當騰訊進入隱私計算技術，隱私計算創企以此證明自己的路走對了_風聞

原創：譚婧

當騰訊推出產品，正式宣佈進入隱私計算技術領域，隱私計算創企都證明自己的路走對了，甚至有機會被巨頭收購。華控清交、數牘科技(Sudo) 、矩陣元、翼方健數(BaseBit.ai)、瑞萊科技都是這個領域知名初創企業。

大多數技術初創企業都是從默默無聞開始，很少看到哪個技術領域的創業企業光環亮，且密度高。

就在過去的2020年，隱私技術作為前沿技術領域，其發展特色是，大牛大佬雲集，豪華技術團隊帶路。

比如瑞萊科技有清華大學張鈸院士與朱軍博士兩位首席科學家。華控清交創始人兼首席科學家是MPC 理論的提出者和重要奠基人姚期智院士。翼方健數(BaseBit.ai)有李凱、密碼學女神王小云、宋曉東組成公司技術戰略委員會。

卧虎藏龍與人才濟濟，證明了隱私計算技術的關鍵性。

2021年4月18日，北京國貿。

在 “騰訊大數據高峯論壇”上，騰訊正式發佈自研第四代數智融合計算平台“騰訊大數據-天工”，可以支持千億級規模的海量數據訓練，性能參數領先業界5倍，在此基礎上，提供3072bit業界最高強度加密和TEE（Trusted Execution Environment），軟硬件雙保險。

現場得到的消息是：這一金融級安全強度的騰訊隱私計算技術已廣泛應用在醫療、金融風控、數字政務等眾多領域。

“騰訊大數據-天工”自研隱私計算技術，從大數據分析到機器學習，為多個場景提供全方位保護，去中心化的架構避免單點隱私泄露風險。

筆者理解，隱私計算是數智融合計算平台重要特色，長遠目標是毫無感知進入數據生命週期，融入大數據技術和計算平台系統。

這也符合隱私計算基礎性極強的特色。

沒有好數據，就沒有好智能。在安全有保障的前提下，數據的流動性是合理和必要的。

儘管核心技術不可能統一標準比較，但是創業技術公司也各有特色。創業技術公司的產品路徑與騰訊也不可能相同，有的發力隱私計算編譯，有的發力模型聯邦化，有的側重同態加密技術，有的使用秘密共享（Secret share）。產品路徑方面，有的輸出機器學習平台，有的隱私計算可以是所有機器學習平台當中的一個模塊。

但是，殊途同歸，保障安全。

隱私計算領域的學術研究也較為熱門。

中國計算機學會多次組織隱私計算技術研討會，在國際頂級學術會議上（如NeurIPS, ICML, AAAI, IJCAI等）也多次出現有關隱私計算技術的專題研討會，與隱私計算相關的學術論文平均每年都超過1000篇。

但是，有時候，學術論文這麼説行，但是你落到商業的場景，大家都有顧慮，尤其是金融、醫療、自動駕駛等領域。

前沿技術日拱一卒，隱私計算還是解決特定領域的特定問題，不是包羅萬象，能解決所有的問題，有些人為的問題，用技術解決不了。

一個數據從生成，開始它的生命週期，可能會在多箇中間點行走，就像許多企業內部存在數據流動的pipeline，在更宏觀的層面也存在類似流式計算的flow。

騰訊數據平台部總經理蔣傑表示：“騰訊自身即擁有海量的數據規模，目前騰訊大數據平台日接入消息量超過55萬億，日實時計算量超過65萬億，平台整體算力超過500萬核，日分析任務達到1500萬，騰訊是日實時計算量最大的公司。第四代數智融合計算平台是騰訊最近兩三年的積累。”

騰訊數據平台部副總經理劉煜宏談道：“騰訊業務量比較大，平台能力就會比較早的去探索，相比有些同行我們可能稍微走得早一點，包括隱私計算這塊也是我們2019年就開始，現在落地了電力、電信、銀行等行業，但這個確實還在初步的起步的一個階段。”

公開信息可查，從2019年開始，騰訊大數據在規劃第四代計算平台，包括批流融合、數據湖、聯邦學習等新型技術，圍繞安全、智能、統一等提出了下一代騰訊天工數智融合計算平台。

騰訊大數據平台將會在數據安全、智能化、統一平台三大方向重點發力。

據劉煜宏透露，騰訊目前正在研發聯合計算平台，實現在保護數據隱私的同時，提供聯合數據分析、聯合數據建模等能力。

蔣傑還在會上表示：“此次發佈的第四代數智融合計算平台，將以安全的方式打通數據孤島，橋接多方數據，以統一的數據處理引擎更高效地挖掘數據價值。”

騰訊數據平台部AI平台總監陶陽宇在回答《親愛的數據》採訪問題“關於算法模型聯邦化的加速方法”中談道：

“騰訊Angel PowerFL安全聯合計算平台擁有全棧的聯邦機器學習和深度學習功能，支持多方聯邦邏輯迴歸、XGBoost、PCA、用户自定義神經網絡模型，支持多方聯邦模型在線serving和模型管理，支持聯合數據分析。算法模型聯邦化的解決。我們會深入基礎算子，在算法磨練之後，慢慢地攢經驗，發現共性可以抽象成一些基礎算子。有了這一步，思考未來更多的算法是不是可以通過搭積木的方式就可以組合出來。”

值得一提的是，騰訊研究院與騰訊六大部門共同撰寫的《騰訊隱私計算白皮書》，從隱私計算發展背景、技術體系、重點應用行業和場景、數據安全合規、未來發展前景等多角度全方位探索隱私計算。

最後，非常明確的一點是，在數智化發展和安全中必須找到平衡點，但是平衡從來都沒有容易的事情。（完）

《親愛的數據》出品