知識網絡一小步，數據驅動一大步_風聞

曾幾何時，關於數據及其價值的討論甚囂塵上。《經濟學人》甚至直接將數據比作新時代的石油，以彰顯其社會價值與作用。

數據真正獲得認可是在去年，官方直接給數據及其價值背書。中共中央國務院在《關於構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》中首次將數據寫入生產要素，並指出要發揮“數據”這一新型要素對其他要素效率的倍增作用，使數據成為推動經濟高質量發展的新動能。

宏觀政策指明瞭大方向，企業則更加聚焦數據價值如何具體實現上。IDC更是在一份研究報告中預測：未來超過90%的組織都將成為“數字化原生組織”。未來，大部分組織很大一個使命就是如何充分挖掘數據價值，讓數據驅動決策、運營和創新，成為真正的數據驅動型組織。

但是，數據如何真正成為運營、創新和決策的驅動力？是不是把大數據平台、數據湖、數據中台、各種模型等一股腦都用上就能夠真正實現數據價值呢？顯然，數據驅動並沒有那麼簡單。

在愛數看來，客户想要實現數據驅動組織，必須收集和利用全域數據，愛數的全域數據架構正是這一領域的創新者，通過AnyBackup、AnyShare、AnyRobot三大產品彙集數據與信息，並且重磅打造AnyDATA，將數據加工成有價值的信息，從而實現數據智能。

知識網絡為何很重要

幾年前，當大數據興起之時，很多企業與組織的確加強了對數據的重視，注重數據的採集與存儲，但似乎並沒有起到意想中的效果，相反卻因為數據爆炸性增長，形成各種數據沼澤，造成了管理上的困難。

這種“存而不用”的情況在當前很多組織中比比皆是。事實上，當前所有組織幾乎都面臨着一個挑戰，即如何讓由0和1構成的數據真正轉變成有用的價值的信息。“數據只有通過知識才能轉換為有價值的信息，而知識則是建在數據和信息之上。”愛數副總裁李基亮在2020愛數年度會議上如是説，“如果將數據比作金礦，那麼知識就是挖金礦的鏟子，而金子就是有價值的信息。”

也就是説，海量數據要想轉變為有價值的信息，如何基於數據學習和提取到知識成為關鍵。在愛數看來，知識網絡就是數字化時代中從海量原始數據轉為有有價值信息的那把“鏟子”。

知識網絡，在人工智能領域屬於認知智能研究的重點。其有兩個核心的作用：其一，數據通過知識模型轉化為多維度、多層次連接的知識，讓數據知識化；其二，在大數據定量分析的基礎上，融合知識網絡的邏輯和定性分析，提供可理解、可決策的信息，形成知識化分析。

但要打造一把屬於組織自己的趁手“鏟子”談何容易，尤其是知識網絡涉及到大數據、數據庫、數據湖、各種模型、搜索等多種技術。愛數認為，當前知識網絡的構建和運營主要面臨三個挑戰：

如何將海量數據知識化，尤其是將企業私域數據轉化為機器可以理解的知識；如何做到知識化分析，利用知識網絡服務知識搜索、意圖推薦、業務判斷……如何實現持續運營優化的投入產出壓力，數據和業務在不斷變化，知識網絡也需要通過持續運營來響應這種變化；

一站式知識網絡平台

為了幫助企業構建起自己的專屬數據知識網絡，愛數在此次會議上推出了AnyDATA ONE一站式知識網絡平台。化解數據知識化和知識化分析的難題，提供最佳性價比的解決方案，從而實現數據驅動創新、數據驅動運營、數據驅動決策。

通常，在知識網絡構建的過程中，往往會遇到難以克服的冷啓動，知識來源複雜、專家知識缺乏讓知識表達困難，而有效樣本量小、數據標註難度大則讓知識抽取難度大，加上多源大規模數據不同的處理需求，讓不同模態的數據難以實現融合。李基亮直言：“構建難度大、構建成本、圖譜質量難以保證是目前知識網絡構建遇到的典型困難。”

為此，AnyDATA ONE一站式知識網絡的思路是通過啓發式知識網絡構建框架和模型分析引擎來解決這些挑戰。

具體來看，AnyDATA ONE的啓發式知識網絡構建框架在語言模型層通過模型訓練、業務知識標註、抽取和融合等來實現數據知識化；其次，通過多模型分析引擎來實現知識化分析，在知識圖譜、決策樹、概率圖、領域知識服務等基礎上，利用意圖理解引擎、規則引擎、推理引擎、圖計算引擎、知識索索引擎等形成知識化分析，最終不斷輸出有價值的信息。

此外，AnyDATA ONE還提供OpenKN開放架構，主要致力於幫助用户快速化的知識應用開發。該框架基於雲原生架構，支持多雲環境的部署；還具備廣泛的兼容性，支持不同類別的知識存儲，以及各種API、開發模式等。

除了一站式平台，愛數還提供端到端的服務模式，用來解決知識網絡持續運營的投入產出的焦慮。AnyDATA ONE 的產品和數據服務全部採用訂閲模式，這種方式的好處就是用多少收多少錢，愛數還承諾訂閲逾期，功能不減、數據無憂。

“愛數給所有AnyDATA的知識網絡項目都設定了一個三年的效果目標——相比傳統搜索和分析，知識網絡推薦要好十倍。”李基亮表示：“我們希望通過AnyDATA ONE來賦能知識管理創新和行業大腦，加速構建起認知驅動力，從而實現數據驅動型組織的構建。”

AnyDATA：今年值得期待

在本次會議上，愛數還宣佈與復旦大學聯合成立認知智能聯合研究中心，相關研究成果將應用於愛數 AnyBackup、AnyShare、AnyRobot、AnyDATA 四大產品線。

可以説，愛數第四條產品線AnyDATA正在蓄勢待發，產品、市場、生態等內外部條件都已經日臻成熟，未來表現值得期待。

首先在產品層面，愛數的思路是幫助企業構建數據驅動型組織，這決定了AnyDATA 與 AnyBackup、AnyShare、AnyRobot等產品之間的聯動與集成將會愈發緊密，產品組合拳也有利於AnyDATA的競爭力不斷提升；

其次，愛數全球化的步伐不斷提速，2020年已經在全球超過40多個國家完成業務佈局，涵蓋歐洲、東南亞、美洲等多個國家與區域，不斷擴大的用户羣體， AnyDATA將迎來極為有利的市場前景。

最後，愛數近年來推動的平台+生態的商業模式正不斷深化，與微軟、SAP、華為、聽雲等眾多合作伙伴圍繞數據驅動建立起強大的生態，讓AnyDATA可以快速融入到相關生態之中，加速其在用户中的落地速度。

總體來看，隨着數字化進程的推進，企業與組織的數字化轉型下一個重要目標就是知識網絡的構建。正所謂知識網絡構建的一小步，將會是數據驅動型組織建立的一大步。隨着愛數AnyDATA ONE一站式知識網絡平台的問世，知識網絡構建的門檻也將持續下降，帶給企業與組織的將會是認知智能價值兑現的十年。