。

今年8月，水滴公司宣佈原優信集團聯合創始人兼首席技術官邱慧加入，擔任水滴合夥人兼首席技術官，帶領團隊加大AI和大數據在保險保障領域和大健康生態的投入。

水滴公司合夥人、水滴保險商城總經理楊光在D輪2.3億美元融資的發佈會上宣佈，未來三年將投入20億元用於保險科技新基建，涵蓋數據中台、服務中台、運營中台、技術中台四大核心繫統。

在市場研究機構CBInsights最近發佈的一份榜單中，水滴公司與微醫集團、依圖科技共同入選了全球2020年度全球十大最有價值數字健康公司，在這份榜單中還有美國的Tempus、GoodRx、Oscar、DevotedHealth等生物製藥和健康科技類公司。