量子計算機不是計算機？鍵盤俠們會對美國這樣説嗎？ | 袁嵐峯_風聞

導讀

　　正是因為中國科學家的努力，讓中國在量子計算領域趕上了美國，才讓鍵盤俠們能夠好整以暇地説風涼話。如果美國的量子計算遠超中國，人家用量子計算機破解了我們的密碼，或者用量子計算機研發出了新藥，鍵盤俠們會不會用同樣的理由去批評人家不是計算機、是虛假宣傳呢？

　　視頻鏈接：

　　西瓜視頻：

　　https://www.ixigua.com/6933748238977597966

　　本視頻發佈於2020年12月****25日，播放量已超過六百萬

　　2020年12月，中國的量子計算機“九章”引起了國內外的轟動，受到了廣泛讚揚（《導讀：比最快的超級計算機快一百萬億倍！中國科學家實現“量子計算優越性”里程碑》）。不過，隨之也出現了不少抨擊的聲音。這其中最典型的，是認為九章根本不是個計算機，屬於虛假宣傳。

　　九章光量子干涉實物圖（比最快的超級計算機快一百萬億倍！中國科學家實現“量子計算優越性”里程碑）

　　左下方為輸入光學部分，右下方為鎖相光路，上方共輸出100個光學模式，分別通過低損耗單模光纖與100超導單光子探測器連接。

　　攝影：馬瀟漢，梁競，鄧宇皓

　　例如，不久前我和兩位專家朋友尹璋琦教授、張文卓博士做了一場介紹量子計算的直播，又分成兩個錄播視頻放出來（《科學家評論各國量子計算實力，你猜最大的喜劇和悲劇是誰？| 科技袁人》）。播放量都有幾百萬，絕大多數觀眾都表示受益匪淺。然而，也有人提這樣的問題：

　　“我看了所有的評論，竟然沒有一個質疑的，都是點贊。我很無語。比如現在出現的量子計算機算不算是計算機，這有很大的爭論，但在這裏卻看不到有質疑聲。這説明了什麼？”

　　哎，這是個有趣的問題。大家覺得，這説明了什麼？

　　實際上，在這條評論下面，立刻就有人回答他：

　　“至於算不算計算？前面視頻也有解釋。經典計算機本質也是一個物理過程，靠邏輯電路完成。為什麼同樣是物理過程的量子操作就不算計算了？還有，我學化學的，很多東西我也不懂。但是我覺得虛心學習認真思考比無知自大來得好。不説別的，能在國際頂級期刊發文，得到了國外該領域的研究者的認可。是否比你的發問更有深度呢？有時候很多發問不是真有深度，而是故做深度。”

　　一位網友對量子計算機算不算計算機的質疑與另一位網友的回答（https://www.ixigua.com/6927099530697507332）

　　我要為這位網友點贊，看得出來他看了我很多節目，而且進行了深入的思考。實際上，不久前我就做過一期節目，專門講了“九章不是計算機”這種觀點為什麼是誤解（《九章不是計算機，是浮誇宣傳？這是嚴重的誤解 | 袁嵐峯》）。許多人看了那期節目就恍然大悟了。不過，仍然有人轉不過彎來。為什麼會這樣呢？

　　我仔細研究了一下他們的思維方式，得到一個結論：他們老想着通過下定義來否定一個成果，這不是建設性的思維方式。真正重要的不是一個事物叫什麼名字，而是它實際是什麼，能實現什麼不平凡的效果。

　　比如説，我們經常提到宇宙飛船（spaceship）。請問，這東西真的是個船嗎？

　　《星際迷航》中的企業號

　　你如果想論證它不是船，當然能找到一大堆理由。例如船應該在水裏，不應該在太空，就像阿杜應該在車底，不應該在車裏。但你覺得，宇宙飛船這個詞是不是虛假宣傳呢？

　　阿杜在車底

　　實際上，如果你把船這個概念固定在平時見到的船，那麼宇宙飛船當然不是個船。而如果你對船這個概念做廣義的理解，即能裝載人旅行的交通工具，那麼宇宙飛船確實是個船。量子計算機也是這樣。

　　如果你把計算機的概念固定在平時見到的計算機，那你當然很容易論證九章不是個計算機。而如果你對計算機的概念做廣義的理解，只抓它最本質的特點，即能計算，那麼九章確實是個計算機。而且算得超級快，比常規的計算機快得多，這才是九章的價值。所以它被認為是量子計算領域的重大突破，受到全世界科學家的讚譽。

　　總結一下：我們見到一個新事物，首要的問題不應該是“它叫什麼名字”？而應該是“它能實現什麼超能力”？如果你有這個意識，那麼你的思維水平就超過了90%的人。

　　蝙蝠俠的超能力：I’m rich（《正義聯盟》）

　　現在來問大家一下，九章實現的是什麼超能力？

　　如果你看過我以前的節目，那麼你肯定知道答案了。如果你沒看過，那麼我來稍微解釋一下。

　　在科學術語中，跟“量子”相對的叫做“經典”。所以後面，我們把現有的常規的計算機稱為經典計算機。

　　九章實現的超能力，是多個光子的“玻色子取樣”（boson sampling）。這個問題用經典計算機計算起來超級困難，因為它涉及到“積和式”（Permanent）。

　　什麼叫做積和式呢？取一個n × n的方陣，在第一行取一個數字，在第二行不同的列取一個數字，在第三行跟前兩個數字不同的列取一個數字，如此等等。總共取n行的n個數字，然後把它們乘起來。把所有這樣的n個數的乘積相加，就是積和式。

　　積和式

　　例如對於a、b、c、d四個數組成的方陣A，

　　它的積和式就是

　　perm(A) = ad + bc。

　　積和式的定義看起來很簡單，但計算量大得驚人，以至於經典計算機很快就算不動了。為什麼呢？

　　來考慮一下，對於n行n列的方陣，這n個數的取法總共有多少？第一個數可以在n列中任選一個。第二個數不能和第一個數在同一列，所以它有n - 1個選擇。第三個數不能和前兩個數在同一列，所以它有n - 2個選擇。如此等等。一直到倒數第二個數，只有兩列可選。到最後一個數，只剩下一列，那就不用選了。

　　所以這n個數的總的取法數量，就是把每一行的選擇數量乘起來，即

　　1 × 2 × 3 × … × n。

　　在數學上，這個從1乘到n的乘積叫做n的階乘（factorial），寫成n!。一個n × n的方陣的積和式，就是把這n!個乘積加起來。

　　下面是真正的重點：隨着n的增加，n!增加得超級快。

　　例如，10的階乘是3628800。這已經很大了，但看起來還在可處理的範圍。然後n增加10，20的階乘約等於2.43 × 1018，即243億億。然後n再增加10，30的階乘約等於2.65 × 1032，即2.65億億億億。僅僅30這樣一個日常生活中看起來很小的數字，就產生了四個億連在一起的結果。

　　繼續增長下去，60的階乘約等於8.32 × 1081。一般認為宇宙中總的粒子數在1080的數量級，所以僅僅是60的階乘，就超過了整個宇宙的粒子數！

　　現在，大家明白為什麼積和式非常難計算了吧？那些認為九章沒什麼了不起的人，都是因為對九章解決的這個問題有多困難沒有概念。

　　一個普遍的思維方法是，你只有瞭解一個事物的對手，才能對它的價值做出正確的評估。

　　講個笑話。在中國解放戰爭期間，美國政府對蔣介石集團的評價很低，簡直是切齒痛恨。因為他們無能又腐敗，被共軍打得落花流水，四大家族還把美援都給吞了。一場朝鮮戰爭打下來，一個意外的效果是，美國政府對蔣介石集團的觀感陡然提升。因為發現共軍原來這麼厲害，而蔣介石居然還能跟共軍扛幾年，那他也算是頗有兩把刷子了！

　　運輸大隊長蔣介石

　　下面我們來看，九章是如何計算玻色子取樣的？

　　它不是用積和式的定義去算，而是直接運行玻色子取樣這個物理過程。這個任務可以大致理解為：一個光路有若干個入口和出口，把若干個光子放進去，讓它們經過複雜的透射、反射和干涉，探測光子從每一個出口出去的概率。

　　九章論文附件（https://science.sciencemag.org/content/suppl/2020/12/02/science.abe8770.DC1）圖1，整個裝置的示意圖

　　在九章的實驗中，光學干涉儀有100個模式，即有100個入口和出口。九章用200秒取樣了5千萬次，光子數的平均值是43，最多達到76。而現在最強的經典計算機取同樣多的樣需要6億年，跟它相比九章有一百萬億倍的優勢。

　　有些人可能要反對：這只是個光學的物理過程，怎麼能叫計算呢？

　　那請想一想我們平時用的計算機，它是怎麼計算的？那也是個電學的物理過程，為什麼你會認為它做的就是計算呢？其實只是因為習慣了而已。

　　如果一個十九世紀的人穿越到現在，看到遍地是一種盒子，它用電工作，而人們把它叫做計算機，他肯定會驚訝不已。現在的你如果穿越到將來，説不定也會看到遍地是一種用光工作的盒子，而那時的人也把它稱為計算機。這有什麼不可以的呢？

　　追根究底，任何物理過程如果能給出數學計算的結果，都可以稱為計算。讓我們回顧一下前面強調的思維方式：重要的不是一個事物叫什麼名字，而是它實際是什麼，能實現什麼不平凡的效果。

　　有些人可能又要説了：我拿個手電筒對着很多面鏡子亂照一通（《高斯玻色採樣不是量子並行計算而是經典的硬件蒙特卡洛模擬》）或者點個爆竹（《“九章”量子計算機為啥這麼快？玻色採樣問題是什麼？量子霸權時代是否已經到來？》），不也能超過經典計算機嗎？

　　手電筒亂照理論

　　點爆竹理論

　　這種説法的錯誤在於，要計算，你首先得知道自己計算的是個什麼問題，要把每個參數都精確地輸進去才行。九章在技術上做出了很多突破，就是為了實現對每個參數的精確控制。

　　這些技術突破，包括最好的量子光源、最好的干涉技術、最好的鎖相技術、最好的單光子探測器等等。例如這個最好的鎖相技術，實現的是在2米自由空間加20米光纖的光程中抖動不超過25納米，這相當於100公里的距離誤差小於一根頭髮絲（《讓中央集體學習的量子科技究竟是啥？這個科普我已經做了五年（五）在九章中介紹九章 | 袁嵐峯》）。

　　現在大家可以明白，九章的技術難度是在這裏。潘建偉研究組十多年來就是光學量子信息研究的世界領導者，改進了大量的技術。這個實驗的基本原理大家早就知道，但為什麼是潘建偉和陸朝陽等人做出來了，其他人沒做出來，原因就在於此。

　　從更大的視野看去，這些技術突破本身就很重要，因為它們可以用於更大的範圍。例如竇賢康院士與潘建偉研究組張強教授合作研製了量子雷達，將大氣風場的探測距離從2.6公里提高到了8公里（《高空大氣與量子雷達 | 竇賢康》）。普通人也許聽不懂量子計算機，但聽到量子雷達，立刻就知道這東西很有用了吧？

　　竇賢康院士與潘建偉研究組張強教授合作研製的量子雷達，將大氣風場探測距離增加到3倍（高空大氣與量子雷達 | 竇賢康）

　　對照一下，你就會發現，點爆竹不是個有精確定義的問題，因為你無法控制每次點爆竹的初始條件都相同。至於拿手電筒亂照一通，——提問者自己都説了是亂照嘛！宣稱這樣能超越經典計算機，看起來很機智，其實是腦子不清醒。你自己都不知道自己在算什麼，別人當然更不知道，難道你這樣就超越了別人？

　　我見到的另一種對九章的反駁，是説拿一個高爾頓釘板，裏面釘上一萬個釘子，分成100排。箱子下部做100個格子。然後從上面開口處撒下一千個玻璃珠子，幾秒鐘內全部落入底部。分別計算每個格子內的玻璃珠數，立馬就得到珠子的高斯正態分佈（《按潘建偉的邏輯，袁燦倫設計出比“九章”快萬億倍超級量子計算機》）。

　　高爾頓釘板和高斯正態分佈

　　然後這位作者嘲諷説：由於有一萬個釘子，它的計算速度是太湖神光超級計算機的2的一萬次方倍，是九章的萬億億……倍。

　　用高爾頓釘板超越九章，一個“機智”的設想

　　這種説法的前半部分是對的，通過這種方法確實可以得到正態分佈。但後半部分是錯的，這種方法的速度根本不是超級計算機的2的一萬次方倍。實際上，這位作者極大了低估了經典計算機。隨便拿個計算機出來，計算正態分佈都是瞬間出結果。因為它就是一個簡單的指數函數啊！

　　正態分佈

　　跟前面提到的拿手電筒亂照或者點爆竹相比，高爾頓釘板比它們靠譜一點，它處理的是一個有精確定義的問題。如果你願意，確實可以把它稱為計算機。但它算的是一個毫無難度的問題，所以做出九章可以發《Science》，而做個高爾頓釘板什麼學術雜誌都發不了。當然，可以作為教學工具，這正是它最大的用途。

　　回顧一下前面説的：你應該瞭解一個事物的對手，才能對它的價值做出正確的評估。九章好比是能擊敗中神通王重陽，所以大家認為它很厲害。而這些人好比是沾沾自喜自己能擊敗小毛賊，然後就認為自己比九章厲害。這隻能説明這些人分不清王重陽和小毛賊，也不知道自己幾斤幾兩。

　　這位作者之所以會產生這種奇葩的想法，大概是因為看到許多科普文章把九章比喻為高爾頓釘板，於是他就以為九章真的只是個高爾頓釘板。拜託，什麼叫“比喻”你搞不清嗎？網上經常把中國稱為兔子，難道你就覺得中國真的是隻兔子嗎？

　　《那年那兔那些事》

　　實際上，這正是為什麼九章要做的是“玻色子”取樣，而不是“費米子”取樣。微觀粒子分為兩種，玻色子（boson）和費米子（fermion）。光子屬於玻色子，而質子、中子、電子屬於費米子。玻色子和費米子遵循不同的物理規律。

　　具體而言，費米子要滿足泡利不相容原理，而玻色子不受這個限制。學過高中化學的同學，肯定聽説過這個泡利不相容原理。由於這個區別，費米子取樣的結果很容易計算，而玻色子取樣的結果就很難計算。高爾頓釘板更類似的是費米子取樣，而不是玻色子取樣。

　　泡利不相容原理

　　作為一個普遍的思維方式，大家可以領悟到：一個重要的科學成果，它的每一個細節肯定都是很有考慮的。你如果覺得它平淡無奇，那八成是你沒有理解它的精妙之處。好比《天龍八部》裏蕭峯使了一路太祖長拳，普通人也許看不出門道，而高手就讚歎不已。

　　蕭峯的太祖長拳

　　總結一下，如果有人拿一個技術含量很低的裝置跟九章類比，以此嘲諷九章，那麼你可以問他兩個問題：這個裝置處理的是有精確定義的問題嗎？這個問題是經典計算機難以處理的嗎？他肯定會倒在其中至少一個問題上。

　　如果對這兩個問題的回答都是“是”，那麼這個裝置的技術含量肯定極高，能在國際科學界引起轟動的那種。這肯定不是沒有學術基礎的普通人能想到的。實際上，在目前所知的範圍內，這樣的裝置只能是一台量子計算機。

　　另一種對九章常見的反駁是，它只能執行玻色子取樣這一個任務，連1 + 1 = 2都算不了，這怎麼能行呢？計算機不是應該可編程，可以執行任何任務嗎？

　　對此的回答是這樣的。讓我們畫一個圖，橫軸表示各種計算問題，縱軸表示性能。經典計算機有一個分佈，好比是這樣一條線。然後，你覺得量子計算機應該是什麼樣？

　　你以為的量子計算機

　　許多人覺得，量子計算機應該對所有的問題都比經典計算機快。也就是説，量子計算機的這條線應該整體在經典計算機的這條線的上方。

　　錯了！大錯特錯！這就是許多人誤解的根源。

　　真實的情況是，量子計算機的這條線只是在某些地方超過經典計算機，像一個鋸齒一樣脱穎而出。而在其他地方，它跟經典計算機是一樣的。由於技術和成本限制，在那些問題上它的性能其實還不如經典計算機。

　　實際的量子計算機

　　你也許想問，為什麼會這樣？答案是，量子計算機的優勢在於粒子的疊加與糾纏。但這只是個潛在的優勢，需要有巧妙的算法才能發揮出來。

　　對於有些問題，我們設計出了巧妙的算法。對於其他問題，我們還沒有巧妙的算法。簡而言之就是，量子計算機的優勢需要軟件配合，但這些軟件只適用於某些問題。如果你想更深入地瞭解這些原理，我在以前的節目中介紹過不少，歡迎大家去看。

　　量子計算機能超過經典計算機的問題，包括因數分解（《讓中央集體學習的量子科技究竟是啥？這個科普我已經做了五年（四）量子因數分解與破解密碼 | 袁嵐峯》）和玻色子取樣等等，數來數去其實沒幾個。而不超過經典計算機的問題，那就太多了，最簡單的加減乘除就是。隨便拎出一個問題，量子計算機不超過經典計算機是大概率事件，能超過才是驚人的。

　　你也許會大失所望：就這？那量子計算機還有什麼用？

　　但請仔細想想：我們真的需要量子計算機在所有問題上都超越經典計算機嗎？不需要啊。在那些常規的問題上，繼續用經典計算機不就好了？只是對於量子計算機有優勢的問題，我們去用量子計算機。也就是説，量子計算機的前景不是取代經典計算機，而是跟經典計算機聯用。

　　量子計算機與經典計算機聯用

　　因此，“九章連1+ 1 = 2都算不了”，這話完全不得要領。實際上，通過調整硬件，九章可以計算1+ 1 = 2。但我們不會去這麼做，因為這沒有價值。

　　打個比方，有個人是游泳冠軍，但有人非要説他舉重不行。這不是抬槓嗎？又比如説，手機能不能砸核桃？當然可以。但這是它該乾的事嗎？當然不是。除非，這個手機叫做諾基亞……

　　手機砸核桃

　　我的朋友、風雲學會會員“抱朴仙人”看了我的文稿，立刻就總結出了量子計算機與普通計算機的比較：局部超優，大部偏弱，聯合最好。看看，這就叫做善於抓重點！如果你想從事創造性的工作，沒有這種抓重點的能力，是不可能成功的。

　　實際上，類似的思路現在的計算機已經在使用。例如圖形處理器（GPU），它設計出來是專門做圖形加速的，後來又常用於深度學習裏的並行計算。現在的個人電腦幾乎全都在用GPU，就是顯卡中的芯片。

　　請問，GPU能處理所有的任務嗎？不能啊。那它沒有用處嗎？當然不是啊，它非常有用。如果有人要把你電腦中的顯卡拔了，你會同意嗎？

　　説到這裏，你就會恍然大悟：我們完全不需要一台量子計算機執行所有的任務。完全可以是若干台量子計算機，每一台執行某一個特定的任務。甚至連若干台都不是必需的，只要有一台量子計算機能執行一個特定的任務，在這個任務上超過經典計算機，就是好的。

　　很好。現在你明白了，量子計算機有用的關鍵不在於可編程，而在於在某個任務上超過經典計算機，也就是在性能曲線的某個地方脱穎而出。

　　用專業術語説，這叫做實現“量子優越性”（quantum advantage）。這個詞剛提出來的時候叫做“量子霸權”（quantum supremacy），後來因為霸權這個説法太容易令人產生負面聯想，所以現在更多地叫量子優越性了。但無論叫什麼，實質的意思是一樣的。

　　在這個背景下，我們就可以理解九章的意義了。以前的量子計算機有個重大的侷限：對任何問題都實現不了量子優越性。也就是説，可以算，但算得很慢，相比現有的計算機沒有優勢。你老在經典計算機的曲線下面，不能脱穎而出，那還有什麼用處？所以有不少唱衰派認為，量子計算機永遠都不能成功。

　　2019年，美國谷歌第一個宣佈實現了量子優越性。他們的量子計算機叫做“懸鈴木”（Sycamore），物理體系是超導電路，處理的問題叫做“隨機線路取樣”（random circuit sampling）。

　　谷歌論文圖1對“懸鈴木”量子計算機結構的演示

　　看“取樣”這個名字就能知道，懸鈴木計算的方法就是直接執行隨機線路取樣這個物理過程，以此超越按照數學定義做計算的經典計算機。在這個意義上，懸鈴木跟九章是一樣的。但中國的鍵盤俠們根本不知道這一點，所以沒有去攻擊懸鈴木不是計算機、是虛假宣傳。這些人跟前面提到的蔣委員長一樣，是“內戰內行，外戰外行”。

　　2020年，九章第二個宣佈實現了量子優越性，物理體系是光學。實際上，這篇論文的標題就叫做《用光子實現量子計算優越性》（Quantum computational advantage using photons）。

　　九章在《Science》上的論文（https://science.sciencemag.org/content/370/6523/1460.full）

　　所以，九章的成果是第二個實現量子優越性，第一個用光學實現量子優越性。如果要仔細分析，還可以説是第一個實現無可爭議的量子優越性。因為谷歌的成果不是那麼確定的。如果把經典計算機的算法改進一下，再把取樣的樣本數增加一下，完全可能讓經典計算機反超懸鈴木。而九章就不存在這個問題，目前經典計算機看不到反超的方法。不過這個分析需要很多細節，只有內行才能完全理解，在這裏就不多談了。

　　總而言之，有了九章和懸鈴木，人們對量子計算的信心就大大增強了。現在再跑出一個唱衰人士説量子計算機永遠不可能成功，人們相信他的可能性就很低了。這對整個行業很重要，否則如果各國政府和企業覺得量子計算是個大坑，全都撤了資，那它就真的不可能成功了。

　　有不少人認為，九章不能編程，而懸鈴木能編程，所以九章是個渣渣。瞭解了以上背景，你就明白這種觀點的錯誤之處了。

　　可編程確實是懸鈴木相對於九章的一個優點。但現階段的核心目標並不是可編程，而是量子優越性。在這方面，九章比懸鈴木只強不弱。

　　谷歌已經在用懸鈴木來處理其他問題，例如量子化學計算。但在那些問題上的速度都不高，例如相當於四十年代的計算機ENIAC。它真正實現了量子優越性的問題，仍然只有一個，就是隨機線路取樣。在這個層面上，懸鈴木跟九章是一樣的。

　　用懸鈴木做量子化學計算，達到了1940年代計算機的水平（陸朝陽提供）

　　請注意，我絕沒有説懸鈴木是渣渣。有些人為了狹隘的榮譽感，把外國的成果説得一錢不值。這是不對的。我們應該對所有的科學成果都心存敬意，無論它是哪國的。

　　我要強調的是，有些人非要説九章是渣渣，這也是不對的。正確的理解是，兩者都很了不起，贊一個不需要踩另一個。

　　陸朝陽等人下一步的目標，是在五年內突破某些有重大實用價值的問題，例如加速藥物研發（《“救命藥貴到買不起”的難題，未來能靠量子計算機解決？| 科技袁人》）或者量子化學計算。

　　《我不是藥神》

　　至於可編程的、能執行任何任務的通用量子計算機，那可能要20年或更遠。

　　量子計算機的一個個目標（中國科學家研製出首個有潛在應用的量子計算原型機 | 墨子沙龍）

　　説到這裏，讓我想到一點。正是因為中國科學家的努力，讓中國在量子計算領域趕上了美國，才讓鍵盤俠們能夠好整以暇地説風涼話。如果美國的量子計算遠超中國，人家用量子計算機破解了我們的密碼，或者用量子計算機研發出了新藥，鍵盤俠們會不會用同樣的理由去批評人家不是計算機、是虛假宣傳呢？

　　顯然，即使他們這樣做，也不會得到很多贊同的。大多數人都能辨別出來，這是一種阿Q行為。這讓我又想到一個比喻。

　　如果有中國人在明清時期説：不得了啦，洋人有槍！然後一羣人反駁他説：非也非也，那不是趙子龍的長槍！你覺得怎麼樣呢？顯然這些人沒抓到重點，因為真正重要的是這東西能打死人，而不在於它叫做長槍還是火槍。

　　我趙子龍來也！（《三國志之見龍卸甲》）

　　僧格林沁騎兵對英法聯軍的八里橋之戰（《火燒圓明園》）

　　最後，從這些思維分析，我總結出一條原理：許多人的錯誤在於，千方百計把自己不理解的事物平凡化。

　　我在康奈爾大學作博士後的時候，導師之一是李政道的二兒子李中漢（Stephen Lee）教授。李老師每次召集我們開組會，都會先發一堆文獻，最近各個著名期刊上的論文。他讓每個人迅速地看一下一篇文章，然後告訴大家：這篇文章的價值何在？為什麼能發《Nature》？為什麼能發《Science》？為什麼能發《美國化學會志》？如此等等。

　　李中漢

　　這是一個很好的訓練，讓我們養成了“尋找事物的不平凡之處”的思維習慣。令人遺憾的是，許多人不但是沒有這個意識，而且是反其道而行之。面對一個學術界認為非常不平凡的成果，他們不是努力去了解它，而是找種種理由，千方百計地論證它平淡無奇。

　　這些人從來不去想想，如果這東西如此平凡，為什麼會在著名期刊發出來呢？為什麼會受到學術界的普遍重視呢？這是一種典型的思維缺陷，順着這種思路想再多也沒有好處，因為一路問的都是錯誤的問題。

　　如果你領悟了這些思維方式，懂得尋求事物的不平凡之處，懂得問正確的問題，那麼你一定會迅速進步，你的思維水平就超過了99%的人。