被降級or地位凸顯，技術研究院不同命運背後的企業技術底色_風聞

文 | 曾響鈴

來源 | 科技向令説（xiangling0815）

智能化越是深化發展，承擔最底層技術創新責任的企業內部AI研究院或類似的部門，就越能表達出一個企業的AI底色。

例如，不久前，阿里AI實驗室被傳出關閉，引發業內廣泛關注，隨後阿里方面予以否認，稱只是組織架構調整，它“併入”了阿里雲智能，可見阿里可能調整了其AI戰略定位。

這些過去深埋在企業內部、較少出現在聚光燈下的AI研究院們，其身世浮沉、在企業組織架構中的位置，很大程度反映了企業對待AI的價值取向。顯然，阿里對AI的定位，開始更加側重快速、直接的商業價值落地。

如果是偏重於技術的長期價值，則企業可能長期保持AI研究院或類似部門的組織獨立性，這方面，地位不斷凸顯的百度研究院則較為典型。

從AI研究院的種種價值表現切入，或許給了我們更好地理解巨頭企業AI發展戰略的一個可行視角。

技術研究院們的不同命運，早已註定？

縱觀當下企業內部的技術研究院所處的“位置”，主要包括三種：

業務板塊各自配套：不同的業務條線各自配備技術研發部門，這方面以騰訊為代表，例如微信就有自己的AI部門；

核心板塊的組成部分：技術研究院承擔企業全局的底層技術研發任務，但不是獨立的機構，這方面以組織變革後的阿里為代表，AI實驗室地位降低成為雲計算業務板塊的附屬；

獨立的底層機構：技術研究院作為企業技術發展和創新的統一底層驅動力量來源，地位獨立且享有整體化的架構和體系，這方面以百度研究院為代表。

不同的“位置”，BAT各佔一份，而這種不同根本上來源於企業對技術深耕的價值選擇。

美國曾經有一個“施樂研究中心”，先後研發出AIto（第一台個人計算機）、Xerox Ethernet（以太網前身）、圖形界面、鼠標，客户端/服務器架構，通信協議……對互聯網的發展有着深遠的影響，但因為缺乏外部資源支撐等原因最終破產，這説明，底層技術的創新向來是一件引重致遠的事，負載沉重而到達遠方。

從這個角度看AI底層技術的研發和突破，它伴隨的是長時間的靜默，需要對技術的預判，在高瞻遠矚下能夠隱忍短時間內看不到回報的現實，進行長期的成本和資源投入，而這就是“技術信仰”的體現，它的強烈程度不同，會決定AI研究院們的“命運”不同。

2013年初，百度董事長兼CEO李彥宏決定成立了世界第一個深度學習研究院IDL，這成為百度研究院的前身，目前，百度在這上邊已經持續投入了8年，其背後，還有百度在AI方面長達11年的投入。

在NLP、CV等領域，百度都在成為國內AI的開拓者和領軍者，源源不斷輸出前沿技術創新，既服務企業內外部發展，也在行業層面成為AI領軍者。

與施樂研究中心相比較，百度研究院是幸運的，它擁有百度在技術信仰下的不計短期回報的持續輸血，因而可以長期持續地研究那些前瞻性、方向性、引領未來的技術，面向星辰大海。

不過，需要強調的是，把AI研究院擺在什麼位置，取決的是企業對技術與商業化關係的導向選擇，它沒有根本上的對錯之分。在整體併入阿里雲智能後，阿里AI實驗室就聲稱已經孵化了全息店鋪、天巡機器人等產品，直接掛鈎商業應用，這對阿里來説，也未嘗不是最好的選擇。

引重致遠，獨立技術研究院三大維度掘進AI

僅從希望AI技術實現更多創新突破的樸素視角看，企業內部獨立的AI研究院應當是AI更好地實現引重致遠的載體。

以百度研究院為案例，這種載體價值，體現在三個方面。

1、技術研究本身，可以構建立體化的研究體系

堅定的支持、持續的投入，讓AI研究院可以在AI技術方面形成體系化而非碎片化的研究體現，實現全面的技術創新突破。

根據2020年11月國家工業信息安全發展研究中心、工信部電子知識產權中心發佈的《2020人工智能中國專利技術分析報告》，在人工智能專利申請量和授權量方面，百度以9364件專利申請和2682件專利授權處於第一位，這也是百度連續三年在該報告中總申請量蟬聯第一。

此外，百度還在CVPR，ACL，ECCV等頂級學術會議上發表了260多篇論文，在30多個競賽中名列前茅。

如果在底層技術層面再進行由深到淺的劃分，百度研究院在技術方面的探索，大致包括實現整體閉環的三個層面。

首先，是非常前沿的技術探索方面，2020年，百度發佈了國內首個雲原生量子計算平台量易伏Quantum Leaf，同時量子脈衝計算服務量脈Quanlse、量子機器學習工具集量槳Paddle Quantum也獲得全面升級，開啓了屬於中國的量子時代。2020年4月，Analytics Insight公佈了2020全球十大量子計算公司名單，其中包括埃森哲、亞馬遜、谷歌等巨頭企業，中國兩家公司上榜，百度是其中之一。

然後，還有AI基礎技術研究方面，百度研究院在多模態（即讓機器像人類一樣具備理解和思考的能力，這需要融合語言、語音、視覺等多模態的信息，而非單一認知能力）方面有較大突破，多模態模型ERNIE-ViL登頂視覺常識推理權威榜單VCR；以及對話智能方面，發佈超大規模開放域對話生成網絡PLATO-2，端到端問答方面提出RocketQA等等。

在應用型技術方面，百度則將AI技術廣泛與現實需要相結合，出產大量快速部署的新技術應用。典型的如針對疫情，其開源的線性時間算法Linearfold，提供了世界上現有最快的病毒RNA二級結構分析能力；服務於流動人口密集場所的AI測温，在兩個月檢測2700萬人次；智能外呼系統幫助基層社區羣防羣控支持隨訪500萬次，等等。總體而言，在智能語音、機器視覺、NLP、知識圖譜、深度學習等多個領域，百度的AI都在出產大量技術應用。

2、產業應用協同，可以形成從技術傳導至業務的統合體系

獨立而自成體系的AI研究院，很容易與企業整體多種業務產生協同，形成全局化的AI應用落地。

在百度研究院不斷“出產”技術成果的基礎上，百度構建了百度大腦、百度智能雲的“雲智一體”，對外深度賦能產業智能化。

百度AI技術經過多年的積累，通過百度智能雲以清晰化的路徑走向全場景產業落地，也獲得更廣泛的認可。

在金融產業，AI加持下，百度智能雲已經服務了近200家金融客户，其中包括國有6大銀行、9大股份制銀行、21家保險機構，涉及營銷、風控等十幾個金融場景。其中，百度合成虛擬形象技術實現了可量產的真人形象虛擬人，與浦發銀行共同打造了業內首個“金融數字人”此外，百度的未來銀行解決方案還率先落地百信銀行，打造未來銀行體驗店。

目前，百度智能雲智能製造解決方案已經覆蓋14大行業，100多家客户和30個合作伙伴，觸達50多類垂直場景，在3C、汽車、鋼鐵、能源等行業已規模落地。2020年年底，百度與貴陽市政府正式簽署戰略合作協議，將承接貴陽經開區工業互聯網項目建設，助力貴陽打造3個千億級產業集羣。

在能源領域，百度智慧能源已覆蓋電網、發電、新能源、清潔能源、石油、化工等場景。基於能源AI中台，國家電網山東電力公司快速搭建起屬於自己的AI中台，AI快速落地在各個業務場景，例如輸電通道可視化平台，幫助實現户外各種複雜場景下的安全巡檢。

此外，還有智慧醫療服務300+家醫院和1500+家基層醫療機構等多產業落地成果，等等。

可以説，從百度研究院到百度大腦到百度智能雲，AI技術創新不斷被挖掘，然後以流暢的通路最終走向了產業應用，推動各行各業智能化升級加速。

3、行業探索引導，不僅推動百度突圍也引導行業前路

經過持續一年的總體上揚，到目前為止，百度股價已經突破800億美元，這其中，對AI技術發展和落地應用的信心是重要驅動力量。

多年的“隱忍”讓百度正在迎來以技術為能力核心的商業價值爆發，百度在產業智能化、自動駕駛等方面的生態不斷豐富，口碑持續向好，而對向來看重市場領導力量的資本而言，百度在行業層面的“領頭羊”地位更加重要，這種認可最終又回到百度研究院對整個AI發展所起到的作用上。

百度研究院不僅在推動百度技術深耕和價值突圍，還代表AI不斷突破，引導前路，承擔對應的行業領導者責任，一些時候，它所探索的技術成果，不僅是百度的突破，也是整個AI領域的突破。

這種地位，從權威趨勢預測也可見一斑，每年，百度研究院的趨勢預測都頗受行業關注，對2020年科技趨勢的預測所提到的技術、產業方向都在一一應驗，1月13日百度研究院又發佈了2021年十大科技趨勢預測，包括數字人、交通產業、AI芯片等內容，試圖為行業樹立清晰的技術路標，挖掘和洞察新的機遇，科技領域的頭部平台地位進一步彰顯。

回過頭來看，在一系列“動盪”後，企業AI研究院中能夠承擔起這種職責的，可能也只有百度研究院了。

從企業價值到國家價值，技術研究院成為聯動的觸點

前段時間，因為在社區買菜這件事上鬧哄哄的爭搶，從官方到民間都對互聯網企業們大量資本投入盯住團購、買菜等業務有些想法，業界形成了一種共識，科技公司更應該關注星辰大海。

前沿技術的探索和發展，即可以是一家公司的發展基礎，在宏觀層面，又何嘗不是整個國家的“立身發展之本”、發展基石。

換句話説，一個國家的技術競爭力是宏觀的概念，它最終落實到的可能還是科研機構、企業們的各種自有的技術上，例如華為的5G，百度的AI等等，而最終，這種落實，到達的是企業內部的技術研發部門身上。

AI研究院作為企業AI能力的底層來源，同樣是國家AI競爭力的來源之一。多年來一直秉持技術信仰，和對未來技術發展的信念，百度開始收穫企業價值，同時也成為中國技術力量的代表，勇於到國際上去競爭。

2020年底，百度飛槳對外發布了開源框架V2.0RC版，提供“編程一致、動靜統一”的全新開發體驗，新框架下，深度概率編程、量子機器學習等前沿學術研究將獲得更好的支持。飛槳還推出業內首個通用異構參數服務器架構，可以大幅提升訓練效率，節約成本，開源算法庫也實現全面升級，官方算法數量從140+擴展至200+，而飛槳的硬件生態夥伴則達到了20家，適配或者正在適配的芯片/IP型號達到29種。有權威科技媒體通過分析GitHub上的開源項目數據集GitHubArchive得出2020年度全球深度學習框架排名榜單，百度飛槳已經超越谷歌TensorFlow，緊隨Facebook PyTorch之後：

在芯片領域，2020年百度發佈了自研的AI芯片百度崑崙2，採用7nm先進工藝，較2018年的百度崑崙1提升3倍，且與飛槳實現了軟硬件一體的深度適配，2021年上半年即將量產。

此外，還有百度首款針對遠場語音交互研發的百度鴻鵠芯片落地應用，其在小度智能音箱2紅外版上的應用，使得語音喚醒率更高、識別錯誤率大幅度降低、功耗相比傳統芯片下降90%。

這些，都直接代表了中國AI技術能力的競爭優勢和潛力。

總而言之，從硬件芯片，到軟件算法，到技術與業務框架體系，到產業應用落地，從百度研究院起始，百度AI在2021年開啓的關口，已經完成了完備的體系化構建和業務路徑打通，既具備AI深度創新能力，也能讓AI快速走向產業應用，惠及千行百業，推動宏觀產業升級和社會進步。

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【完】

曾響鈴

1鈦媒體、品途、人人都是產品經理等多家創投、科技網站年度十大作者；

2虎嘯獎評委；

3作家：【移動互聯網+ 新常態下的商業機會】等暢銷書作者；

4《中國經營報》《商界》《商界評論》《銷售與市場》等近十家報刊、雜誌特約評論員；

5鈦媒體、36kr、虎嗅、界面、澎湃新聞等近80家專欄作者；

6“腦藝人”（腦力手藝人）概念提出者，現演變為“自媒體”，成為一個行業；

7騰訊全媒派榮譽導師、多家科技智能公司傳播顧問。