2020出行之變（三）：智能交通的星羅棋佈_風聞
脑极体-脑极体官方账号-从技术协同到产业革命，从智能密钥到已知尽头2021-01-25 20:16
今天我們進入到"2020出行之變"的第三個也是最後一個話題：智能交通。
“自動駕駛"和"新能源汽車"是人們非常關注的話題，相比較而言，智能交通因為其公共服務的屬性，存在感就弱了很多，但是其重要性卻一點也不低。
現在，雖然自動駕駛的單車智能進展迅猛，但是自動駕駛出行大規模推行則必定要依賴車路協同的實現。而新能源汽車既是自動駕駛技術的關鍵載體，也是實現智能網聯化的主要載體。因此，從整體層面，自動駕駛和新能源汽車都可以納入智能交通系統當中。
對於智能交通領域來説，2020年是一個機遇之年。5G網絡的大規模商用使得智能交通中的5G車聯網真正走向落地；疫情之下，國家提出的"新基建"戰略，為智能交通的繁榮發展提供了多重利好：5G、雲計算、AI將直接作用於交通系統的數字化；新能源充電樁、電動車直接與交通系統相關；而智能交通在政策、產業和技術端都正在出現一些新的變化趨勢。
本文主要從政策、企業佈局和技術解決方案等層面，來總結智能交通在5G車聯網、智能網聯汽車、車路協同等方面的變化趨勢。
2020的"花開兩朵”：5G車聯網和5G智能網聯汽車
簡單來説，智能交通系統（ITS），是一種採用先進的信息通信技術來廣泛應用於道路、設備、車輛等交通基礎設施和主體的數字化系統，可以提高交通系統的安全性、可管理性和運輸效能，同時能夠降低能耗，降低對氣候環境的負面影響。
智能交通技術體系有這樣四個主要發展趨勢：1、交通運行態勢的精確感知和智能調控；2、基於移動通信網絡的綜合交通智能化服務；3、交通工具的智能化和人車路協同控制；4、物流交通的協同控制。
這些技術趨勢需要依賴具有車聯網技術的道路基礎設施、智能網聯汽車等要素的實現。車聯網道路不僅能夠精準感知交通數據，同時還能對行駛車輛進行實時調度和提醒，反過來，行駛車輛不僅具備單車自動駕駛能力，還能夠結合實時路況和精準地圖做出調整，保證乘車者、行人的安全，也確保更高效的出行，實現整個交通系統的優化。
隨着2019年5G網絡的商用，到2020年5G網絡開始規模化落地，車聯網技術正成為5G技術的最大應用場景。由於5G網絡天然就是萬物互聯的物聯網時代準備的，需要高速率、大帶寬、低延時的車聯網技術，也成為5G網絡的天然應用場景。
去年初，全國首條基於5G車聯網的車路協同示範道路在北京順義建成，該道路全路段18個路側均完成了基於5G的智能化改造，能實現交通信號控制、流量分配、緊急車輛優先、車速引導、行人預警等場景。試運營半年之後，交通效率提升20%，交叉路口安全性提升60%，相當於兩條車道實現了三至四條車道的通行效率。
去年6月，我國第一條5G車聯網V2X高速公路杭紹甬高速開始建設，每公里造價4.06億，其中有3億用在V2X車路協同設備和系統的搭建上。2022年建成後，可以支撐L2級別輔助自動駕駛服務和L3級以上自動駕駛服務。
而在"智慧的車"中，除了已經在全國許多城市上路的自動駕駛汽車，一些搭載5G車聯網技術的智能網聯汽車最近也開始出現。
據報道，2020年底，廣汽宣佈全球第一款5G汽車埃安AION V下線量產。該車搭載了全球首個5G V2X車載智能通訊系統，以及基於華為新一代巴龍5G芯片的首個車規級5G模組，實現了車車、車路智能通信，車內智能駕駛座艙的在線OAT升級。
車聯網的V2X道路基礎設施的建設和5G V2X智能網聯汽車的出現，得益於2020年國家對車聯網和智能汽車從頂層政策上的支持。
去年2月24日，國家發改委、工信部、科技部等11個部委聯合蓋章正式發佈《智能汽車創新發展戰略》,被認為是智能汽車的頂層設計方案。
其指出，在未來5年積極推進中國標準的智能網聯汽車的發展，同時，智能交通系統和智慧城市相關基礎設施取得積極進展，LTE-V2X無線通信網絡實現區域覆蓋，5G-V2X新一代車用無線通信網絡在部分城市、高速公路逐步開展應用。
而從2025到2035年的十年，實現智能網聯設備在汽車和交通行業持續滲透；從2035到2050年的十五年，實現中國標準的智能汽車體系全面建成和完善。
根據《2020年中國智能網聯市場發展趨勢報告》的預計，智能網聯汽車的市場規模將在今後五年持續增長，並在2025年超過75%，將遠高於全球水平。
因此，2020年成為5G車聯網以及智能網聯汽車開始走向商業化的起點。而在這一年，原本已經加入到智能交通賽道的那些互聯網巨頭以及一些新的參賽選手，紛紛提出了自己的全新解決方案。
巨頭出擊，星羅棋佈的智能交通解決方案
2020年新冠疫情的爆發，對於全球經濟體都是一次重大打擊，但在危機中也孕育着新機遇，那就是全世界都認識到新一代信息通信技術和新科技產業對於社會經濟的重要性。幸運的是，我國成為這一場5G、AI、大數據等為代表的新一代數字技術的直接受益者。
也是在去年，隨着移動互聯網紅利釋放殆盡，國內那些互聯網巨頭和科技公司已經把目光投向更具未來想象空間的智能交通產業，紛紛押注自動駕駛、交通管理、高速公路場景、電動汽車製造、出行等各個領域。
現在，進入智能交通領域的新玩家越來越多，智慧交通產業佈局如星羅棋佈一般迅速鋪開。
最近，百度因為宣佈造車，成為資本市場再次熱捧的新寵，但要知道，百度其實是國內最早開始佈局自動駕駛技術和智能交通系統的互聯網科技企業。
基於新一代AI地圖，百度為智能交通領域的合作伙伴打造了具有智能定位、路線規劃、導航、路況、地圖影像服務、軌跡服務人口遷徙服務、位置搜索服務、智能小程序等九大能力的服務系統。基於百度Apollo平台，百度逐步從自動駕駛、車聯網業務升級到智能交通業務，接連拿下保定、滄州、重慶、合肥等城市的智能交通以及自動駕駛測試、車路協同示範區等項目。
2019年，提出"被集成"戰略的阿里雲，開始深度切入智能交通領域，去年順應"高速撤站"、“視頻上雲”、新基建與智慧高速等系列利好政策影響，阿里雲智能交通開始逐漸深入各交通細分領域。
在綜合地面運輸領域的數字化、道路智能化方向，綜合執法、運輸安全、交通治理、車路協同、交通運行指揮與控制中心及出行即服務(MaaS)等各個領域，阿里雲都得到了新拓展。比如，阿里云為温州交通運輸綜合行政執法隊提供的車載AIbox雲端智能盒，為營運車輛日常監管提供了智慧解決方案。在浙江，阿里雲參與交通運輸廳發佈的"危化品運輸智控平台"，確保浙江省1.8萬名駕駛員申領了安全碼，覆蓋率達99%，1000餘家重點危險品源頭企業實施了掃碼裝卸。
騰訊在2018年經歷組織架構調整之後，加快在產業互聯網領域的佈局，其中智能交通也是佈局的主要戰場。依託微信平台，騰訊最初發布了"乘車碼"“智能出行助手"等應用，去年騰訊雲發佈了智慧城市解決方案"WeCity未來城市”，以騰訊雲的基礎產品和能力為底層，為數字政務、城市治理、城市決策和產業互聯等領域提供解決方案。
而在去年6月，騰訊智慧出行年度新品發佈會上，騰訊發佈了生態車聯網產品TAI 3.0、全新一代自動駕駛虛擬仿真平台TAD Sim 2.0，以及汽車雲數字營銷解決方案、智慧交通解決方案，從產品的深度和廣度上，開始加速在智能交通和智慧出行上的全面佈局。
在5G通信和5G智能終端遙遙領先的華為，其實在政企業務上同樣具有巨大影響力，其中智能交通領域也佈局較早。從2016年起步，參與智能交通管理市場，到此後陸續和深圳、天津、成都、無錫等城市開展交通智能體合作，華為的智能交通場景正在全面加速。
我們看到，在國家新基建政策出台、智慧城市紛紛展開等利好驅使下，智能交通賽道的戰局也變得越來越複雜複雜，這些互聯網巨頭玩家們的技術優勢和解決方案也各不相同。
智能交通的整個產業鏈本身涉及到車端、路端、雲端和移動設備端，每個場景都有新技術解決方案的參與。因此從正面來説，智能交通的市場足夠大，從反面來説，智能交通還需要繼續從更深層次、更基礎維度進行整合，避免目前各個城市各自為政，各家企業無序競爭的行業現狀。
面向未來，智能交通正迎來哪些新趨勢？
2020年，智能交通領域的熱鬧景象背後，也存在着一些不盡如人意的地方。
比如，因為疫情衝擊，加重了企業對智能交通項目的搶奪，造成眾多企業和廠商之間相互壓價、相互詆譭，而因為依靠低價拿項目，在真正執行後又導致項目成本過高，執行效果不到位的問題。
還有一些企業為博眼球做推廣，不斷推出一些新名詞包裝下的產品體系，但缺乏實質性的技術突破，而一些地方出於對智能交通項目理解的不夠深入，將智能交通的建設理解為大型IT設備的集成建設，或過於追求"全能化"，而上馬過於複雜的車路協同的解決方案。
去年11月，在2020智能交通技術與標準論壇上，一位行業專家這樣評價"智能交通"：“智能交通涉及到多領域技術的整合，包括交通、汽車、傳感器等領域，以及信息技術領域，其複雜程度和跨越的行業超乎想象。如何將這些行業企業以及跨行業技術整合到一起，是當下智能交通產業亟待解決的困難。”
因此，面向未來的第一個趨勢是，智能交通領域需要優先考慮的頂層設計就是標準先行，按照全國一盤棋來考慮，完善智能交通系統的技術體系和標準化體系，才能發揮出城市、區域、全國一張網、一套標準的優勢。
智能交通行業標準的制定，一方面主要依賴國家相關機構，如我國主導的車聯網C-V2X技術標準；一方面，我國也鼓勵社會團體制定高於推薦性標準相關技術要求的團體標準，鼓勵制定具有國際領先水平的團體標準。據統計，2020年各級社會團體出台有關交通的團體標準141項，2021年團體標準有望成為智能交通領域新的競爭領地，包括像區域城市交通協同，城市智能交通管理中信號控制系統的協同需求、高速公路ETC擴展應用協同、高速公路與城市交通銜接應用需求等，建立起規範、高要求的行業標準。
面向未來智能交通的第二個發展趨勢，就是AI技術在智能交通領域的深度運用。
依託於雲計算、大數據的AI技術，除了引導傳統智能交通系統的各個子系統向縱深、智能化方向發展之外，還可以實現各系統之間的橫向融合，激發出更多的智能化應用，各系統間的數據融合共享成為智能交通系統的發展趨勢。
智能交通管理將在原有基礎上加強大數據、人工智能等新技術的創新應用，針對交通行業的具體情景，對模型的數據、業務、算法進行集成，通過構建新的計算框架打通科學計算和傳統業務應用之間的鴻溝。
另外，面向未來智能交通的第三個發展趨勢，就是從單車智能的自動駕駛加速向車路協同的車聯網體系進化，實現全面感知的道路交通基礎設施、全面智能的交通管理系統以及全局管控的自動駕駛出行系統。從2020年起，基於5G網絡的超高速聯網和超低延時，正在推動這一目標從書面政策走向落地實踐。
然而，在2020年，5G車聯網技術在道路端以及汽車終端的真正落地，成為標記這一年的關鍵里程碑，各大巨頭在全國各個城市智能交通領域繼續的開疆拓土，成為這一年宏大背景下的真實歷史敍事。作為標記，這些值得被我們記錄。
最後，如果我們把時間拉長，面向過去數年，面向未來數年，其實就會吃驚地發現智能交通已然在悄然發生着質的變化，新一代5G通信技術、新一代智能硬件，以及新的算法和計算平台，正在真正為"智能交通"賦予全新的"智能"的內涵。