被AI催化的醫療行業，康復機器人要站C位？_風聞

出品 | © 探客Tanker

作者 | © 王穎

編輯 | © 蛋總

近幾年，“AI”概念被炒得火熱，人們連買個馬桶都要問一句：“你這馬桶，是智能的嗎？”

在AI熱潮席捲全球的當下，各行各業都在進行智能化轉型，其中醫療行業率先成為了AI技術的“試驗田”，目前在所有AI應用中，醫療排在第一。IDC預測，到2025年人工智能應用市場總值將達到1270億美元，其中醫療行業將佔市場規模的五分之一。

在巨大的市場前景之下，投資人也聞風而至。數據統計，2020年全球AI醫療領域完了100多筆融資，全年融資總額近130億美元，甚至有單筆融資額超過10億美元的案例。

近期，聚焦於AI醫療器械研發及商業化的科亞醫療正式向港交所遞交了招股書，被稱為“AI醫療第一股”。在整個AI+醫療領域中，醫療器械這個細分賽道在疫情出現後展現出了非常強的競爭力。在國內市場中，僅一年時間就出現了30多起相關融資事件，醫療AI正在被投資機構和市場認可。

我們所説的醫療機器人可不是《終結者》裏戰鬥力爆棚的T-800，或者最近大火的電視劇《你好，安怡》裏戚薇飾演的美女機器人，而是康復機構和醫院裏才能見到的康復機器人。它們沒有酷炫的外表，卻能實實在在讓殘疾人站起來，幫老年人鍛鍊運動能力。

不過，在熱潮下需要冷思考——AI技術將如何“解鎖”醫療之難？康復機器人究竟能幫人們解決哪些痛點？這些新科技的實際應用情況如何？

1、被AI“催化”的醫療行業一場突如其來的車禍，徹底改變了呂娜的生活。

呂娜從小生活在一個四線城市，原本生活得安逸舒坦，但一場車禍讓她的脛腓骨骨折，戴上了沉重的外固定架，必須通過康復訓練才能慢慢恢復行走能力。然而，她所處的小城市卻沒有康復醫院，在家自己鍛鍊又無人進行專業的指導，無奈之下，呂娜過上了舉家到大城市求醫的日子。

（圖 / 呂娜提供）

“城市發展太不均衡了，在小地方看個病太難了。”呂娜對「探客Tanker」感慨道。“看病難”這個話題已經被談論了很多年，其中最難解決的便是就醫過程中的三大痛點：貴、遠、慢，直到今天我們也不敢説這些問題得到了解決。

一間只有一張雙人牀和一台電視機的地下室，就是呂娜父母的臨時住所，他們必須儘量節省除醫藥費以外的任何開支。這是很多病人都要面臨的現實問題，諸如此類的問題還包括治療費用高、有名的醫院離得太遠和掛不到專家號等等。

“醫療是一個比較複雜的行業，它的技術研發出來後還需要有多方面的監管。而且醫療技術需要慎之又慎，它無法像互聯網一樣短短几年就遍地開花。再加上醫療是一個消費者（病患）無法評估服務質量的行業，而資源和人才都在三甲醫院，所有的患者會自然湧向這些地方，造成了醫療資源嚴重的結構性不匹配和低效。” GGV紀源資本合夥人吳陳堯對「探客Tanker」表示。

正是在醫療資源不均和行業現實痛點的大背景下，以AI技術賦能醫療行業並解決就醫環節的痛點就顯得尤為重要，這也是吳陳堯代表GGV當初參與投資以AI賦能手術前診斷評估、手術方案設計和術中導航為目標的科亞醫療的初衷。

客觀來説，AI可以簡化就醫過程中複雜的流程，替代醫生完成一部分重複性或易出錯的任務，甚至做到某些人類無法做到的事，比如一些需要極高精度的測算數據、一些需要綜合多種因素進行復雜決策、以及傳統需要用有創的方式解決的問題等等。因此，遠程診療、AI診斷、手術機器人……這一系列技術有可能讓看病和治病變得不再那麼難了，甚至不貴了。

因此，在醫療市場需求上漲、技術可落地的當下，全球已經有幾百家AI醫療創業公司，主要分佈在醫學影像、輔助醫療、藥物研發及健康管理等領域。「探客Tanker」在天眼查搜索“AI醫療”詞條，一下就蹦出了1933條相關結果，毫無疑問，AI醫療領域正進入發展的新階段。

據「探客Tanker」瞭解，目前，藥物研發和醫療影像是AI醫療領域最大的兩個細分市場。美國BergHealth公司利用大數據和機器學習的手段，可以在短短几天內合成單個組織樣品中超過14萬億個數據點，其抗癌藥物已進入臨牀試驗階段；而醫學影像是目前最成熟的AI醫療應用之一，如科亞醫療的AI影像診斷系統去年獲得了國內首個美國FDA認證，可在美國上市銷售。

與此同時，醫療機器人也是目前AI醫療中非常火熱的賽道。醫療機器人具體可分為手術機器人、康復機器人、輔助機器人和服務機器人這四大類型。其中達芬奇手術機器人已成手術機器人中的明星產品，最近它還在四川攀枝花市中心醫院完成了一台直腸癌切除手術，目前患者恢復情況良好，已經順利出院了，這加強了人們對AI醫療機器人的信心。

當前，我國有超過2.5億60歲以上的老人，而且人口老齡化正在不斷加劇。我們面臨着一個很現實的問題——兩個年輕人該如何贍養四個甚至八個老人？

日本在這方面算是我們的“前輩”，在這個老齡化嚴重的國家，康復機器人這個品類已經得到了市場認證。日本政府正計劃將政府預算的三分之一投入養老康復機器人的開發，據日本經濟產業部估計，到2025年日本相關機器人市場將擴大20倍。

轉向國內，雖然我們在這一市場的起步較晚，但今年2月，傅利葉智能與日本神户大學簽署了合作協議，共同研發康復機器人。

若康復機器人能在國內市場更快普及，像呂娜這樣的患者就能在當地得到更好、更及時的治療，也不必浪費那麼多時間和金錢在其他方面。那麼，當前我國的康復機器人行業發展的情況如何？

2、看準機會就不撒手的企業目前，國內不少機器人公司抓住了這個市場新機遇，開始生產康復機器人產品。

今年年初，國內頭部機器人企業新松機器人成立了醫療與服務機器人事業部，推出了行走輔助機器人、牀椅機器人和下肢智能反饋訓練系統等十幾款康復機器人產品。

新松醫療與服務機器人事業部的吳佳桐經理告訴「探客Tanker」，目前市場上對康復機器人的需求量還是比較大的，加上現在國產化的要求，他們原來對標的德國機器人已經不具優勢了，國產康復機器人正迎來更好的市場機遇。

吳佳桐在醫療器械行業從業超過五年，她曾帶着“腦控”機器人蔘加過世界機器人展，因此對全球的醫療機器人發展有着深入的瞭解。

據悉，康復機器人種類繁多，有的可用在醫院和養老院，有的可賣給個人使用，而不同用途的產品也有不同的價格。比如，新松有一款行走輔助機器人和可穿戴式下肢助行器就是主要針對個人的。

（圖 / 新松機器人）

“其實現在針對個人的機器人產品產量更大，售價從幾千到幾萬不等，而那些比較大型的設備就需要通過代理商和醫院合作，價格也會到十幾萬甚至幾十萬。”吳佳桐對「探客Tanker」表示。

（圖 / 某電商平台頁面）

既然產品叫“機器人”，雖不能像科幻電影裏那樣上天入地，但也要有些特殊技能。吳佳桐提到，除了機器人硬件產品，新松也有相關的智慧康養平台，可以把各個硬件產品的使用情況統一進行可視化管理。此外，帶有互動屏的設備還能通過AI系統和大數據記錄個人的訓練情況並制定私人康復方案，同時還能生成報告給醫生提供治療建議。

從本質上來説，智能的硬件產品和軟件系統搭配使用，並實現數據的互通與智能管理，這無疑給醫生和病人帶來了極大的便利，縮短了就醫流程且幫助決策。

一家剛進軍康復機器人領域不久的機器人公司向「探客Tanker」透露，現在偏癱患者和神經內科疾病開始年輕化也增加了康復機器人的需求量。加上現在老齡化情況嚴重，一些社區和養老院對康復訓練設備的需求量也非常大，這也是他們公司為什麼急於轉型的重要原因之一。

「探客Tanker」結合電商平台和機器人企業透露的數據，發現目前to C的康復機器人產品由於售價較低，所以銷量是比較大的，平均每月的銷量可以達到幾十台。

以新松機器人為例，他們的康復機器人產品已經在遼寧省殘疾人服務中心、國家輔助器具東北區域中心、中國醫科大學附屬第一醫院及迪卡儂（上海）體育用品有限公司等十幾個機構和組織投入了使用。

“康復機器人如果能普及，病人看病的成本就能少一半。”據北京某康復醫院院長介紹，現在一二線城市康復治療疾病都是按照項目進行收費的，一般的康復流程會有三四個項目配合，單個收費大約為150元到200元左右，每個項目半小時。

就算是像呂娜這樣的年輕而且身體素質較好的患者，在一般的康復醫院裏，一個療程的治療花費大約也會在一萬元左右。倘若使用康復機器人，她的一個療程花費或將在5000元左右。

（圖 / 新松機器人）

3、醫療AI化非一日之功事實上，目前國內的康復機器人還處於初步發展階段，但康復醫療市場的需求正在不斷擴大。

調研機構發佈的報告顯示，到2024年我國60歲以上的老年人中有20%都需要康復護理。也就是説，不算其他需要進行康復治療的患者，僅僅是需要康復治療的老人就有6000多萬，而這一數字在康復醫療服務人羣中佔比不到30%。術後患者對康復治療也有很大的需求，人羣佔比大約30%，其餘的則包括殘疾人羣和慢病人羣。

隨着社會人口老齡化、疾病多樣化和人們對康復醫療認知的加深，這個市場正迎來更大的需求釋放。

不過，需要正視的是，康復機器人也面臨着一些行業問題，包括產品推廣、技術突破以及行業競爭等方面。康復機器人市場在國內還處於起步階段，再加上醫療行業的監管比較嚴格，很多醫療器械需要相關的生產許可和註冊許可才能進入醫院。

而隨着資本的不斷湧入，無數AI醫療創企不斷湧現出來，市面上遍佈着成熟或不成熟的產品，消費者對產品的使用體驗參差不齊，且目前行業還未形成一定的規則與秩序。若想要在激烈的競爭中脱穎而出就得拼技術，企業也要在硬件產品的質量上下更多功夫，那麼在技術研發和運營成本的把控上就是一個大考驗。

除了這些客觀原因之外，還存在一些主觀因素，在很多人的觀念中，暫時無法接受以智能產品代替醫生，因此他們對康復機器人的需求還沒真正建立起來，這就需要全行業通過長期的意識教育和產品宣傳來進行全面的推廣。

醫療之難，不可一語概之。而以AI“解鎖”醫療之難，也絕非一日之功。要真正實現AI醫療還有很長的路要走，這個行業的複雜情況決定了醫療從業者要全面攻克技術研發、產品落地、運作模式、許可牌照、政策法規和醫療觀念等各方面出現的問題，但不可否認的是，AI技術和機器人產品確實已經展現出了許多難以替代的價值。

“救命的是醫生，續命的是康復機器人”，像呂娜這樣的羣體以及數千萬有康復需求的老人羣體，離實現“康復醫療自由”的日子，或許不需要等待太久了。

*文中題圖來自：攝圖網，基於VRF協議。