2020環球“金趨勢獎”年度賦能創新獎項候選——醫渡雲

候選案例：

醫渡雲

競選理由：

醫渡雲多年以來致力於醫療人工智能技術探索與應用，提供多場景醫療創新解決方案，賦能醫療行業生態。疫情期間充分發揮技術優勢，為多城市因地施策提供技術方案與平台建設，助力疫情早發現、早研判、早阻斷，激活“城市免疫力”。

競選説明：

新冠疫情的肆虐放緩了全球經濟增長的步伐，應對突發公共衞生事件，我們仍然會面臨諸多挑戰。如何建立城市抵禦風險的“免疫系統”，是亟待解決的嚴峻問題。

醫渡雲自疫情發生以來快速響應號召，充分發揮團隊在醫療人工智能和醫療知識圖譜等多方面的技術優勢，全力支持多地疫情防控，為各地因地施策提供產品與技術解決方案，助力多地推進疫情防控工作，用智能技術激活城市“免疫力”。

醫渡雲先後參與了寧波市的新冠肺炎疫情監控大數據智能平台，武漢市的新冠肺炎疫情管理智能平台的建設、協助國家CDC持續刊出《境外新冠肺炎輸入風險評估報告》，攜手武漢同濟醫院建設新冠肺炎專病大數據智能平台，協助北京市疾病預防控制中心搭建疫情防控智慧決策平台，以及多個省市的新冠肺炎醫學觀察者管理平台建設。

在這些腳踏實地的實踐中，醫渡雲也在不斷思考：在疫情常態化防控的狀態下，疫情防控從“靜態管理”向“動態管理”轉變十分必要，將疫情死亡率降到最低，同時也逐步有條件恢復生產生活，社會經濟活動。因此實現早發現、早預警、早研判、早阻斷、可以為疫情防控爭取寶貴時間、減輕醫護人員以及醫療資源的壓力，也是構建公共衞生體系的一個重要目標。

醫渡雲開發的城市免疫平台基於醫渡雲強大的AI及應用能力開發，能夠通過人工智能技術助力有關部門將不可計算的數據變成可計算的標準化數據，通過疾病模型的構建，監測時間與空間維度上的症候羣異常，以及異常風險的評估，因而實現常態化傳染病的主動監測。充分結合機器學習技術和傳統流行病動力學模型，對未來疫情流行趨勢進行仿真模擬，便於提前制定預案和物資儲備。從而構建數字化、智慧化的公共衞生動態監管與智能分析研判模式，促進“防管治”的有機結合，助力實現公共衞生突發事件的及時發現、智能研判、高效阻斷，從而進行場景化動態閉環管理，立體構築城市免疫防線。

不僅在公共衞生智慧化建設領域，醫渡雲多年以來，致力於醫療人工智能技術探索與應用，提供以智能技術驅動的醫療創新解決方案。以價值為導向，助力醫學研究、醫療管理、政府公共決策、創新新藥研發、幫助患者實現個性化疾病管理，賦能醫療健康生態，從而惠及患者，使其獲得更精準的、更個性化的，更可及的醫療健康服務，為醫療AI新基建提供新的動能。