昇騰計算產業的繁榮之道：集結號下匯眾智、集合力_風聞

在原始森林內部，我們會發現正是由於樹木的根系在地下交織在一起，才有了原始森林的整體生態。而以這種生態去考量美國ICT產業強大的原因，我們會發現：硅谷林立的IT豪強背後，是美國傲人的大學羣；在此之外，還有無數看不見的社區將產、學、研等各方優勢力量融匯於一體。在ICT產業發展的關鍵時刻，社區生態一次次顯露出驚人的力量。

在人工智能的“江湖”裏，可謂是“得框架者，得天下”。作為一種複雜的基礎軟件，深度學習框架的發展之路註定了極少數人“造”輪子，大部分人“用”輪子。這使得國內深度學習框架的發展同樣急需一個繁榮的社區生態。於是，圍繞着社區生態的打造，“昇騰眾智計劃”從一開始就註定要為突破而戰。

破局人工智能生態

近日，由OpenI啓智社區與MindSpore 社區共同舉辦的“OpenI啓智&MindSpore集結號”落下帷幕，在短短的28天裏，來自多所高校的29名開發者共完成28個模型交付。作為昇騰眾智計劃的一部分，“集結號”活動的成果又一次讓昇騰眾智計劃成為了業界的焦點，這源於昇騰“集眾人之智”的活動與國內人工智能生態的破局息息相關。

時至今日，人工智能已成為新一輪科技革命和產業變革的核心驅動力，其發展已經演化為一場國際間高科技實力的激烈競爭。圍繞着這場競爭，2020年的“新基建”政策和2021年的“十四五”規劃都進行了重要佈局。

《2019年國家人工智能研發戰略規劃》報告顯示，中國人工智能發展勢頭很猛，但也存在硬件、算法、人工智能框架、人才等薄弱環節。這表明在這場人工智能的較量中，國內人工智能產業的發展極不均衡。其中，對下完成底層硬件調度，對上支持模型搭建的深度學習框架，已成了國內人工智能產業必須攻下的難關。

作為“智能時代的操作系統”，深度學習框架研發門檻極高。企業將深度學習框架開源，可以幫助行業降低AI開發門檻，避免重複造輪子，極大節省成本和時間。開源深度學習框架的上下游生態非常複雜，需要對接不同的硬件平台，基於它做算法開發，並集合成完整的解決方案。只有形成了較深的產業鏈條和生態，開源深度學習框架才能真正形成競爭力。當中如果涉及到大量複雜的開發工作，單靠企業自身的力量難以快速推進，還需要藉助開源社區集合廣大開發者的力量。某種程度而言，開源深度學習框架的競爭，本質上是開源社區的競爭。

近年來，國內人工智能產業中的各路大軍開始猛攻深度學習框架，2020年也成了國產深度學習框架的“元年”。其中，華為在2019年推出了全場景AI計算框架MindSpore，昇騰AI全棧就此囊括了系列硬件、AI算子開發的異構計算架構CANN、AI模型開發所需的計算框架MindSpore及AI應用開發的MindX四大關鍵層，被國內人工智能產業寄予厚望。

MindSpore為昇騰計算硬件平台量身打造，可以在昇騰硬件上實現性能最優，它也能適用於多家硬件平台。作為一個戰略平台，MindSpore無疑擁有構建更大體量生態的巨大潛力。2020年3月華為將其開源，MindSpore社區發展迅速，也意味着國內人工智能生態破局已經緊鑼密鼓地進行着。作為一個集大成者，昇騰計算產業的生態破局進程必然是“跑步前進+工業級實現”。

華為公司副總裁、計算產品線總裁鄧泰華

華為公司副總裁、計算產品線總裁鄧泰華在近期的中國軟件產業峯會上總結説：“華為聚焦鯤鵬和昇騰基礎軟硬件創新，通過‘三個開源、三個開放、三個使能’，推進軟件產業高質量發展。為此，華為發佈了鯤鵬眾智計劃和昇騰眾智計劃，通過500多個任務包，1億多激勵資金，匯聚全產業鏈創新力量，共促多樣性計算產業發展和生態繁榮。”

在這樣的態勢之下，圍繞昇騰基礎軟件平台推出的生態合作計劃——昇騰眾智計劃，其發展進程可謂是牽一髮而動全身。一方面，它需要凝聚高校、科研機構的力量，提升昇騰基礎軟件能力，以便快速豐富算子、模型等，以支撐更豐富的人工智能應用;另一方面，要想實現人工智能與千行百業的實際業務1->N的複製，就要聯合眾多的行業應用企業，貢獻豐富的行業經驗積累。而這兩方面成敗的關鍵，在於能否通過開源和產業社區集結更多智慧和力量，共同完成這兩項使命。

社區生態的成功路徑

社區生態的成長有多種路徑，如果我們把由極客引導，生存在GitHub上的開源項目視為“原始森林”式生長模式，那麼華為圍繞昇騰基礎軟件平台的社區生態合作，則是一種“速生林”式的發展路徑。這突出體現在華為堅持的“三個開源”和“三個開放”。

先説“三個開源”，通過開源操作系統openEuler、企業級數據庫openGauss、全場景AI計算框架MindSpore，華為積極推進社區開發者和相關企業共同參與到基礎軟件的研發中，已逐漸形成從底層到頂層的全產業鏈軟件生態。

再説“三個開放”。工慾善其事必先利其器，對於軟件產業而言，開發工具就是生產力工具。而華為通過開放通用計算鯤鵬應用使能套件BoostKit、人工智能昇騰應用使能套件MindX，以及面向開發者開放支持全研發作業流程的完整工具鏈（包括鯤鵬DevKit和昇騰MindStudio），為開發者賦能。

其中，昇騰應用使能套件 MindX 提供了大量人工智能場景所需的模型和行業SDK等，不僅自帶質檢、目標分類、目標檢測等20多種行業場景，開發者還可以通過簡單地調用SDK，實現更加豐富能力的調用。而全流程開發工具鏈MindStudio 則為開發者提供了一套簡單易用的開發工具，可高效完成端到端開發，讓開發者從算子開發、模型訓練、模型推理、應用開發、應用部署的全流程 “拎包入住”，無需在不同工具上完成，顯著降低開發門檻。

“三個開源”將華為技術研發的積累投入社區，“三個開放”讓開發者獲得了利器。在此基礎之上，再提供良好的社區服務工作。截至目前，昇騰社區從學、練、用、考、賽等維度為開發者提供了完善的軟件資源、專業培訓、技術支持、生態政策和產品方案，上線了 50 多個開發者系列課程、1008 本學習資料、100多個 工具與樣例及150 多個模 型 。由此帶來的，就必然是“三個使能”式的成果。

“三個使能”到底使能了誰

“三個開源”與“三個開放”為昇騰眾智計劃打下了基礎，MindSpore開源社區和昇騰計算產業社區生態由此實現了包括使能上游開源、使能夥伴發展、使能人才發展的“三個使能”。

昇騰眾智計劃通過公開徵集異構計算架構CANN的算子、主流深度學習網絡模型和行業參考設計等的創新，實現項目創新；再結合高校算子及模型開發課程和學科建設，提供開發人才培養和實踐的支持，促進AI人才培養；也能夠基於昇騰社區、MindSpore開源社區，與其他開源、開放社區建立緊密聯繫和合作，構建高校、科研機構、企業、產業和開源社區等組織技術專家的交流平台，從而促進開放平台、社區的建設和發展。

“三個使能”的直接表現，就是MindSpore及其社區生態正在實現跨越性成長。

一方面，MindSpore自身在社區力量的催化之下，持續高速迭代着。MindSpore自2020年3月正式開源之後，到了2020年9月，就推出了MindSpore 1.0版本；在即將舉辦的2021華為開發者大會（Cloud）上，MindSpore 1.2版本將提供超大模型的訓練能力。按照社區計劃，MindSpore1.5接下來還將提供彈性訓練、科學計算等特性。

另一方面，MindSpore 社區生態也正在不斷壯大中。除了產業合作伙伴之外，作為演繹“眾智計劃”內涵的最佳註腳，“OpenI啓智&MindSpore集結號”活動通過召集廣大高校開發者開展模型的眾智，開發者共同學習、分享深度學習模型開發的前沿技術，弘揚開源開放文化，目前已經吸引了了大量高校研發資源的參與。

深度學習框架萌芽於高等學府，但由於深度學習框架複雜性高、工程量極大，這些工作並非高校研究所擅長，因此高校出生的深度學習框架，最終都併入了企業，或者被企業所超越。但在深度學習算法方面，高校學生中卻藴藏着極大的創新能力。昇騰眾智計劃在2020年啓動之時，已有浙江大學、上海交通大學、西安交通大學、中國科學院等超過40所高校和科研機構參與；而作為眾智計劃的重要一環：“集結號”活動更深入了一步，吸引了來自西安電子科技大學、蘭州大學、重慶大學、哈爾濱工業大學、東北大學等更多高校團隊積極參與MindSpore的模型眾智。

MindSpore社區生態的發展，因此正在走上一條“匯眾智，集合力”式的發展之路。鄧泰華介紹説：“全場景AI計算框架MindSpore自2020年3月正式開源之後，目前已有超過19萬的開發者，下載量超過24萬，日均下載量600+，超過100家高校選擇MindSpore進行教學，超過40家科研團隊選擇MindSpore進行科學研究，MindSpore已經成為國內第一熱度的AI開源社區。”

【結束語】

國內人工智能產業存在着近500萬的人才缺口，而MindSpore開源社區內部，通過提供工程化AI訓練，加速着國內人工智能人才的培養，進而縮小AI人才缺口。另一方面，華為堅持“硬件開放，軟件開源，使能夥伴，發展人才”，讓技術研發成果“從社區中來，到社區中去”，也將有助於提升社區技術積累，最終提升社區的創新能力。由此，也許一個AI領域的類似於Hadoop、kubernetes量級的產品，最終會誕生於這些社區，從而將國內人工智能技術水平提升至一個新高度。

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《小米生態鏈戰地筆記》、《微信思維》、《微信力量》三本暢銷書的作者。