陳根：AI撰寫醫學報告，助力醫療行業數字化轉型_風聞

文/陳根 

近些年，人工智能（AI）醫學圖像越來越多地被應用於醫療領域。因為其不僅可以提高疾病表徵的檢出率，減少漏診情況的出現，還能精準確認病灶位置、形態，輔助評估患者術前術後風險。更重要的是，它可以提升閲片效率，節約醫生時間。

**但是，醫學圖像被廣泛用於診斷參考也帶來一大問題——醫生需要根據每份醫學圖像按標準進行撰寫和輸出醫學報告。**面對龐大的患者數量，為所有的圖像逐一撰寫報告佔據了醫生大量工作時間，不同的醫生也可能因為經驗不同而忽略掉部分圖像中的異常情況，導致一些病徵無法體現在報告中，從而耽誤了患者治療。

並且，此前的自動生成報告系統也很容易到數據偏差誤導，導致其最終生成的報告不盡人意。針對這些問題，近日，騰訊醫典AI團隊創造性地提出了後驗-先驗知識探索及蒸餾(PPKED)框架，模仿人類醫生的判讀方式，結合先驗和後驗知識來生成報告，以提高醫學報告的質量。

在先驗探索(PrKE)模塊，該模型可以通過預構建包含心臟肥大、脊柱側彎、鈣化點、肺炎等常見異常特徵信息的知識圖譜，模擬醫生學習過的醫學知識，以精準地識別出各種圖像中的異常。

在後驗探索(PoKE)模塊中，模型可對當前圖像進行標籤分類，模擬醫生找尋圖像異常的過程，然後大致框定異常的區域，提醒醫生針對該區域做進一步識別處理。

最後，通過蒸餾(MKD)模塊的綜合過濾，生成最終的報告。

目前**，**人工智能在醫療衞生領域廣泛應用正形成全球共識。可以説，人工智能以獨特的方式捍衞着人類健康福祉，除了在診療手術、就醫管理多方面發揮作用，此次AI撰寫醫學報告是人類在人工智能領域的又一次深入探索，也再一次體現了人工智能無可比擬的優勢。