零售數字化的落地大考_風聞

配圖來自Canva可畫

隨着物聯網時代的到來，急速而來的數字化浪潮開始重塑零售行業。在此背景下，華為、聯想、亞馬遜、阿里、騰訊等多個領域的巨頭，都在試圖參與這一發展進程的演進。

不過，在行業數字化具體推進過程中，各家企業採取的方式卻不盡相同。比如華為、雲從科技等企業，主要通過推出智能零售解決方案深入市場，而阿里、騰訊等互聯網企業，則通過更廣泛的佈局方式來推動行業轉型。

零售數字化已成風潮

與其他行業數字化一致，零售行業數字化轉型也在如火如荼的進行，行業中如蘇寧、沃爾瑪、亞馬遜等零售巨頭，先後走上了零售數字化轉型的道路。

具體來看，蘇寧通過場景、覆蓋客羣和線上業態匹配等方式，從開店、進店到售後服務等多個方面落實門店數字化；沃爾瑪則聯手騰訊推出的掃碼購小程序，通過數字化賦能的方式，提升消費者的購物體驗。

而在眾多零售巨頭竭力推動自身數字化轉型的背後，與零售市場發生的變化有很大關係。一方面，大數據、雲計算、人工智能技術的興起，讓包括零售行業在內的傳統行業，受到了極大的衝擊。在此背景下，人們的消費習慣也開始發生改變，這就使線上線下結合的經營模式，成為了行業的主流方式，這些變化都迫使零售巨頭們加快了數字化轉型的步伐。

另一方面，零售行業在商品和服務方面存在嚴重的同質化問題，各家企業為了獲得競爭優勢，紛紛開始尋找新的方式以提升自身的行業競爭力。實際上，零售行業商品零售額的增速，自2010年就開始逐年下滑，這一趨勢一直持續到了2016年，直到零售企業通過數字化轉型取得了顯著成效，才出現了好轉。

這種情況下，阿里、京東、蘇寧等企業紛紛開始加速佈局，加速零售行業的數字化轉型。比如京東推出的新動能計劃，就通過整合自身技術輸出能力，為企業數字化轉型提供基礎設施，阿里成立的新零售部門，則通過消費品的生態全鏈路數智化轉型，推動零售行業數字化。

在各家巨頭們紛紛湧入之後，社交電商、新零售、智慧零售等概念紛紛湧入市場，逐步實現了對傳統電商的替代，這種情況下零售行業數字化的趨勢開始愈發明顯。

科技、互聯網巨頭入場

零售行業數字化轉型催生的巨大機遇，吸引了AI、互聯網、智能硬件等多個領域的企業，競相參與了進來。而從目前來看，參與的企業主要可以分為互聯網、科技兩類企業。

其中科技企業的佈局，主要為零售企業提供技術支持。以華為提供的智慧門店解決方案為例，其主要通過機頂盒等硬件產品和雲計算服務結合，幫助商户實現精準營銷，進而為這些零售企業提供多元化服務。

另外，雲從科技、依圖科技等AI企業，將搭載其AI技術的攝像機等硬件產品作為核心，實現與終端平台的接入，進而推動零售行業的自動化。從佈局來看，這種模式和華為、聯想等企業採取的模式基本相同，主要為零售商提供技術支持。

而以阿里、騰訊為代表的互聯網企業，則採取了更多元化的方式擴展布局。比如阿里通過入股等方式，與聯華超市、新華都等零售企業展開深入合作，並通過其數字化技術應用的探索，為這些企業提供技術服務；而騰訊推出的“無邊界”零售概念，則是通過微信支付、小程序、騰訊雲等工具與零售企業合作，以賦能的方式打開市場。

總體來看，華為、雲從科技等科技企業主要通過技術賦能的方式深入市場，而阿里、騰訊等互聯網企業，除了為零售企業提供技術支持外，還分別將自身的電商、社交基因融入其中。

落地仍有難題

不過，對零售行業的企業來説，它們在推進零售行業數字化探索的道路上，依舊面臨着不少難題。

首先，在數據整合方面，數據難以統一仍是零售行業面臨的首要難題。雖然目前行業有眾多企業提供多種數字化解決方案，比如雲從科技智慧金融方案、聯想智慧金融解決方案等，但這些方案在打通零售行業票務、零售等系統的數據方面，並未形成統一的標準，在實際場景應用中，仍存在着諸多不確定性。

其次，數據實用價值有限，也是零售行業數字化轉型面臨的另一個問題。在新零售、智慧零售等模式的實際應用中，需要使用相應的數字化設備，而這些設備產生的大量數據中，其中真正有價值的數據仍比較有限。

從數據應用的角度分析，數字化設備產生的消費行為、商品、場景等數據，是企業實現需求挖掘、趨勢分析等技術應用的基礎。但在具體數據分析中，其中大部分數據並不具備有效價值，不僅沒有能有效提升企業的運營和變現能力，反而增加了企業的運營成本。

因此，對零售行業的企業來説，如何有效提升數字化的數據價值，通過數字化來降低運營成本，就顯得尤為迫切了。

全面數字化還有多遠

和傳統零售行業相比，數字化轉型具有的便捷高效、節約成本等巨大優勢，使零售行業數字化浪潮愈發洶湧。但在行業整體有待開發的情況下，其數字化推進仍面臨着諸多不確定性。

一方面，零售行業數字化面臨的數據應用、運營等問題，還需要將技術和實踐的深入結合，才能有效提升行業的數字化效率。比如，2017年迅速崛起的無人零售，在經過快速的一年迅猛發展後就陷入了低潮，而這與其存在的技術投入不足、補貨不及時、貨物種類有限等問題有極大的關係。

而這些問題對轉型數字化的零售企業而言，同樣不容忽視，尤其是在行業數字化場景應用有待開發的情況下，零售企業更需要通過更久的時間、經驗積累，才能看到行業數字化產生的有效價值。

另一方面，新技術融合落地難，也使零售行業數字化轉型需要更長的時間。比如目前應用廣泛的無人貨架產品，憑藉着場景應用簡單等多方面的優勢，廣受零售行業的青睞，但這種場景應用，在AI、物聯網等創新技術應用方面仍只是少數。

此外，目前用於提升用户消費體驗的VR、AR技術，在三維建模等技術開發和運行中也有着重重困難，並且AR技術與商品的融合仍有難度，這就使其在實際使用中對用户吸引力有限。

由此可見，零售企業在數字化推進的道路上，並沒有那麼輕鬆。而零售企業想要解決產品同質化的問題，不僅是要探索新的技術應用，建立自身獨特的競爭力，還需要與智慧零售方案提供商深入合作，通過更智能、豐富的解決方案來提升數字化轉型價值。

文/劉曠公眾號，ID：liukuang110