不説話如何知道你在想什麼？_風聞

非語言行為在社會交往中發揮重要作用，有效地編碼和解碼非語言行為對於種族的生存具有重要的意義。非語言行為多是無意識且不需要意志努力進行的，人們通常意識不到這些行為的協調複雜性。實際上這些行為的協調涉及全身上下多個部位和肌肉，並得到龐大的大腦區域網絡的支持，也會受到心理因素的影響。

在眾多種類的非語言行為中，面部行為傳達了更多信息，在社會交往中也更多地被注意到。很多研究者致力於探究面部行為的表達模式（發送者編碼）和感知模式（感知者解碼），以及它們是如何影響社會交往的。最開始時，人們通過觀察法發現人類面部表情的共同性。當人們高興時，他們會眯起雙眼，鼓起臉頰，嘴角上揚；當人們悲傷時，他們的眉毛會呈“八”字型，嘴角向下，情緒強烈時下嘴唇會向上抬起。

後來隨着技術的發展，研究者們採用不同的方法對面部行為進行量化，發現個體的心理特質也會在面部行為上有所表現，使用機器學習技術可以建立面部行為與人格、抑鬱等心理特質之間的映射關係。這些發現幫助人們更加了解心理特質的表達模式和其影響社會交往的途徑，也為一些心理疾病的診斷提供了輔助方法。

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特質自尊是個體對自我的積極或消極評價，在一段時間內較為穩定。作為一種受到社會評價的影響也會影響社會行為的心理特質，人們普遍認為，特質自尊高的個體會表現地更自信，更容易給他人留下積極的印象。但是個體的特質自尊到底能不能通過外在行為（如面部行為）表達以及這種表達能否被感知到其實是存在爭議的。

很多研究者對有關個體特質自尊的信息如何在社會交往中被傳遞感到好奇。有的研究者發現人類被試記錄到的外顯行為與感知者感知到的特質自尊之間沒有明顯相關，個體自我報告的自尊水平也和他人感知到的自尊水平關係不大。但是近年來一些零熟識的研究提出了不同看法。一項研究表明，在控制熟悉度後，人們可以通過個體的自我介紹視頻（無聲音）較為準確地識別他們的特質自尊。既然人們的先驗知識和個體差異對自尊感知有影響，那麼使用計算機而不是人類被試來對個體行為進行編碼或許可以更客觀地探究特質自尊如何影響社會行為。

鑑於此，中國科學院行為科學重點實驗室朱廷劭研究組嘗試探究在不同性別中，高低自尊個體在自我介紹時的面部活動是否存在差異，以探索個體特質自尊如何通過面部活動表達。該研究使用Kinect採集被試在自我介紹時的面部運動單元（AU）活動（17個面部運動單元的活動示意圖如下圖所示），使用了兩因素方差分析和逐步邏輯迴歸的方法分析不同自尊水平和性別之間，面部活動的幅度（活動距離的平均值）和變異性（活動距離的標準差）的差異。性別×自尊水平的兩因素方差分析結果表明，臉頰和嘴唇的活動存在特質自尊水平主效應，嘴唇的活動存在特質自尊水平和性別的交互作用。逐步邏輯迴歸的結果表明面部活動的組合可以有效地預測男性和女性的特質自尊水平。

面部運動單元的名稱及其在三維空間內的活動方向

該研究探索了個體的特質自尊在三維空間內的面部表達模式，結果表明特質自尊可以通過臉頰、唇部等區域的面部活動表達，且這種表達存在性別差異。未來的研究可以探索特質自尊的更多非語言表達模式，如眼動、語音等。對心理特質的非語言表達進行編碼有助於瞭解心理特質在社會交往中的作用模式，也為心理特質的自動識別技術提供依據。

通過非語言表達自動識別個體的心理特質有助於大範圍檢測人們的心理特質，也有助於實時監測特殊職業人羣的心理健康狀態，以便能及時提供幫助，減少由於心理狀態導致的安全問題。但是，科技不能被濫用，隱私保護將是這一領域的研究和應用所面臨的重要問題，科研工作者和企業在使用這一技術時應取得被測者的知情同意。

來源：中國科學院心理研究所