字節跳動A/B測試投入企業市場 已支持70多萬場內部實驗_風聞

支持抖音、今日頭條等產品增長迭代的A/B測試工具，如今被字節跳動投入企業級市場。

在4月20日召開的火山引擎技術開放日活動中，字節跳動副總裁、算法和數據技術負責人楊震原首次揭秘了字節跳動如何使用A/B測試。火山引擎是字節跳動旗下為企業服務的智能科技品牌，字節跳動的A/B測試工具也已通過火山引擎開放給企業客户。

A/B測試是指對不同策略進行對比實驗，根據結果選擇最優方案。A/B測試不是互聯網公司發明的，而是最早應用在醫學領域。十八世紀，一位英國醫生把患有壞血病的水手隨機分成六組，用不同方法進行治療，從而確定了檸檬和橘子能有效治療壞血病，這是人類有記載最早的A/B測試。在互聯網時代，A/B測試被谷歌等巨頭廣泛使用在產品開發和運營中，有研究者也把A/B測試視為字節跳動快速增長的重要因素。

據楊震原介紹，公司成立之初，今日頭條就在做策略推薦類的A/B測試。2016年，字節跳動建立了支持大規模產品實驗的A/B測試平台，之後陸續接入抖音、西瓜視頻等全線業務，把A/B測試應用在產品命名、交互設計、推薦算法、用户增長、廣告優化和市場活動等方方面面的決策上。

最新數據顯示，字節跳動每天同時進行的A/B測試達到上萬場，單日新增實驗數量超過1500個，覆蓋400多個大大小小的業務。隨着公司發展，這些數字還在不斷擴大。截至今年3月底，字節跳動累計已經做了70多萬次A/B測試。

楊震原表示，字節跳動積累的技術能力和增長方法，會通過火山引擎提供給企業客户。火山引擎產品體系包括基礎服務、技術中台、智能應用和行業解決方案，字節跳動的視頻編輯、特效、文字識別、圖像識別、個性化推薦等技術能力，都已在火山引擎上為企業服務，A/B測試也是其中一款重要的數據產品，能夠幫助企業提高決策質量，促進業務增長。

據相關產品負責人介紹，火山引擎A/B測試支持客户端、服務端、推送、網頁、可視化建站等多種實驗形式，具有功能全面、高度自動化的特點，操作非常簡單，即使不會編程的人也能輕鬆做實驗，而且有內容豐富的實驗報表，可智能產出實驗結論，讓決策鏈清晰完備。

火山引擎A/B測試的使用效果得到了客户認可。以悟空租車為例，該公司已通過火山引擎進行了70多次A/B測試，約有60%為正向實驗，提升產品轉換率約40%，以往需要一週時間的需求覆盤數據分析，現在只要一天就能得到數據結論，更直觀地量化了需求價值，極大地提升了效率。

在積極為火山引擎“帶貨”的同時，楊震原表示A/B測試並不是萬能的，它也有很多侷限性，比如提高商品推薦門檻、不推薦評分低的商品，如果做A/B測試，短期內交易量肯定會降低，但長期來看結論有可能逐漸反轉，這是長週期影響和目標設定的問題。此外，獨立的實驗條件、統計置信度等問題都是做A/B測試需要考慮的。

楊震原説，企業應充分意識到A/B測試的優勢和缺陷，對目標選擇適合的評估方法。比如戰略型決策，需要專家角色進行長期的思考；很多細節的決策，如果能做A/B測試，要儘量做A/B測試，並且要關注到量化分析的執行能力，真正做到數據驅動科學決策。