百度智能雲：百度中長期增長的新引擎_風聞

**作者：**夏日

來源：GPLP犀牛財經（ID:gplpcn）

在百度第四季度財報中，百度智能雲成為營收增長最快的業務。

2月18日，百度發佈2020年第四季度未經審計的財務報告顯示，2020年第四季度，百度智能雲實現同比增長67%，年化收入約130億元；

百度智能雲的增長進入了快車道。去年第三季度，包括百度智能雲在內的百度核心非在線廣告收入為29億元，同比增長14%。

百度雲的快速增長，很大度上是因為百度對此項業務的重視：

2018年12月，百度進行了組織架構調整，其中智能雲事業部(ACU)升級為智能雲事業羣組(ACG)，同時承載AI to B和雲業務的發展。這無疑是百度加速推動AI、雲計算與產業結合在戰略層面上的一次組織調整。

2019年9月，百度百度董事長兼CEO李彥宏發內部信稱，宣佈進一步升級“雲+AI”戰略，提高百度智能雲的戰略地位。

隨着智能雲在百度內部地位的提升，其業務發展也逐漸進入正軌。

從財報來看，百度的營收結構正發生變化：廣告收入佔比正在下降，非核心廣告業務，包括百度智能雲的收入佔比呈上升趨勢，百度智能雲正在成長為百度中長期增長的新引擎。

和阿里雲、騰訊雲相比，百度智能雲的佈局不算早，但其用了不到三年的時間在雲計算市場殺出了一條路。

百度智能雲的差異化之路

幾乎所有人都看到了雲計算的廣闊市場。

中國通信院發佈的《雲計算發展白皮書（2019年）》中數據顯示，我國雲計算市場規模在2018年時達到962.8億元，增速達39.2%，預計在2022年將會增至1172億元。

然而，大部分人沒有預料到雲計算領域的廝殺如此慘烈——雲計算是一個典型的“贏家通吃”的市場。“贏家通吃”是一個很殘酷的概念，與之相關的還有“倖存者偏差”，在殘酷的市場競爭中，往往只有少許頭部廠商能夠站在閃光燈下，意氣風發地講述他們的故事。

雲計算屬於重資產行業，需要大量的人力、物力投入，大多數雲計算廠商都還未實現盈利，處於“入不敷出”的狀態，簡單概括為就是研發資金連年增長，然而收入很難短期內實現，需要企業的資金鍊承受相當壓力。

據金山雲的招股書顯示，2017年至2019年，金山雲的淨虧損分別為7.1億元、10.1億元、11.1億元。

2月7日，阿里巴巴發佈的2021財年第三季度財報顯示，阿里雲首次實現盈利。

在激烈地競爭當中，對於每一家企業來説，如何找到自己的定位是一個困難的事情。百度智能雲也是如此。

作為百度的一部分，百度智能雲在定位上與百度的AI基因深度捆綁。百度長期對AI進行投入——百度財報顯示，2020百度核心研發費用佔收入比例達到21.4%，研發強度位於中國大型科技互聯網公司前列。百度在人工智能專利申請量和授權量方面連續三年位居中國第一。

基於百度深厚的AI技術積累，包括AI算力、算法、開放平台、開發者生態等方面建立的領先優勢，百度智能雲具備了“雲智一體”的特殊基因。

“智”即百度大腦，基於百度大腦的飛槳、視覺、語言和知識等全棧領先技術能力，可以滿足企業在複雜多變場景下對AI技術日益增長的需求；“雲”則是指百度業內率先打造的AI-Naitve服務架構，全面滿足企業上雲需求。以云為基礎，使企業在雲上像使用水電煤一樣方便快捷接入AI能力。

百度雲無論在算力還是在算法方面都領先於行業：

算力方面，百度自主研發的雲端通用芯片崑崙1，已在百度搜索引擎和智能雲生態夥伴等場景廣泛部署，具有高性能和高性價比；

算法方面，作為人工智能時代的操作系統，飛槳是中國最大的開源深度學習平台，匯聚的開發者數量已經達到265萬。

去年12月，在百度舉行的2020百度雲智峯會上，百度智能雲展示最新成績單顯示：AI Cloud活躍客户數同比去年增長65%。

諮詢機構IDC發佈的《中國人工智能雲服務市場 研究報告(2020H1)》報告顯示，在中國AI公有云服務市場，百度智能雲市場份額已經連續三個季度排名中國第一，在人體識別、圖像視頻、NLP(自然語言處理)等多個細分領域也排名第一，整體行業用户認知度最高。

同時，百度智能雲還提出了“共建生態”的應用體系，簡稱為“壯智凌雲”。

“百度智能雲與行業合作伙伴一起，將技術突破及應用與產業實際需求相結合，切實推進產業智能化的創新實踐，最終使能行業、賦能生態。”百度CTO王海峯如此表説，而據他介紹，百度智能雲的賦能價值逐漸擴散，覆蓋了用户C端、企業B端、政府G端等各個社會單元。峯會透露，截至目前，百度技術生態已培養超過100萬AI人才。

第四季度財報發佈後，李彥宏發佈全員信，他表示在技術研發上長期堅定的投入，使百度成為領先的AI生態型公司，未來百度將繼續在基礎研究、基礎技術和底層創新上肯下硬功夫，“不做創新‘氣氛組’，要做就做‘實幹組’。”

多場景加速AI商業化應用

作為百度AI生態的重要組成部分，百度智能雲詮釋了AI的力量。公開資料顯示，如今的百度智能雲已經在金融、工業質檢領域廣泛應用。

“百度知識中台提供從知識生產到知識應用的閉環，具備了知識全生命週期賦能的能力，這是業內極有價值的創新，也是金融行業智能化需求的方向。百度知識中台的四大能力無疑會是我們重點考慮的方向。”浦發銀行行長潘衞東曾公開表示。

目前，百度智能雲已經服務了近200家金融客户，其中包括國有6大銀行、9大股份制銀行、21家保險機構，涉及營銷、風控等十幾個金融場景。

除了金融領域，在工業質檢領域，伴隨着中國工業智能化的發展，百度智能雲也正在快速推動中國的工業數字化進程。

百度智能雲用AI技術聯合合作廠商打造出了智能自動化檢測設備，該設備解放了質檢生產線的人力物力，使其檢測效率更高。資料顯示，百度開發的這款智能檢測設備的用高速照相機對產品進行拍照，然後交給AI進行識別。在AI算法加持之後，機器可以自動對物體表面的缺陷進行大小、位置、形狀的檢測，任何微小的瑕疵都能夠被直接標記。這款設備能夠同時處理24個模型，處理完所有流程僅需480毫秒。

除了智能質檢，在工業領域，百度智能雲還在2020年第四季度分別與貴州省貴陽市政府、山東省濟南市工信局簽署戰略合作，打造地方級AI工業互聯網平台，在工業互聯網領域全面推動企業數字化、智能化轉型。

與此同時，已經進入快速增長賽道的百度智能雲還將繼續加速AI的智能應用發展，包括基礎設施、信息及數據、技術和產品的基礎業態以及軟件開發、數據標註、AI項目諮詢、集成電路、AI一體機、集成交付等的關聯業態以及智能製造、智慧金融、智慧交通、智能家居等等多種細分行業的衍生業態。

這意味着，百度智能雲未來還有更大的增長空間。

百度智能雲成為百度的新增長引擎

Q4財報顯示，百度智能雲已經成為百度重要的營收來源，其拉動百度核心非廣告業務的持續增長，繼而推動百度營收增長。

從財報來看，百度的營收結構正發生變化：廣告收入佔比正在下降，非核心廣告業務，包括百度智能雲的收入佔比呈上升趨勢：

2018年，百度核心廣告業務佔比為80%；非廣告業務佔比僅為20%；

2019年，百度核心廣告業務佔比為72.7%；非廣告業務佔比為27.3%；

2020年，百度核心廣告業務為728.40億元，佔比68%，非廣告業務收入達到342.34億元，佔比為32%。

百度智能雲的發展也原來越有底氣。據英國調研機構Canalys的數據，截至2019年第四季度，百度雲是國內唯一在自然語言處理領域實現規模化商業盈利的公有云，在圖像視頻領域，不管是開放的產品能力，還是API調用量，以及商業化收入，百度雲比其他廠商更進一步。

這也意味着，百度智能雲將成為百度的中長期增長引擎，使百度收入多元化正在成為現實。

這個趨勢受到了投資者的認可，在百度智能雲業務高速發展的同時，百度的市值迎來了新的春天——2020年12月以來，百度的市值持續上漲。截至2021年2月16日收盤，百度收報326.20美元/股，較2020年12月1日上漲134.69%。

無獨有偶，同樣是靠搜索引擎起家的谷歌，市值也在迅速飆升，其中雲業務的高速發展是重要原因。據摩根士丹利的推算，保守推算，到2022年，Google Cloud業務估值有望達到3300億美元。

儘管實際情況略有不同，隨着數字化進程的加速，數據量的井噴，智能雲市場未來的增長空間恐怕要比大多數人想象還要樂觀。

正如美國知名技術思想家布萊恩·阿瑟曾在《技術的本質》一書中所言，眾多的技術集合在一起創造出了我們稱之為經濟的東西，經濟是技術的一種表達，“技術進化引發經濟進化”。

如今，以百度智能云為代表的技術進步引發的經濟進化正在實現當中。