【島叔説】 大數據殺熟，這算哪門子“精準服務”？_風聞

近年的“3·15”前後，**“大數據殺熟”**都會衝上熱搜，今年也是這樣。有網友説：“老薅同一只，薅禿了咋整？”

某位島叔不信邪，找來5部手機、打開常用的百度網盤APP，居然發現了4種會員包年價。“我早就開通了SVIP自動續費，結果年費最高？真就以為我不看自動續費所以向我偷偷多收錢？”該島叔怒道。

島叔在百度網盤APP發現多種會員包年價

一

近年來，“大數據殺熟”已成消費者的“吃雷重地”。

2018年，一位長期在某在線票務平台預訂酒店房間的網友發現，使用不同賬號登錄，看到的同款房間預訂價格竟相差近百元。由此，外界開始窺見平台商家針對特定用户的個性化定價、以求利益最大化的“殺熟”套路，不僅老客消費成本高於新客是常事，甚至還鼓搗出“千人千面”的業內“致富經”。

點外賣？某驢肉火燒店常客表示，天天打卡大半年，配送費從來都是6元；一日手機沒電，用新機刷出的送餐費一下降到3元，還能再領8元紅包。

買機票？網友陳先生表示，10點47分下單，機票價格為17548元，10點50分再度下單，價格變成18987元。等到1小時後用同伴賬户再試，好傢伙，同款機票只需16890元。

**平台不只“看人下菜碟”，偶爾也會看“裝備”。**同樣的視頻軟件會員套餐，在安卓或PC設備上購買198元/年，在ios設備上買入，就瞬間漲到228元/年。

也有一些消費者熱衷於和大數據“鬥智鬥勇”：使用瀏覽器時選隱身模式，隨時手動清理手機緩存，買票、點餐、訂酒店貨比三家。但問題是，消費者的一舉一動，無時無刻不在被記錄、被分析，逃得了這次，躲不開下回，鈍刀子也會“磨快”。

不同賬户訂餐配送費不同（圖源：央視新聞）

二

“大數據殺熟”為啥久盛不衰？

南開大學法學院教授許光耀表示：“不同消費者對價格的敏感度不同，支付意願存在差異，相比一視同仁、統一定價，差異化的定價行為更能提高商家利潤。”一旦互聯網入口出現壟斷，殺熟便會成為一種“自然反應”——説白了，既然不差錢，您就多掏點。

一位業內人士稱：“平台是商業機構，不是慈善組織。當註冊用户達到一定數量，平台的‘收割期’便隨之到來。”他認為，“大數據殺熟”是“取舊補新”的過程，把在老用户身上額外多收的費用補貼給新用户，同時支付平台運營成本。

“無論是巨頭還是小創業公司，‘殺熟’的價格變動幅度一般在10%以內，再多就是耍流氓了。”該業內人士稱。

在業內，關於“殺熟”合理性的爭議不斷。對消費者而言，“大數據殺熟”是實打實的價格欺詐。

央視新聞援引專家觀點稱，“大數據殺熟”在兩個階段涉嫌違法：一是在用户個人信息收集階段，涉嫌違法收集個人信息；二是在“殺熟”實施階段，涉嫌侵犯消費者隱私權、知情權、公平交易權。

針對“大數據殺熟”的規制也在不斷細化。例如，《電子商務法》規定，針對消費者個人特徵提供商品、服務搜索結果的同時，要一併提供非針對性選項，明確違反規定的，由市場監管部門沒收違法所得並處罰款。

2020年出台的《關於平台經濟領域的反壟斷指南（徵求意見稿）》寫明，具有市場支配地位的平台經濟領域經營者，可能濫用市場支配地位，無正當理由對交易條件相同的交易相對人實施差別待遇**，應就具體情境分析是否構成差別待遇**。

專家表示，雖然 “殺熟”被明令禁止，但其行為隱蔽，很難被認定。上過熱搜的“殺熟”公司，“無一例外，無一承認”。

《關於平台經濟領域的反壟斷指南（徵求意見稿）》公開徵求意見（圖源：國家市場監督管理總局）

三

如今，隨着數據競爭日趨白熱化，“大數據殺熟”也迭代升級，“殺熟”引發的數據風險愈發引人關注。

殺熟1.0，大多是老客賣高價；殺熟2.0，則是個性化推送下的精準殺熟。相較於顯而易見的差異化定價，如今消費者在一些平台下單，會收到複雜算法臨時生成的各類優惠券、價格組合，不同賬號的價格差異其實比以前更大。

同時，殺熟2.0中的“熟”，已經不是“熟客”，而是被平台充分掌握個人信息的“熟人”。基於算法的個性化推送會打造信息繭房，基於歧視性算法的產品匹配則將剝奪消費者依法享有的選擇權。

信息丟了，權益沒了，消費者成為算法的獵物。

《互聯網平台競爭與壟斷觀察報告》顯示，被“殺熟”後，選擇維權的消費者佔比62%，其中“找商家協商”成為消費者維權的首選路徑。有關專家表示，“殺熟”手法隱蔽，取證難而又難，消費者不妨向政府部門舉報。相關部門可通過第三方會計事務所資源對平台方進行數據審計，據實調查平台程序設計、數據設置問題。

如何查處？許光耀認為，行政處罰必須足夠嚴厲，方可對平台產生威懾：“在認定行為人擁有支配地位（或達成壟斷協議）的前提下，消費者可提起反壟斷訴訟，一旦查處，處罰可達上一年度營業額的1%-10%。”中國社會科學院法學所副所長周漢華也認為，只有進一步完善相關法律規定，才可對消費者的數據實施更精細保護。

數據本身沒有價值傾向，用得好，可以讓服務更精準，用户體驗更佳。但“大數據殺熟”明顯走了歪路，依據用户畫像及消費習慣進行精準溢價，本質上就是欺詐。對咱消費者來説，無論是昂貴還是便宜，花錢得明明白白，某些平台搞這種不上台面的“差異化服務”，實在太無良。

電影《功夫》劇照（圖源：網絡）