塗鴉智能更新招股書，騰訊、高瓴與GIC領銜豪華基石陣容_風聞

3月13日消息，全球IoT雲平台塗鴉智能向美國證券交易委員會（SEC）提交了更新後的紅鯡魚招股書，計劃以“TUYA”為證券代碼在紐交所掛牌上市。塗鴉智能本次IPO發行價格區間為每ADS17美元到20美元，預計發行4,359萬ADS，每ADS相當於1股普通股，按最高端定價且全額行使“綠鞋機制”後，本次IPO募集資金規模將達到10億美元，估值為126億美元。

塗鴉智能預計將於3月18日（本週四）正式登陸紐交所。

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根據更新後的招股書披露，塗鴉智能本次IPO的基石投資人陣容華麗，分別為CPPIB（加拿大養老基金）、Dragoneer、GIC（新加坡政府投資公司）、老虎環球基金（Tiger Group）、騰訊投資及高瓴資本，均為國際知名頂級投資機構，合計意向認購5億美元。

塗鴉智能是全球領先的IoT雲平台，連接品牌、OEM廠商、開發者和連鎖零售商的智能化需求，提供一站式人工智能物聯網的PaaS級解決方案。並且涵蓋了硬件開發工具、全球雲、智慧商業平台開發三方面，提供從技術到營銷渠道的全面生態賦能，打造世界領先的IoT雲平台。

截至2020年12月31日，塗鴉IoT開發平台累計有超過26.2萬註冊開發者，日語音AI交互超1.22億次，每日設備請求次數840億次，Powered by Tuya賦能超25.2萬設備SKUs，產品和服務覆蓋超過220個國家和地區，輻射全球超10萬個線上和線下銷售渠道。

從財務數據方面來看，招股書顯示，塗鴉智能2019年、2020年營收分別為1.06億美元、1.8億美元；毛利分別為2778萬美元、6194萬美元；毛利率分別為26.3%、34.4%。

塗鴉智能主要分為IoT PaaS、智能設備的分銷以及SaaS及其他，核心收入為IoT PaaS，其在2019年和2020年的收入佔比分別為72.2%和84.3%。

塗鴉智能2019年、2020年淨虧損分別為7048萬美元、6691萬美元；淨虧損率分別為-66.6%、-37.2%。

塗鴉智能2020年第四季度營收為6302萬美元，較上一季度的5908萬美元增長52%，較上年同期的3423萬美元增長84%。

塗鴉智能2020年第四季度毛利為2412萬美元，毛利率為41%；同期運營虧損1870萬美元，運營利潤率為-32%，淨虧損為1838萬美元，較上一季度的淨虧1315萬美元擴大40%，較上年同期的虧損2421萬美元縮減24%。

知情人士透露，高瓴在塗鴉智能上市前進行突擊投資，投後估值72億美元。

塗鴉智能創始人、CEO為王學集，其為阿里雲首任總經理，在阿里巴巴發起並負責掃碼支付等多個核心業務，並在阿里資本和手機淘寶擔任重要職務。

2018年7月，塗鴉智能宣佈完成近2億美元C輪融資，由澳大利亞主權財富基金未來基金、NEA、中金硅谷基金、寬帶資本等機構投資。

IPO前，王學集持股為22%，陳燎罕持股5.6%，聯合創始人兼CTO周瑞鑫持股為4.2%，Scott Sandell持股為23.9%。

Tencent Mobility Limited持股為10.8%，Unileo Limited持股為5.3%，Tenet Group Limited持股為5.2%。

隨着“新基建”正在成為國內經濟增長新引擎，深度融合5G大數據、人工智能和物聯網的AIoT產業正迎來新一輪發展高峯。

AIoT產業主要包括“端”、“邊”、“管”、“雲”、“用”、“產業服務”六大板塊，其產業融合多種技術，整體市場規模之大難以估量。據第三方數據機構IDC數據顯示，2020年全球物聯網的市場規模將達到1.7萬億美元。

另據艾瑞諮詢數據顯示，2020年中國AIoT產業總產值為5815億元，同比增長52.7%，高增長主要得益於5G等新技術規劃商用和AIoT應用在消費和公共事業等領域大規模落地。

目前而言，中國AIoT產業目前正處於產業蓄力期朝產業增長期過渡的階段，在這一特殊時期，基礎設施正快速完善、技術加速融合為產業加速發展打下基礎。供給側市場能量逐步顯現，開始成為推動產業發展的動力之一。

AIoT除了是重要的產業引擎，對經濟發展至關重要，也對個人生活影響極大。疫情暴發使人們對智能家居的認知度提高，在足不出户期間，智能家居行業為用户的疫情防控和居家生活帶來了新體驗。

由於AIoT在落地過程中需要重構傳統產業價值鏈，既需要適應傳統產業的特性、平衡傳統利益鏈條，也要與生態合作伙伴共同搭建最適宜產業AI賦能的架構體系，AIoT行業的高速增長還需要行業領軍企業的引導。

而塗鴉智能之所以被廣大開發者認可，主要在於其智能硬件開發平台的驚人高效，具備了豐富的硬件生態鏈和提供快速硬件智能化的能力：提供475種免開發方案，1510種MCUSDK以及4000多種公版面板App。基於塗鴉IoT開發平台，開發者最快可在5分鐘打造自定義的App，8小時實現產品智能化，15天內完成產品量產。