產教融合打造AI自增強循環：拆解度小滿如何牽手大院大所_風聞

文 | 曾響鈴

來源 | 科技向令説（xiangling0815）

第四次工業革命轟轟烈烈開展的時刻，企業與高校、院所合作將往何處走？

最近的一個聯合研究中心的成立或許給出了某種答案。

4月7日，度小滿金融與西安交大宣佈成立“西安交通大學-度小滿金融人工智能聯合研究中心”，該中心要“圍繞大數據風控、自然語言技術、情感計算、多方安全計算等領域開展課題研究，推動人工智能在金融領域的前沿應用。”

（圖為“西安交通大學-度小滿金融人工智能聯合研究中心”簽約儀式現場）

一邊是處在國內金融科技領先位置的“實戰型”企業，一邊是擁有深厚教研能力與成果積澱的百年學府，剖析其合作內容以及背後的意義與價值，對理解產業與教研如何融合有不言而喻的價值。

**大院大所齊上陣，**AI時代產教融合必要性和價值再提升

事實上，在與西安交大此次合作前，度小滿已經與許多知名高校有長時間的合作。

例如，在2018年與北京大學光華管理學院成立金融科技聯合實驗室，主要任務是圍繞關聯網絡、語音機器人等五大領域進行深入研究，該合作已經持續3年；又例如，2020年，與中國科學院自動化研究所啓動博士後聯合培養項目，主要盯住人工智能及相關領域；

此外，在2020年年底，度小滿還與騰訊科技、滴滴等公司一同獲批北京市博士後科研工作站。

可以説，此次與西安交大的合作，是度小滿“牽手大院大所”一貫動作的延續和深化。這種做法的背景，在於第四次工業革命時代，巨頭科技平台與大院大所進行“產教融合”的必要性和價值在進一步提升。

（“西安交通大學-度小滿金融人工智能聯合研究中心”簽約儀式現場）

在第四次工業革命的背景下，大量覆性的技術和新產業形態、新經濟模式出現，高校教研與社會實踐過去長期存在的隔閡現在進一步凸顯。過去在技術、產業發展相對不是很快速時，這種隔閡尚且可以忍受，而現在卻在拖累社會發展的進程，高校與科研院所原本應該是新知識的創新與領導者，現在卻落後於社會的發展。

相對應的，科技企業則面臨後備支撐不足的挑戰，人才培養、知識創新主要靠“自力更生”的問題。

這種狀況顯然不能滿足第四次工業革命的要求，產教融合進一步加速和深化成為一種必然。

按照西安交大校長王樹國的説法，一種稱為“知識生產的逆向流動”成為第四次工業革命的一個顯著特點，來自社會實踐的知識反向輸入到高校，現在，科技企業與高校在人工智能、量子信息、移動通信、區塊鏈等新一代信息技術方面進行合作已經成為第四次工業革命的應有之義。

這其中，人工智能的產教融合最為典型也最為迫切。

（圖為度小滿金融CEO朱光與西安交通大學王樹國校長）

此次度小滿與西安交大合作的背景，就在於以大數據和人工智能為核心驅動力的金融科技讓金融行業在發生深刻的變革，這成為第四次工業革命在金融領域的典型表現，也給人工智能的發展在技術、產業和模式等方面提出了新的挑戰。

此時，擁有人工智能基礎研究優勢、人才優勢的西安交大，與擁有場景應用、數據優勢和工程能力的度小滿走到一起，產教融合發揮各自長處，在人工智能前沿領域進行探索並培育科技人才，無疑是順應時代需求的做法。

**產教融合下，**AI從知識到應用的自增強循環形成？

進一步來看，度小滿與西安交大“產教融合”一旦啓動，就將呈現某種“自增強循環”的現象。

先從高校看起。

西安交大校長王樹國曾經舉過一個事例，他自己上大學的時候，機械製造實踐課是製作一個小榔頭，而他自己從教41年後，學生們的實踐項目還是做一個小榔頭——很多高校的課程設置多年未變，在一個知識更新十分快速的時代，慢節奏、長週期的人才培養模式已經不適合時代的要求。

從這個角度看西安交大與度小滿的合作，作為一個擁有百度AI技術基因的平台，度小滿金融在金融科技領域的有大量AI落地應用和技術探索，例如其“基於人工智能技術的智能語音機器人金融應用”、“基於人工智能和大數據技術的智能風控平台金融服務”等項目已經入選首批國家金融科技應用試點，智能語音機器人已經應用在工商銀行、招商銀行、光大銀行等80家銀行，大量技術創新和實踐經驗將快速充實西安交大的AI教研內容體系，幫助其培養更多適應需求、擁有創新能力的人才。

然後再看企業。

西安交大幾乎最早建立了完備的人工智能教學體系，在學界引發巨大反響的《人工智能本科專業知識體系與課程設置》就出自西安交大。與企業相比，西安交大這種“大院大所”更有體系化人才培養的能力，為企業的人才培養、創新精神激發，為技術的不斷發展提供了堅實的底層保證。

雙方相互裨益，合作自然而然就落地了，而更重要的是，這其中還包括了一個邏輯鏈條：

企業推動高校知識更新、獲取實踐能力，高校藉此培養人才輸送到企業、推動技術進步，而下一步，因此獲益的企業將進一步輸出更前沿和優質的知識與實踐經驗到高校，而高校則可以培養更具備技術素養的人才隊伍，又進一步反哺企業，一旦啓動，這個過程將不斷循環與增強，介入、推動、反饋、提升，相互強化、滾動前進。

而這種自增強循環還將為AI的發展帶來諸多現實價值。

例如，頂尖人才的培養。產教融合將為AI輸送穩定的制式化人才隊伍，為金融科技發展提供智力支持。而對AI而言，要實現突破創新，掐尖的人才也十分關鍵，不斷反覆從基礎知識到應用創新的循環，鞏固人才基本盤，才更容易培育出頂尖的人才。

又例如，AI前沿應用的探索。AI領域有很多十分前沿的技術和應用，它們有着獨特的價值，典型如情感計算，其在提升金融業面向客户的人性化服務能力方面有着很大的潛力，這需要企業與高校共同努力、反覆驗證和提升，才能讓技術從實驗室走向有效的價值落地。

總得看來，推動AI人才培養和技術創新的產教融合機制將成為未來的趨勢，已經在互聯網、AI等方面實現彎道超車的中國，更需要這樣的機制來屹立第四次工業革命浪潮，而我們並不缺乏具備深厚基礎的高校和科技企業，缺的是要趕快行動起來。

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【完】

曾響鈴

1鈦媒體、品途、人人都是產品經理等多家創投、科技網站年度十大作者；

2虎嘯獎評委；

3作家：【移動互聯網+ 新常態下的商業機會】等暢銷書作者；

4《中國經營報》《商界》《商界評論》《銷售與市場》等近十家報刊、雜誌特約評論員；

5鈦媒體、36kr、虎嗅、界面、澎湃新聞等近80家專欄作者；

6“腦藝人”（腦力手藝人）概念提出者，現演變為“自媒體”，成為一個行業；

7騰訊全媒派榮譽導師、多家科技智能公司傳播顧問。