百融雲創通過港交所聆訊，2020年四季度扭虧為盈_風聞

據港交所3月14日披露，百融雲創(Bairong Inc)通過港交所主板聆訊，摩根士丹利、中金和民銀資本擔任聯席保薦人。

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百融雲創為中國領先的獨立AI技術平台，為金融服務業提供服務。

根據弗若斯特沙利文，按2019年收入(已計入精準營銷服務收入)計，公司為中國最大獨立金融大數據分析解決方案供應商。

百融雲創已建立分析消費者的金融及行為模式的專業知識，可產生關鍵數據洞察，讓金融服務供應商提升其服務效率，並提高其風險管理能力。

於2020年9月30日，公司在中國累計為逾4,200名金融服務供應商客户(包括2,438名付費金融服務供應商客户)提供服務，包括絕大部分中國國有銀行、逾650家區域銀行、絕大部分中國消費金融公司、逾90家主要保險公司及其他多家金融服務供應商。

招股書顯示，截至2019年12月31日止三個年度以及截至2020年9月30日止九個月，收入總額為3.54億元(人民幣，下同)、8.58億元、12.62億元、7.64億元，期內虧損為3.53億元、1.82億元、9414萬元、1.16億元。

2020年百融雲創錄得收入總額為11.37億元，同比減少9.9%。從收入構成來看，目前數據分析服務依然是百融雲創的營收支柱，在2020年貢獻收入5.32億元，同比增加1.8%，佔總收入的46.8%；精準營銷服務收入從2019年的4.05億元減少至2.65億元，同比減少34.7%，佔總收入的比重也從32.1%下降至23.3%；保險分銷服務獲得收入3.38億元，同比增加1.9%。

百融雲創稱，2020年新冠疫情對中國金融服務業造成負面影響，繼而金融服務供應商客户的大數據分析和精準營銷服務需求下降，2020年百融錄得毛利8.38億元，淨虧損從2019年的9414萬元擴大至1.09億元，虧損同比擴大15.8%。2020年百融雲創的毛利率為73.7%，較2019年的77%下降超3個百分點。

值得一提的是，據此前招股書披露，截至2020年9月30日，百融雲創前三季度虧損達到1.16億元，這意味着第四季度百融業績有所好轉，錄得淨利潤700萬元。

百融雲創成立於2014年3月，是一家金融科技應用平台，公司堅持以科技為驅動，賦能金融機構數字化創新和轉型，助力普惠金融。

2019年上半年，百融雲創完成10億元人民幣C輪融資，此輪融資由國新基金領投，老股東紅杉資本也追加了投資。

業內人士透露，百融雲創與青島國新晟華股權投資管理合夥企業（下稱“青島國新”）簽訂了對賭協議，對賭條款主要圍繞百融雲創需在一兩年內成功IPO。工商資料顯示，青島國新為百融雲創第三大股東，持股11.2412%。

若IPO未果，則百融雲創股權架構將發生變更，實際控制人或易主，由張韶峯改為青島國新。張韶峯為百融雲創創始人及CEO，擁有多年技術背景，此前曾任職百分點COO兼技術副總裁。

 

百融雲創的數據分析產品及雲原生解決方案可助金融服務供應商客户優化營銷投放並作出更明智的信貸決策。其強大的技術及領先的服務能力為愈來愈多的領先金融服務供應商提供支持，其中許多是國有及區域銀行、領先消費金融公司、網絡貸款平台及大型保險公司。

公司的競爭優勢圍繞其專有而全面的數據標籤庫、AI大數據分析能力及敏捷的產品開發能力。通過累積專有資料數據以及與第三方合作伙伴合作，百融雲創已建立最大且最全面的數據庫之一，涵蓋使用金融及非金融指標的各式各樣消費者數據標籤。

在業務發展早期，百融雲創依靠若干數據合作伙伴為其提供各種必要的數據標籤，用來開發早期算法驅動模型及風險評分產品，從而滿足客户的風險管理需求。隨着公司擴大產品範圍、增加技術投入並贏得市場份額，他們逐漸建立數據分析生態系統，使其能夠通過與多個外部數據合作伙伴合作及與金融服務供應商客户互動，累積豐富的數據標籤，並增強行業專業知識。

百融雲創於技術的投入使其開發出強大的智能雲原生技術平台，以支持產品研發及向客户交付產品及服務。

公司的大數據分析引擎幫助金融服務供應商客户加強決策能力、營銷及分銷。數據技術平台提供多種模塊化產品，可輕鬆通過標準化API進行調配並集成於客户的IT基礎架構及工作流程。

同時，百融雲創亦可將多個模塊及定製模型進行整合，為客户提供定製化的端到端解決方案。平台的雲原生性質讓公司能夠快速適應及交付產品及服務，以滿足金融服務供應商瞬息萬變的需求，確保數據標籤的豐富性及多樣性。由此形成的數據生態系統讓公司能夠不斷擴大數據庫，鞏固數據處理及數據分析能力，並幫助客户提升其決策能力。

此外，憑藉百融雲創的技術基礎架構，公司能夠組織及處理來自金融服務供應商的大量數據調用請求，同時降低營運成本。例如，他們有能力每小時處理來自金融服務供應商數以億次的數據分析調用請求。於2019年，百融雲創處理了來自金融服務供應商約24.8億次的調用請求，而截至2020年9月30日止九個月，其處理了約31.4億次的調用請求。