融資百億美元，加碼前沿科技，美團想讓“吃喝玩樂”更美好_風聞

文 | 江小橋

今年3月30日，以“像顛覆者那樣思考”信念著稱的“女版巴菲特”Cathie Wood所領導的ARK基金，推出了旗下第八隻基金產品，“太空探索與創新ETF”。這一基金的持倉組合中，出現了一個讓人略顯驚訝的中國公司名字，美團。

美團能不能上天探索，暫時沒人知道，但在地面上的創新，目前看起來它做的很不錯。4月19日，美團剛剛發佈了新一代自研無人配送車，將在外賣等多場景規模化落地。此前，美團的無人配送車已在順義落地1年有餘，配送訂單量超過3.5萬單。

無人配送的背後，是美團此前深潛多年的AI能力。自動駕駛、配送調度、圖像識別、語音交互、自然語言處理等技術，以美團連接起的無數生活場景為起點，沿着一條“接地氣”的路徑前行迸發，並蔓延到美團的整個生態。

在大眾視野裏，美團是一家“吃喝玩樂”的公司，但吃喝玩樂，在美團是一個非常嚴肅的技術活。正如美團創始人王興所説，“美團是一家科技驅動型公司，科技創新的目的就是為了實現公司使命——幫大家吃得更好，生活更好。”

一家“吃喝玩樂”公司的AI能力

送一份外賣，需要怎樣的人工智能？

去年的Rebuild2020大會上，公開亮相的美團“首席科學家”夏華夏舉了一個例子，按照基本的數學理論，如果一個外賣小哥同時接到了5個訂單，需要從5個商家提取，送往5個不同的用户，這其中的路線組合，高達113400種。

**美團外賣現在已經是世界上最大的即時配送平台之一，每天配送超過4000萬訂單，有超過80萬的騎手。**如果沒有智能化的派單和路線規劃能力，很難想象這個龐大的系統如何有效運轉下去。

而美團提供的生活服務遠不止外賣，還有餐飲、酒店、旅行等超過200個生活服務場景，騎行速度、出餐速度、全國2800多個縣市的地理信息和超過70億的用户評價數據等諸多複雜的變量加入後，意味着提供生活服務這件看似簡單的事情背後，需要深度的AI能力支撐。

這解釋了為什麼科技這個詞在美團有着極重的分量。美團的上市招股書中，不僅多次提到科技，而且將科技放到了非常核心的位置：“我們相信科技將使人們的生活更加美好……我們用科技連接消費者和商家……通過先進的大數據和人工智能技術助力服務行業。”

更直觀的是研發費用的數據。美團的研發費用歷年來不斷增加，到2018年已經超過70億，2019年則是84.46億元，2020年已經超過百億。

美團很早就認識到科技的驅動力。美團外賣的開始就伴隨着一個全球最大規模、高複雜度的多人多點實時智能配送調度系統——美團超腦調度系統開始孕育並最終誕生。

這一智能調度系統通過全自動分單，在消費者、騎手、商家三者中實現最優匹配，而且要考慮是否順路、天氣如何、路況如何、消費者預計送達時間、商家出餐時間等很多因素，基於海量數據和人工智能算法，給最合適的配送小哥發送“最優配送指令”，確保平均配送時長不超過30分鐘。

這是一項極其複雜的工作。“29億次”，這是美團智能調度系統高峯時每小時的路徑計算次數。

作為生活服務電商的頭部平台，美團AI技術所支持的業務當然並不只是外賣，而是生活服務領域的200多個應用場景，美團AI技術也自然涵蓋了包括自然語言理解、知識圖譜、搜索、語音識別、語音生成、人臉識別、文字識別、視頻理解、圖像編輯、AR、環境預測、行為規劃、運動控制等領域，並且產生了超過70億條用户數據，100億個線上圖片等有效數據，從而進一步提升美團AI的服務能力。

目前，分鐘級的美團超腦系統配送網絡已經覆蓋了全國2800個縣市區，形成了一套完整的城市調度系統，在連接用户與商家之外，更是成為了城市基礎設施建設的一部分，而其對於社會整體發展的提升，自然也會延展到B端。

除外賣業務以外，美團還涉及到店餐飲、酒店、景點門票和電影票務等綜合性生活服務。這背後是5.1億用户和680萬商户，如何用數字技術賦能眾多的傳統經營者，進而為消費者們帶來更方便快捷的服務，成為美團AI另一個着力解決的問題。

結合豐富場景佈局及海量真實數據，美團NLP與搜索團隊通過美團的算力和算法，研發出美團商業大腦，目前已經擁有超過千億量級的知識關聯。

這不僅是一張巨大的餐飲娛樂知識圖譜，更從中可以看到用户對於具體店面的情感曲線變化、用户的消費水平、環境偏好、推薦菜，以及相似商家等信息，並對這些用户評論進行細粒度分析，通過細緻刻畫商家服務現狀、商家競爭力分析，以及商圈洞察等方式，為商户提供精細化經營建議，這些智能經營建議將通過美團SaaS收銀系統專業版定期觸達到各個商家。這是美團AI推動產業升級的一個重要案例。

**美團的AI除了滿足當下，更着眼未來。**早在2016年10月，美團就內部成立了名字為“W”的項目組，開始研發無人配送整體解決方案，這一方案中，包括快速分發訂單的交易平台，基於大數據優化的調度系統，利用自動駕駛技術構建的物流路網，多種人機協同的末端配送模式，形式多樣的智能配送終端等。

自2018年3月至今，美團無人配送已經在國內多處完成了試運營，除了在北京、雄安落地的無人車配送之外，還有在深圳以“打造15分鐘都市生活圈”為目標的無人機配送，以及通過微型前置倉的形式自動化完成零售到家場景訂單的揀選和打包問題，實現自動化配送流程的無人微倉。

美團已經成熟的智能配送技術與無人配送真正實現落地有着緊密的關聯度，雖然有了超腦調度系統的底氣，但當無人配送成為補充運力與騎手形成成熟配合後，在原本單純的騎手調度外，又增加了無人配送車的變量，據初步估計，其背後所涉及的調度難度是現在的3倍有餘。

但這一目標可能並不遙遠。美團無人配送方案是要發揮無人機、高/低速無人車、特種機器人等不同產品優勢能力，滿足在樓宇、園區、公開道路等不同場景下的外賣即時配送需求，提升配送效率和用户體驗，最終實現“用無人配送讓服務觸達世界每個角落”。

場景驅動技術，一條AI的美團路徑

作為第四次工業革命的核心驅動力量，AI在中國的發展還處在早期階段。但隨着科技巨頭們的不斷加碼，AI早已不僅是一個熱的話題，而是向一個擁有更廣泛、更深度玩家參與的新高度邁進。

科技公司們在發展AI的過程中有兩種路徑，一種是以技術為起點，用技術“牽線”場景，另一種是以場景為起點，用場景“醖釀”技術。

前者以傳統BAT等巨頭為主，它們投入大量資源研發AI科技，通過完整的技術規劃構建廣泛深入的佈局和紮實的AI基礎，再去尋找、匹配各種落地場景。

也正是因此，公眾對美團AI曾經抱有疑惑。Rebuild2020上曾經出現過一個帶着疑惑的彈幕，“為什麼主要和吃相關的公司要有一個首席科學家？”這其實是一個對技術發展固有的認知——技術就應當從技術開始，它只能是“起點”。

但美團走了一條不同的路徑。從一開始，美團的AI技術就是場景驅動型的，定位到場景服務深耕的要素上，和“從技術出發”的玩法不同，美團並不是給出一個大的規劃然後逐項進行深度研發，而是從每一個具體場景出發。其AI技術的加深，是隨着場景服務深耕而加深，其AI技術的延展連通，也是隨着場景服務的需求而延展連通。

從具體的場景出發，最大的好處是技術能夠迅速落地產生價值。美團的工程師，在盲人按摩店瞭解到盲人羣體點餐很不方便的現實後，就迅速開發了通過語音技術讓盲人與美團APP交互、實現語音點餐的技術。

這首先是務實，其次是未來的可能性——在龐大的生活服務垂類數據支撐與豐富的自有場景支持下，美團很快能夠實現語音服務閉環，美團在2019年成立了語音交互應用平台，基於生活服務領域的海量語音數據，深化語音識別與交互能力，已經開始為每個用户都提供語音獲取生活服務的便捷功能。

這非常典型地體現了以場景為起點而非以技術為起點的AI發展路徑。

從智能配送技術延展到無人配送方案也是如此。美團雖然不是“原生”就有一個大的技術規劃，而是在多年深耕場景服務的過程中逐步添加與輻射開去，自生長成一個完整的、接地氣的、有温度的AI體系。

在夏華夏看來，過去AI主要在實驗室階段，它的價值由資本決定，由技術的數據決定，然而今天AI已經走出了實驗室，逐步實現落地應用。

美團踩在了“落地”的節點上，由很多本地生活服務中的實際需求來驅動實現人工智能的技術落地探索。深耕場景服務多年，美團最基本、最有直接價值的AI技術無疑是日常運營優化所帶來的數據智能。場景服務深入的要求也在驅使無人車技術的發展、“供給端”不同需求下的圖像識別、“需求端”特定需求倒逼的深刻語音交互。

**從場景出發，也是美團的優勢所在。**豐富的線上線下業務場景，同時產生了大量的真實業務數據，這成為美團AI進行更深層技術迭代的重要武器，將海量生活服務數據“取之於民，用之於民”。

100億美元背後，美團的決心與耐心

身為美團的首席科學家，夏華夏經常會被問到一些很奇怪的問題，比如，“美團一個吃喝玩樂公司，還有科技嗎？”

“這個問題其實挺難回答的，我只能説美團三分之一的員工都是跟我一樣的工程師，美團裏隨處可見格子衫和拖鞋，因為工程師最喜歡穿的就是格子衫。”夏華夏所説的三分之一，數字是13000多個。

在王興眼中，美團更是一家不折不扣的科技公司，“我一直認為美團是一家科技公司，雖然不是純粹意義上的科技公司，但是我們的業務確實是靠科技驅動的”。

科技和美團並不矛盾。科技是從人的主觀需求出發，用我們已知的能力去滿足人們的需求。它代表着人們對美好生活的嚮往，因為去往星辰大海是一種美好，吃得更好、生活得更好也是一種美好。在夏華夏看來，未來AI就是一種工具，會和水電煤一樣，成為我們生活的一部分。

但這並不容易。

**一方面是在解決真實場景問題的過程中，現實比實驗室階段的約束要多很多。**比如自動駕駛在測試場裏可以做到很好的運行，但當真正開始送外賣時，就會遇到很多預想不到的問題。例如美團的無人車剛開始在順義送外賣時，遇到很多人尤其是小朋友對無人車特別好奇而去“互動”，車一旦檢測到障礙物就會停下來，無人車上裝置了很多精密、昂貴的傳感器，如果不小心動了傳感器，改變了它的方向角度，就會對整個自動駕駛系統造成一定影響。美團從研發無人車到一定範圍應用花了5年，就是不斷地在複雜的場景中去尋求技術解決方案。

另一方面，美團AI現在雖然已經進入開花階段，擁有大量的數據和強的算力，做的是超高維空間的擬合，但現在應用的AI技術還是弱人工智能，離強人工智能還有距離，解決真實問題仍然面臨不少艱鉅的挑戰。

這是美團對自身的清醒認知。

美團必須不斷加大前沿探索的步伐。4月20日，美團發佈公告，擬尋求以增發股票和出售可轉債的方式，融資近100億美元，用於科技創新和提升客户服務，加大在無人車、無人機配送等領域前沿技術的投入。

這不是近期美團在科技領域的唯一動作，在不久前的4月12日，美團聯合清華大學共同成立了“清華大學-美團數字生活聯合研究院”，宣佈將圍繞智能無人系統、生活服務人工智能、智慧交通、高性能計算、人工智能治理、數字經濟等前沿科技方向開展研究，推動生活服務業需求側與供給側的數字化升級。

毫無疑問，科技需要讓每個人都能無門檻地享受到其帶來的便利，這也是美團正在做的事。具體到AI，美團期待它像人們未來生活的水電煤一樣，無處不在。

這需要初心，決心，耐心，幸運的是，看起來美團這些都有——美團征途是星辰大海。