陳根:AI撰寫醫學報告,助力醫療行業數字化轉型_風聞
陈根-知名科技作家为你解读科技与生活的方方面面。2021-03-19 10:46
文/陳根
近些年,人工智能(AI)醫學圖像越來越多地被應用於醫療領域。因為其不僅可以提高疾病表徵的檢出率,減少漏診情況的出現,還能精準確認病灶位置、形態,輔助評估患者術前術後風險。更重要的是,它可以提升閲片效率,節約醫生時間。
**但是,醫學圖像被廣泛用於診斷參考也帶來一大問題——醫生需要根據每份醫學圖像按標準進行撰寫和輸出醫學報告。**面對龐大的患者數量,為所有的圖像逐一撰寫報告佔據了醫生大量工作時間,不同的醫生也可能因為經驗不同而忽略掉部分圖像中的異常情況,導致一些病徵無法體現在報告中,從而耽誤了患者治療。
並且,此前的自動生成報告系統也很容易到數據偏差誤導,導致其最終生成的報告不盡人意。針對這些問題,近日,騰訊醫典AI團隊創造性地提出了後驗-先驗知識探索及蒸餾(PPKED)框架,模仿人類醫生的判讀方式,結合先驗和後驗知識來生成報告,以提高醫學報告的質量。
在先驗探索(PrKE)模塊,該模型可以通過預構建包含心臟肥大、脊柱側彎、鈣化點、肺炎等常見異常特徵信息的知識圖譜,模擬醫生學習過的醫學知識,以精準地識別出各種圖像中的異常。
在後驗探索(PoKE)模塊中,模型可對當前圖像進行標籤分類,模擬醫生找尋圖像異常的過程,然後大致框定異常的區域,提醒醫生針對該區域做進一步識別處理。
最後,通過蒸餾(MKD)模塊的綜合過濾,生成最終的報告。
目前**,**人工智能在醫療衞生領域廣泛應用正形成全球共識。可以説,人工智能以獨特的方式捍衞着人類健康福祉,除了在診療手術、就醫管理多方面發揮作用,此次AI撰寫醫學報告是人類在人工智能領域的又一次深入探索,也再一次體現了人工智能無可比擬的優勢。